43
- отрицательный финансовый результат на протяжении нескольких периодов
деятельности;
- наличие просроченной кредиторской задолженности;
- значительные привлечения кредитов и займов;
- излишние остатки сырья и материалов на складах;
- сложности с реализацией продукции. [8, c.121]
Финансовый анализ предусматривает ряд методик прогнозирования
несостоятельности экономического субъекта, при этом не многие из них могут
решить поставленные задачи по анализу финансового состояния. [12, c.50]
К сожалению, зарубежные модели не всегда могут быть применимы в
отечественной практике, поскольку не учитывают в полной мере российскую
специфику функционирования хозяйствующих субъектов относительно
количественных значений параметров. Это в свою очередь приводит к
неопределенности прогнозируемых показателей, а, следовательно, к
субъективным выводам. [10, c.205]
Для более достоверной оценки вероятности появления банкротства
следует использовать несколько методик оценки состояния предприятия.
Поэтому проведем анализ вероятности банкротства предприятия АО
«Пермский мукомольный завод» на основе следующих методик:
1. Двухфакторная модель Альтмана. Одна из самых простых моделей,
оперирующая небольшим количеством аналитических показателей. Основной
фактор – возможность сокращения или полного прекращения финансирования
компании заемными средствами. [17, c.37]
Двухфакторная модель Альтмана представляет расчет количественного
индикатора Z:
Z= -0.3877 - 1.0736*К 1 + 0,0579*К 2 (28)
где К 1 - коэффициент текущей ликвидности (или коэффициент
покрытия);
К 2 - коэффициент концентрации заемных средств (доля заемного
капитала в общей сумме источников).