23
заказом, указанным в карте «Канбан». Контроль хода производства проводится
путем регистрации карт, находящихся в обращении.
Данная система обладает существенным недостатком, a именно,
управление материальными потоками основано на «угадывании» определенных
тенденций. Ошибки в прогнозе могут привести к наращиванию избыточного
запаса отдельных деталей. Предел прочности «Канбан» составляет ± 10 %
предварительно укрупненного плана.
5. ОПТ Представляет собой компьютеризированный вариант системы
«Точно вовремя» и также относится к классу «тянущих» систем.
Отличительной особенностью ОПТ является выявление узких мест, так
называемых критических ресурсов. Установлено, что среднее количество
ресурсов для производства равно 5. К их числу относят: запасы сырья и
материалов, машины и оборудование, технологические процессы, персонал,
информацию. Фирмы, применяющие систему оптимизированной технологии
производства, не стремятся обеспечить стопроцентную загрузку трудовых
ресурсов, которые распределены на технологических маршрутах не
критических ресурсов. Поощряется использование ресурсов рабочего времени
для повышения квалификации работников. При формировании близкого к
оптимальному графику производства используют критерии обеспеченности
заказов сырьем и материалами, эффективного использования ресурсов,
минимума оборотных средств в запасах. Эффект системы ОПТ заключается в
увеличении выхода готовой продукции и снижении производственных и
транспортных издержек.
Кроме этого, в 80-х годах были разработаны и нашли применение новые
методы управления потоками электронно-информационных коммуникаций
клиента и поставщика на основе передачи данных; заказные сети, увязывающие
в одну цепочку все потребности и способы их покрытия; и другие.
Используемые на практике системы управления материальными
потоками объединяет одно качество - они решают внутрипроизводственные
задачи управления товародвижением и являются микрологистическими
24
системами. В то же время каждая из них нацелена на выполнение главным
образом одной из целей логистики и потому является локальной,
узконаправленной системой [4, с. 91].
Итак, управление материальными потоками можно рассматривать как
процесс целенаправленных воздействий на организацию и отдельные лица,
занятые продвижением материальных потоков, и систему управления.
Функции управления включают в себя: планирование материальных
потоков на стратегическом и внутрифирменном уровне, координацию
деятельности подразделений, участвующих в выполнении производственных
заказов с момента их получения до момента использования, контроль хода
процессов в материалопроводящей системе и устранение выявленных
отклонений путем регулирования.
В составе системы управления материальными потоками по целевом
признаку можно выделить несколько подсистем, характеризующих отдельный
направления деятельности: управление сроками и ходом выполнения
производственных заказов, управление материальным обеспечением
производств управление запасами материалов, управление распре-делением
продукции.
Организация движения предметов труда является самостоятельной по
отношению к управлению материальными потоками областью практической
деятельности, в процессе организации достигается взаимоувязка отдельных
потоков процессов и обеспечиваются условия для их экономически
целесообразного взаимодействия.
Организация материальных потоков предполагает формирование
устойчивой системы пространственных и временных связей. Пространственные
связи определяют состав, взаимное расположение и взаимодействие
подразделений предприятия, участвующих в формировании материального
потока и управлении им. Формой выражения пространственных связей
является логистическая структура предприятия. Временные связи отражают
реальное движение – предметов труда в пространстве и во времени; и строятся
25
на двух взаимосвязанных временных характеристиках: цикле и длительности
этапов выполнения производственных заказов.
Устойчивая тенденция к расширению многообразия выпускаемой
продукции и усиление конкуренции на рынке обусловливает необходимость в
все большей ориентации производства на требования потребителя: сокращение
времени исполнения и поставки заказа, высокое качество товара при низкой
цене Реализация отмеченных требований побуждает производителей
продукции быстро перестраиваться на выпуск новых изделий, не накапливая
запаса готовой продукции и комплектующих. Обеспечение такой гибкости
производства возможно при условии выработки новой стратегии разработки,
изготовления и распределения готовой продукции, позволяющей сократить
производственный цикл, сохраняя высокое качество изделий. Отвечающая этим
требованиям стратегия реализуется в концепции логистики.
