77
Важнейшим в процессе андеррайтинга является оценка
платежеспособности потенциального заемщика. Несмотря на жесткие
требования к доходам и имущественному положению заемщика,
наблюдается рост постоянный рост просроченной задолженности в
банковском секторе. Это говорит о том, что четко отлаженной системы
подтверждения достоверности информации и данных, которые предоставляет
клиент банку, на сегодня нет. Именно поэтому в банк эта информация
должна поступать из официальных источников о трудовой занятости,
доходах и расходах заемщика, его обязательствах и т.д. Для решения этой
задачи в рамках работы вы предлагаем консолидировать информацию с
ФНС. Предлагаемый алгоритм кредитного андеррайтинга представлен на
рисунке. Кроме того, андеррайтинг в классической модели предполагает
принятие полярных решений: отказ или одобрение по кредиту. Однако
возможность принятия вариативных решений, с учетом специфики
несовершенства исключительно статистического подхода может повысить
процент выдаваемых кредитов без повышения риска возникновения
просроченной задолженности. Скорректированный алгоритм будет
выглядеть следующим образом (рисунок 16).
Если посмотреть на схему, по которой банки должны оценивать
кредитоспособность заемщиков, то можно увидеть ужесточение оценки
заемщика банк делает запросы в ФНС, ГИБДД, ПВС, Кредитное бюро, в
управление федеральной службы судебных приставов, так же организует
запросы, как клиент платит по коммунальным платежам. Тем самым можно
оценить, насколько клиент ответственный и исполняет предписывающие ему
платежи.
Предлагаемая к применению система андеррайтинга должна состоять
из двух полноценных блоков, которые одинаково наполнены аналитической
частью – это блоки анализа данных и принятия решений. В стандартной
системе андерратийнга принятие решений – это результат процесса, не
включающий в себя аналитическую часть.