
этом, если значение коэффициента составит меньше 1, то это значит, что у
предприятия в ближайшее время нет реальной возможности восстановить
платежеспособность.
В современной аналитической практике более распространенным
подходом к диагностике финансового состояния является использование
дискриминантных математических моделей вероятности банкротства.
Одной из наиболее распространенных моделей, используемых в
прогнозировании финансового состояния и оценки вероятности банкротства,
является модель Альтмана. Она предполагает расчет итогового показателя
финансового состояния предприятия по следующей формуле:
54321
0.16.03.34.11,1 KKKKKZ
(17)
Где K1 = собственный оборотный капитал/ сумма активов;
K2= нераспределенная прибыль/ сумма активов;
K3= прибыль до уплаты процентов/ сумма активов;
K4= рыночная стоимость собственного капитала/ стоимость заемного капитала;
K5= объем продаж/ сумма активов;
В результате подсчета Z – показателя для конкретного предприятия делается
заключение:
если Z < 1,81 – очень высокая вероятность банкротства;
если 1,81 ≤ Z ≤ 2,7 – высокая вероятность банкротства;
если 2,7 ≤ Z ≤ 2,99 –возможно банкротство;
если Z ≥ 3,0 – вероятность банкротства крайне мала.
Модель Альтмана дает достаточно точный прогноз вероятности банкротства с
временным интервалом 1 – 2 года.
Подход Альтмана на основе многомерного дискриминантного анализа далее
был развит другими исследователями. К числу известных моделей
прогнозирования риска банкротства относятся следующие модели:
1) модель Лиса
Бобрышев А.Н., Дебелый Р.В. Методы прогнозирования вероятности банкротства организации// Финансовый
вестник: финансы, налоги, страхование, финансовый учет. – 2014. - №1. С. 44