51
ТО
с
– сопоставимые объемы товарооборота отчетного квартала;
Т
сруб.кв.
– среднеквартальные темпы изменения объемов товарооборота.
107045
%100
43,106*100578
..
квпл
ТО
тыс. руб.
2. К числу методов определения объемов товарооборота предприятия
можно отнести также экономико-статистический метод, который основан
на сглаживании данных по приросту оборотов за ряд отчетных периодов,
которые предшествовали планируемому. В этом случае необходимо
применение метода скользящей средней. Данные по расчетам
представлены в таблице 17.
Таблица 17
Исходные данные по планированию объемов оборота с применением
экономико-статистического метода
Год, кварталы
Условные обозначения
Товарооборот, тыс. руб.
Темп роста, %
1
2
3
4
2014, IV кв.
К
1
96508
126,44
2015, I кв.
К
2
84551
87,61
2015, II кв.
К
3
87921
103,99
2015, III кв.
К
4
98372
111,89
2015, IV кв.
К
5
100578
102,24
Для трех близлежащих кварталов производится сглаживание с
использованием метода скользящей средней:
%01,106
3
99,10361,8744,126
3
321
1.
ККК
К
ср
%16,101
3
89,11199,10361,87
3
432
2.
ККК
К
ср
%04,106
3
24,10289,11199,103
3
543
3.
ККК
К
ср
По результатам расчетов получен выровненный ряд скользящих
средних, которые обеспечивает возможность определения
среднеквартального прироста объемов оборота (10) [43, с. 78]:
52
1
1..
n
КК
срnср
, (10)
где ∆ - среднеквартальная динамика прироста объемов товарооборота,
К
сруб.n
– последнее значение показателя в ряду выровненных средних,
К
сруб.1
– первое значение показателя в ряду выровненных средних,
n - количество выровненных средних.
%64,2
13
16,10143,106
Определение значения прироста объемов товарооборота по
планируемому кварталу производится за счет продолжения выровненного
ряда средних на один дополнительный шаг вперед, составляющий
планируемый квартал (11):
К
6
= К
5
+∆, (11)
К
6
= 2,24 +2,64 = 4,88 %.
Следовательно, в условиях прогнозируемого квартала в сравнении с
отчетным объемы товарооборота торгового предприятия увеличатся на
4,88% и составят:
105486
%100
88,104100578
..
квпл
ТО
тыс. руб.
3. Еще можно выделить такую методику прогнозирования
товарооборота, которая основана на применении индекса цен на
продукцию (12):
%100
....1
..
квсрплц
квпл
ТIТО
ТО
, (12)
где ТО
1
– фактические объемы товарооборота,
I
ц.пл
– индекс цен планового периода,
Т
сруб.г
– среднеквартальные темпы роста объемов товарооборота.
112719
%100
053,1*43,106*100578
..
гпл
ТО
тыс. руб.
Из совокупности представленных расчетов по прогнозируемому
товарообороту нужно определить оптимальный, которым считается такой
53
вариант, который позволяет в максимальной степень удовлетворить
существующий спрос и обеспечить возможность получения максимальной
прибыли (таблица 18).
Таблица 18
Результат многовариантного расчета оборота ООО «Вавилон» на I квартал
2016 г., тыс. руб.
Методы прогнозирования
Прогнозная сумма
Оценка прогноза
1
2
3
Опытно-статистический
107045
Наиболее вероятностный
Экономико-статистический
105486
Пессимистический
На основе индекса цен
112719
Оптимальный
(оптимистический)
По методу Перта, вероятностный прогноз объемов товарооборота
можно определить так (13) [15, с. 329]:
6
4 ПМО
ТО
в
, (13)
где О - оптимальный прогноз товарооборота,
М – наиболее вероятностный прогноз товарооборота,
П – пессимистический прогноз товарооборота.
В нашем случае
107731
6
105486107045*4112719
в
ТО
тыс. руб.
Затем находится наиболее вероятное значение отклонения от плана
(14) [15, с. 3299]:
3
ОП
, (14)
2411
3
112719105486
тыс. руб.
В заключении рассчитывается оптимальный объем товарооборота
(15) [44, с. 33]:
ТО
опт
= ТО
в
± ∆, (15)
ТО
опт
= 107731-2411 = 105320 тыс. руб.
54
Итак, прогноз товарооборота на 1 квартал 2016 года – 105320 тыс.
руб.
Осуществим прогноз товарооборота на 2 квартал 2016 года по
аналогичной схеме.
1) Опытно-статистический:
107521
%100
09,102*105320
..
квпл
ТО
тыс. руб.