1.3 Методы анализа и оптимизации в логистических системах
Совершенствование работы логистических систем невозможно без
использования достоверной информации о материальных потоках и запасах.
Поэтому в общей теории и практике логистики повышенное внимание
уделяется логистическим исследованиям, включающим в себя методы сбора
информации и ее анализа. Логистические исследования используют научную
базу таких дисциплин как экономическая теория, маркетинг, менеджмент,
математика, статистика. К основным методам, применяемым для решения
научных и практических задач в области логистики, следует отнести:
– методы системного анализа;
– методы исследования операций;
– прогностику.
Исследования логистических систем включают в себя:
–изучение подходов к управлению логистическими системами, в которых
осуществляются экономические, социальные, коммуникативные процессы на
26
макро- и микроуровне;
–систематический сбор соответствующей информации о материальных
потоках.
Анализ полученной информации об элементах и звеньях логистической
системы позволяет принимать обоснованные управленческие решения на
предприятии. Методы анализа облегчают работу логистов при изучении
крупных массивов информации, к примеру, при управлении запасами. В рамках
совершенствования логистических систем пристальное внимание уделяется
оптимизационным задачам, которые используются в различных сферах
деятельности предприятия. В отличие от аналитических методов, результаты
оптимизационных методов используются сразу после проведения расчетов. К
примеру, с помощью транспортной задачи можно распределить потребителей
между поставщиками с учетом удаленности и затрат на транспортировку. При
оптимизации материальных потоков используются экономико-математические
методы и моделирование. Этот набор средств может быть реализован в
программных продуктах, используемых для решения оптимизационных задач в
логистике. Оптимизационные методы используются при решении следующих
задач логистики:
–размещение складской сети в оптовой торговле;
–организация рациональных перевозок товаров;
–распределение материальных потоков в макро- и микрологистических
системах.
При изучении логистических систем широко используется графический
метод. Он применяется для описания конфигурации материальных потоков,
выявления общей структуры и функций логистической системы, определения
путей ее совершенствования. Графическая схема движения материальных
потоков позволяет проследить пути их перемещения, выявить места
возникновения, преобразования и поглощения, а также перечислить
логистические операции, которые с ними осуществляются. В результате
анализа схемы движения потоков можно установить объем, характер и сроки
27
выполнения работ для каждого элемента логистической системы, наличие
контроля за выполнением работ или полное его отсутствие, выявить причины
излишне длительного хранения продукции и неоправданных задержек при
отправке потребителю. Простота, универсальность, наглядность и эконо-
мичность графического метода способствуют его известности и частоте
практического использования. В то же время существуют недостатки этого
метода:
–при увеличении звеньев в логистической системе графическая схема
может быть настолько велика, что теряет свою ценность как средство
исследования и анализа;
–составление графических схем материальных потоков отличается
значительной трудоемкостью, что при динамическом характере логистических
процессов отражается на сроках проведения исследования и ценности его
результатов;
графические схемы ввиду отсутствия соответствующих критериев не
позволяют качественно и количественно оценить степень эффективности
используемых мер при оптимизации потоков.
Таким образом, сложность формализации логистических процессов с
помощью графического метода может затруднить его использование на
практике. При исследовании логистических систем на макро- и микроуровне
применяются также метод теории графов и сетевые модели. Эти методы
обеспечивают наглядность движения потоков, появляется возможность
проследить динамику материальных потоков, рационализировать
хозяйственные связи, составить график доставки товаров потребителям.
Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое
может быть полным или частичным. Основная цель моделирования – прогноз
поведения процесса или системы. Ключевой вопрос моделирования – «Что
будет, если…?» Существенной характеристикой любой модели является
степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку
все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.
28
Изоморфные – это модели, включающие в себя характеристики объекта-
оригинала и способные, по существу, заменить его. Если можно создать и
наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут
точными.
Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное или частичное
подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые функции реального
объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели
и интерпретация результатов исследования. В логистике чаще используются
гомоморфные модели. В логистических исследованиях используются также
материальные и абстрактные модели. Материальные модели воспроизводят
основные геометрические, физические, динамические и функциональные
характеристики изучаемого явления или объекта. К примеру, уменьшенные
макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить задачи
оптимального размещения ܖоборудованияܖ и ܖорганизации ܖматериальных
ܖпотоков.ܖМатериальныеܖ модели ܖмогут ܖбыть ܖизоморфным и ܖиܖгомоморфными.ܖ
Абстрактное ܖмоделирование ܖчасто ܖявляется ܖединственным ܖспособом
ܖмоделирования в ܖлогистике. ܖЕго ܖподразделяют ܖна ܖсимволическое ܖи
ܖматематическое. ܖК ܖсимволическим ܖмоделям ܖотносятсܖя языковые ܖи ܖзнаковые.
ܖЯзыковые ܖмоделиܖ–ܖэтоܖ словесные ܖмодели, ܖвܖоснове ܖкоторых ܖлежит ܖнабор
ܖсловܖ(словарь), ܖочищенных ܖот ܖнеоднозначности. ܖЭтот ܖсловарь ܖназывается
ܖ«тезаурус». ܖВ ܖнем ܖкаждому ܖслову ܖможет ܖсоответствовать ܖлишь ܖединственное
ܖпонятие, ܖв ܖто ܖвремя ܖкак ܖвܖ обычном ܖсловаре ܖодному ܖслову ܖмогут ܖсоответствовать
ܖнесколько ܖпонятий. ܖК ܖпримеру, ܖв ܖтолковом ܖсловаре ܖрусского ܖязыка
ܖС.И.ܖОжегова,ܖН.Ю.ܖШведоваܖслово ܖ «склад» ܖиспользуется ܖв ܖтрех ܖзначениях:ܖ
–специальное ܖпомещение ܖдля ܖхранения;ܖ
–образ ܖмыслей ܖ и ܖпривычек;ܖ
–читать ܖпо ܖскладам.ܖ
Ноܖ в ܖлогистике ܖэто ܖслово ܖиспользуется ܖтолько ܖв ܖпервом ܖзначении.
ܖЗнаковые ܖмодели. ܖЕсли ܖв вести ܖусловное ܖобозначение ܖотдельных ܖпонятий,ܖ тоܖ
естьܖ знаки, ܖа ܖтакже ܖдоговориться ܖоб ܖоперациях ܖмежду ܖэтими ܖзнаками, ܖто ܖможно
29
ܖдать ܖсимволическое ܖописание ܖлогистической ܖсистемы.ܖМатематическим
ܖмоделированием ܖназывается ܖпроцесс ܖустановления ܖсоответствия ܖданному
ܖреальному ܖобъекту ܖнекоторого ܖматематического ܖобъекта, ܖназываемого
ܖматематической ܖмоделью. ܖВ ܖлогистике ܖшироко ܖприменяются ܖдва ܖвида
ܖматематического ܖмоделирования: ܖаналитическое ܖи ܖимитационное.
ܖАналитическое ܖмоделированиеܖ–ܖэто ܖматематический ܖприем ܖисследования
ܖлогистических ܖсистем, ܖпозволяющий ܖполучать ܖточные ܖрешения. ܖАналитическое
ܖмоделирование ܖосуществляется ܖв ܖследующем ܖпорядке.ܖ
Этапܖ1.ܖФормулируются ܖматематические ܖзаконы, ܖсвязывающие ܖчасти
ܖсистемы.ܖ Эти ܖзаконы ܖзаписываются ܖвܖвиде ܖуравнений ܖ(алгебраических,
ܖдифференциальныхܖи ܖт.ܖп.).ܖ
Этапܖ2.ܖРешение ܖуравнений ܖи ܖполучение ܖтеоретических ܖрезультатов.ܖ
Этапܖ3.ܖСопоставление ܖполученных ܖтеоретических ܖрезультатов ܖс
ܖпрактикойܖ(проверка ܖна ܖадекватность).ܖ
Приܖ усложнении ܖлогистических ܖсистем ܖисследование ܖих ܖаналитическими
ܖметодами ܖзатруднено. ܖК ܖдостоинствам ܖаналитического ܖмоделирования ܖотносят
ܖбольшуюܖ силуܖ обобщения ܖ и ܖмногократность ܖиспользования. ܖДругим ܖвидом
ܖматематического ܖмоделирования ܖявляется ܖимитационное ܖмоделирование.
