рекламных агентствах. История с Methbot и миллионами на фейковом трафике
подтверждает, что у канала есть большие проблемы. Однако новых откровений
или обсуждений в этой области ждать не стоит.
Предсказывающий маркетинг. Еще одна тенденция, которая
интересна, также связана с данными: маркетинг станет предсказуемым. Сейчас
самый крутой подход к развитию стратегии — это PDCA (Plan-Do-Check-Act —
цикл Деминга). Когда мы двигаемся небольшими итерациями: разработали
первоначальный вариант стратегии, протестировали, проанализировали
результаты, исправили ошибки, закрепили успешные моменты, запустили
новую итерацию. Однако даже при таком подходе добиваться результата
можно долго и дорого.
Автоматизация маркетинга и наличие больших данных приводят к тому,
что тесты можно будет не запускать. То есть будет возможность на старте
построить и протестировать модель. Причем это принципиально отличается от
скоринга (оценки качества — прим. ред.) лидов, к которому мы привыкли. Нас
ждёт следующий этап — предсказание лидов. Исследование Forbes показало,
что 86% топов в крупных кампаниях добились значительного улучшения в
возврате инвестиций с помощью предиктивного маркетинга. В следующем году
надо ожидать, что эти технологии начнут применяться везде. По оценкам
экспертов, рынок предсказывающей аналитики в США вырастет до 3,6
миллиардов долларов к 2020 году.
Интернет вещей. IoT (интернет вещей) развивается динамично,
появляется все больше вещей с модулями WiFi или Bluetooth. Перед
маркетологами встала задача по анализу данных, производимых «умными»
устройствами. Исследование MIT показало, что компании с развитой
аналитикой способны извлекать из IoT в три раза большую прибыль. В 2017
году мы, скорее всего, увидим бум технологий по аналитике для интернета
вещей. IoT предоставляет не только новые данные о пользователях, но и
рекламные площадки. Например, Amazon предлагает кнопки Dash Buttons для