33
состоит парк в том, парк что она парк способна последовательно парк адаптироваться к парк новому
уровню парк процесса без парк значительного реагирования парк на случайные парк отклонения.
Авторегрессионная модель предназначена водив для описания стационарных водив
временных рядов. Значение водив исследуемого процесса выражается водив через
конечную линейную сорт совокупность предыдущих значений сорт процесса и
некоторого сорт возмущения.
Модель ARIMA является более общим бар случаем модели авторегрессии бар и
экспоненциального сглаживания.
Факторный водив анализ предназначен для водив снижения размерности множества водив
объясняющих переменных в водив модели линейной регрессии.
Факторные бар методы анализа базируются бар на постулате, что бар каждый риск в бар
отдельности характеризуется рядом бар факторов (как правило, бар не менее 10).
Значение бар этих показателей ранжируется бар и нормируется от бар 1 до 10 бар и
определяется расчетным клоп или экспертным путем. клоп В случае изменения клоп внешней
и/или внутренней клоп для финансового сектора клоп страны конъюнктуры
осуществляется клоп новая ранжировка. парк Выделенные факторы парк в рамках парк каждого
конкретного парк анализируемого риска парк могут оказывать парк различное (по парк степени и парк
значимости) влияние парк на эффективность парк деятельности финансового парк сектора в парк
целом или парк на институциональные парк единицы отдельных парк подсекторов. Сумма
«весов» бар внутри каждого отдельного бар риска равна 1.
Алгоритм авалс построения модели интегрального авалс коэффициента риска для авалс
оценки уровня интегрального авалс риска, включающего все авалс вышеперечисленные
самые значимые авалс риски, состоит из авалс следующих шагов:
1) определения состава агор рисков, входящих в агор комплексный показатель
риска агор банковской системы в агор целом;
2) формирования области определения клоп для каждого риска, клоп включая
интегральный;
3) кластеризации бар области определения на бар конкретные подмножества
для бар каждого риска, включая бар интегральный;
4) определения функции клоп принадлежности к каждому клоп подмножеству
для каждого клоп конкретного риска, включая клоп интегральный;