ܖЛогистические ܖсистемы ܖфункционируют ܖв ܖусловиях ܖнеопределенности
ܖокружающей ܖсреды.ܖПоэтому ܖпри ܖуправлении ܖматериальными ܖпотоками
ܖдолжны ܖучитываться ܖфакторы, ܖмногие ܖиз ܖкоторых ܖносят ܖслучайный ܖхарактер. ܖВ
ܖэтих ܖусловиях ܖсоздание ܖаналитической ܖмодели, ܖустанавливающей ܖчеткие
ܖколичественные ܖсоотношения ܖмежду ܖразличными ܖсоставляющими
ܖлогистических ܖпроцессов, ܖможет ܖоказаться ܖлибо ܖневозможным, ܖлибо ܖслишкомܖ
дорогим. ܖПри ܖимитационном ܖмоделировании ܖзакономерно-ܖсти, ܖопределяющие
ܖхарактер ܖколичественных ܖотношеܖний ܖвнутри ܖлогистических ܖсистем,ܖостаются
ܖнепознаными.ܖ Вܖэтом ܖплане ܖлогистическая ܖсистема ܖдля ܖэкспериментатора
ܖостается ܖ«черным ܖящиком». ܖОпределение ܖусловий, ܖпри ܖкоторых ܖрезультат
ܖудовлетворяет ܖтребованиям, ܖявляется ܖцелью ܖработы ܖсܖимитационной ܖмоделью.
ܖИ митационное ܖмоделирование ܖвключает ܖв ܖсебя ܖдва ܖосновных ܖпроцесса:
30
ܖпервыйܖ–ܖконструирование ܖмодели ܖреальной ܖсистемы; ܖвторойܖ–ܖпостановка
ܖэкспериментов ܖна ܖэтой ܖмодели.ܖ
ܖОсновным ܖдостоинством ܖимитационного ܖмоделиܖрования ܖявляется ܖто,ܖчто
ܖэтим ܖметодом ܖможно ܖрешать ܖсложные ܖзадачи,ܖтак ܖкак ܖдостаточно ܖпросто
ܖучитываютя ܖслучайные ܖвоздействия ܖи ܖдруги еܖфакторы,ܖкоторые ܖсоздают
ܖтрудности ܖпри ܖаналитическом ܖисследовании.ܖЭти ܖмодели ܖне ܖрешают ܖзадачу,ܖа
ܖосуществляют ܖпрогон ܖпрограммы ܖс ܖзаданными ܖпараметрами.ܖИмитационное
ܖмоделирование ܖимеет ܖряд ܖсущественных ܖнедостатков,ܖкоторые ܖтакже
ܖнеобходимо ܖучитывать.
Недостаток 1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.
Причины: для построения модели и экспериментирования на ней необходим
высококвалифицированный специалист – программист; необходимо большое
ко- личество машинного времени, поскольку метод основывается на
статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программы;
модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не
тиражируются.