2) Экономико-статистический метод. Данные для расчета
представлены в таблице 19.
Таблица 19
Исходные данные для планирования объема оборота экономико-
статистическим методом
Год, кварталы
Условные обозначения
Товарооборот, тыс. руб.
Темп роста, %
2015, I кв.
К
1
84551
87,61
2015, II кв.
К
2
87921
103,99
2015, III кв.
К
3
98372
111,89
2015, IV кв.
К
4
100578
102,24
2016, I кв.
К
5
105320
104,71
Сглаживание производится с помощью скользящей средней для трех
близлежащих кварталов:
%16,10 1
3
89,11199,1 0361,87
3
321
1.
ККК
К
ср
%04,106
3
24,10289,11199,103
3
432
2.
ККК
К
ср
%28,106
3
71,10424,10289,111
3
543
3.
ККК
К
ср
%56,2
13
16,10128,106
К
6
= К
5
+∆,
К
6
= 4,71+2,56 = 7,27 %.
55
Таким образом, в прогнозируемом квартале по сравнению с
отчетным кварталом объем товарооборота торговой организации
увеличится на 7,27% и составит:
112977
%100
27,107*105320
..
квпл
ТО
тыс. руб.
3) Метод индекса цен на товары:
110854
%100
031,109,102*105320
..
гпл
ТО
тыс. руб.
Из представленных выше результатов расчетов прогнозного
значения объемов товарооборота требуется осуществить выбор
оптимального варианта. В качестве оптимального, как это было отмечено
ранее, рассматривается вариант, обеспечивающий наиболее полное
удовлетворение спроса при получении максимальной прибыли (таблица
20).
Таблица 20
Результат многовариантного расчета оборота ООО «Вавилон» на 2 квартал
2016 г., тыс. руб.
Методы прогнозирования
Прогнозная сумма
Оценка прогноза
1
2
3
Опытно-статистический
107521
Пессимистический
Экономико-статистический
112977
Оптимальный
(оптимистический)
На основе индекса цен
110854
Наиболее вероятностный
В нашем случае:
110652
6
107521110854*4112977
в
ТО
тыс. руб.
Затем находится наиболее вероятное значение отклонения от плана:
1819
3
112977107521
тыс. руб.
В заключении рассчитывается оптимальный объем товарооборота:
ТО
опт
= 110652-1819 = 108833 тыс. руб.
56
Итак, прогноз товарооборота на 2 квартал 2016 года – 108833 тыс.
руб.
Осуществим прогноз товарооборота на 3 квартал 2016 года по
аналогичной схеме.
1) Опытно-статистический:
114525
%100
23,105*108833
..
квпл
ТО
тыс. руб.
2) Экономико-статистический метод. Данные для расчета
представлены в таблице 21.
Таблица 21
Исходные данные для планирования объема оборота экономико-
статистическим методом
Год, кварталы
Условные
обозначения
Товарооборот, тыс. руб.
Темп роста, %
1
2
3
4
2015, II кв.
К
1
87921
103,99
2015, III кв.
К
2
98372
111,89
2015, IV кв.
К
3
100578
102,24
2016, I кв.
К
4
105320
104,71
2016, II кв.
К
5
108833
103,34
Сглаживание производится с помощью скользящей средней для трех
близлежащих кварталов:
%04,106
3
24,10289,11199,103
3
321
1.
ККК
К
ср
%28,106
3
71,10424,10289,111
3
432
2.
ККК
К
ср
%43,103
3
34,10371,10424,102
3
543
3.
ККК
К
ср
%43,1
13
43,10328,106
К
6
= К
5
+∆,
К
6
= 3,34+1,43 = 4,77 %.
57
Таким образом, в прогнозируемом квартале по сравнению с
отчетным кварталом объем товарооборота торговой организации
увеличится на 4,77% и составит:
114024
%100
77,104*108833
..
квпл
ТО
тыс. руб.
3) Метод индекса цен на товары:
117846
%100
029,123,105*108833
..
гпл
ТО
тыс. руб.
Из всех выше представленных расчетов прогнозируемого
товарооборота необходимо выбрать оптимальный вариант. Оптимальным
можно считать такой оборот, который позволяет наиболее полно
удовлетворить спрос населения и получить максимальную прибыль (табл.
22).
Таблица 22
Результат многовариантного расчета оборота ООО «Вавилон» на 3 квартал
2016 г., тыс. руб.
Методы прогнозирования
Прогнозная сумма
Оценка прогноза
1
2
3
Опытно-статистический
114525
Наиболее вероятностный
Экономико-статистический
114024
Пессимистический
На основе индекса цен
117846
Оптимальный
(оптимистический)
В нашем случае:
114995
6
1140241145 25*4117846
в
ТО
тыс. руб.
Затем находится наиболее вероятное значение отклонения от плана:
167
3
114525114024
тыс. руб.
В заключении рассчитывается оптимальный объем товарооборота:
ТО
опт
= 114995-167 = 114828 тыс. руб.
Итак, прогноз товарооборота на 3 квартал 2016 года – 114828 тыс.
руб.
58
Осуществим прогноз товарооборота на 4 квартал 2016 года по
аналогичной схеме.
1) Опытно-статистический:
121189
%100
54,105*114828
..
квпл
ТО
тыс. руб.
2) Экономико-статистический метод. Данные для расчета
представлены в таблице 23.
Таблица 23
Исходные данные для планирования объема оборота экономико-
статистическим методом
Год, кварталы
Условные
обозначения
Товарооборот, тыс. руб.
Темп роста, %
1
2
3
4
2015, III кв.
К
1
98372
111,89
2015, IV кв.
К
2
100578
102,24
2016, I кв.
К
3
105320
104,71
2016, II кв.
К
4
108833
103,34
2016, III кв.
К
5
114828
105,51
Сглаживание производится с помощью скользящей средней для трех
близлежащих кварталов:
%28,106
3
71,10424,10289,111
3
321
1.
ККК
К
ср
%43,103
3
34,10371,10424,102
3
432
2.
ККК
К
ср
%52,104
3
51,10534,10371,104
3
543
3.
ККК
К
ср
%43,1
13
43,10328,106
К
6
= К
5
+∆,
К
6
= 5,51+1,43 = 6,94 %.
59
Таким образом, в прогнозируемом квартале по сравнению с
отчетным кварталом объем товарооборота организации увеличится на
6,94% и составит:
122797
%100
94,106*114828
..
квпл
ТО
тыс. руб.
3) Метод индекса цен на товары:
123371
%100
018,1*54,105*114828
..
гпл
ТО
тыс. руб.
Из всех выше представленных расчетов прогнозируемого
товарооборота необходимо выбрать оптимальный вариант. Оптимальным
можно считать такой оборот, который позволяет наиболее полно
удовлетворить спрос населения и получить максимальную прибыль (табл.
24).
Таблица 24
Результат многовариантного расчета оборота ООО «Вавилон» на 4 квартал
2016 г., тыс. руб.
Методы прогнозирования
Прогнозная сумма
Оценка прогноза
1
2
3
Опытно-статистический
121189
Пессимистический
Экономико-статистический
122797
Наиболее вероятностный
На основе индекса цен
123371
Оптимальный
(оптимистический)
В нашем случае:
122625
6
121189122797*4123371
в
ТО
тыс. руб.
Затем находится наиболее вероятное значение отклонения от плана:
727
3
123371121189
тыс. руб.
В заключении рассчитывается оптимальный объем товарооборота:
ТО
опт
= 122625-727 = 121898 тыс. руб.
Итак, прогноз товарооборота на 4 квартал 2016 года – 121898 тыс.
руб.
60
В таблице 25 отразим прогнозный товарооборот на 2016 год.
Таблица 25
Прогнозный товарооборот на 2016 год, тыс. руб.
Год, кварталы
Товарооборот
1
2
2016, I кв.
105320
2016, II кв.
108833
2016, III кв.
114828
2016, IV кв.
121898
Итого
450879
Таким образом, предложенный подход к планированию выручки
(товарооборота) предприятия ООО «Вавилон» позволит избежать
существенных ошибок в планировании, что позволит более оптимально
определить потребность в торговых запасах и, следовательно, увеличить
эффективность деятельности компании.
Моделирование систем управления запасами, наряду с
моделированием систем массового обслуживания, можно назвать
«классическими задачами имитационного моделирования». Известны
работы еще 1960–70-х гг., посвященные имитации систем управления
запасами. Большое прикладное значение этих моделей заставляет
исследователей постоянно развивать методы имитационного
моделирования систем управления запасами, однако особенность
имитационного моделирования состоит в том, что его результаты не носят
глобального характера, как выводы аналитического моделирования. Это
означает, что в каждом конкретном случае должна быть построена своя
имитационная модель и на ней реализованы все этапы имитационного
эксперимента. Поэтому любая модель системы управления запасами,
учитывающая конкретные особенности эксплуатации системы и условия, в
которых приходится принимать управленческие решения, будет обладать
как новизной, так и практической значимостью. Очевидно, что изучение