Недостаток ܖ2. ܖВероятность ܖложнойܖ имитации. ܖПроцессы ܖв ܖлогистических
ܖсистемах ܖносят ܖвероятностный ܖхарактер ܖи ܖподдаются ܖмоделированию ܖтолько
ܖпри ܖвведении ܖопределенного ܖрода ܖдопущений. ܖНапример, ܖразрабатывая
ܖимитационную ܖмодель ܖтоваро-ܖснабжения ܖрайона ܖгорода ܖ и ܖпринимая ܖсреднюю
ܖскорость ܖдвижения ܖавтомобиля ܖна ܖмаршруте ܖравную ܖ25ܖкм/ч, ܖмы ܖисходим ܖиз
ܖдопущения,ܖчто ܖдорожные ܖусловия ܖхорошие.ܖВ ܖдействительности ܖпогода ܖможет
ܖиспортиться ܖи ܖв ܖрезультате ܖнаступившего ܖголоܖледа, ܖскорость ܖна ܖмаршруте
ܖупадет ܖдоܖ 15ܖкм/ч. ܖРеальный ܖпроцесс ܖпойдет ܖиначе. ܖТаким ܖобразом, ܖв
ܖметодологии ܖлогистических ܖисܖследований ܖобъединены ܖматериальные ܖи
ܖабстрактные ܖмодели. ܖМетоды ܖв ܖлогистике ܖследует ܖиспользовать ܖкомплексно,ܖчто
ܖдает ܖвозможность ܖисключить ܖограниܖчения ܖкаждого ܖметода ܖв ܖотдельности.ܖЭто
ܖсодействует ܖинтеграции ܖфункциональных ܖобластей ܖлогистики, ܖповышению
ܖэффективности ܖработы ܖв ܖкаждой ܖиз ܖэтих ܖобܖластей.ܖ
Вܖ заключениеܖ можноܖ сказать,ܖ чтоܖ при ܖрешении ܖнаучных ܖи ܖприкладных
31
ܖзадач ܖвܖ области ܖлогистики ܖприменяются ܖметодыܖ системного ܖанализа,ܖметоды
ܖисследования ܖопераций,ܖпрогнозирование.ܖ
Для ܖоптимизации ܖматериальных ܖпотоков ܖиспользуются ܖэкономико-
математические ܖметоды ܖи ܖмоделирование.ܖ
Для ܖописания ܖконфигурации ܖматериальных ܖпотоков,ܖвыявления ܖобщей
ܖструктуры ܖи ܖфункций ܖлогистической ܖсистемы,ܖопределения ܖпутей
ܖܖсовершенствования ܖприменяется ܖграфический ܖметод.ܖ
В ܖлогистических ܖисследованиях ܖиспользуют ܖизоморфные ܖи ܖгомоморфные
ܖмодели,ܖа ܖтак же ܖматериальные ܖи ܖабстрактные.ܖ
В ܖлогистике ܖшироко ܖприменяют ܖаналитическое ܖи ܖимитационное
ܖмоделирование.
32
Глава 2. Анализматериальных потоков эксплуатационного
локомотивного депо ст. Серов-Сортировочный
2.1 Характеристика предприятия ТЧЭ-12
Локомотивное депо ст. Серов-Сортировочный (ТЧЭ-12) Свердловской
железной дороги – линейное предприятие локомотивного хозяйства, является
основным (эксплуатационно-ремонтным), по роду тягового обслуживания –
грузопассажирским.
В административном подчинении локомотивного депо находятся: пункт
технического обслуживания; устройства экипировки; склад топлива, смазки и
песка; дома отдыха локомотивных бригад; базу запаса (резерва) локомотивов,
приписной парк локомотивов, тяговая территория с железнодорожным путевым
развитием, на которой размещаются локомотивное здание с мастерскими для
технического обслуживания и ремонта локомотивов, экипировочные
устройства со складами топлива, песка, смазочных материалов, служебно-
технические, социально-бытовые помещения и другие устройства
локомотивного хозяйства. Все перечисленные сооружения находятся в ведении
начальника депо.
Главной задачей локомотивного депо является содержание в
эксплуатируемом парке требуемого числа единиц исправного подвижного
состава. Для ее решения депо располагает контингентом локомотивных бригад,
устройствами экипировки (с запасами песка, воды, дизельного топлива и др.),
ремонтным производством (с соответствующим управленческим аппаратом).
На предприятии существует линейно-функциональная структура
управления, когда руководство предприятия осуществляется не только из
центра, но и непосредственно на местах: в каждом хозяйственном
подразделении действует тщательно подобранный управленческий персонал,
координирующий работу конкретного субъекта управления в соответствии с
генеральной стратегией.