58
M=Σx/N, (1)
где М – средняя арифметическая;
N – количество опрашиваемых;
x – единичные показатели вариантов ответов.
Далее находим отклонение каждого показателя от средней арифметиче-
ской M. Для этого от каждого варианта x вычитают значение средней арифме-
тической M, получая при этом ряд отклонений:
d = x-M, (2)
где d – отклонение от средней арифметической М.
Следующим нашим шагом было нахождение дисперсии, с целью нахож-
дения среднего отклонения от средней арифметической М.
По сумме всех отклонений d равна нулю, так как одни отклонения от М
положительны, а другие отрицательны. Для этого суммируем квадраты d
2
(от-
клонения от средней арифметической) и делим на число вариантов N (=21).
σ
2 =
Σd
2
/ N, (3)
где σ
2
– дисперсия.
Квадратный корень из дисперсии есть σ – среднеквадратичное отклоне-
ние от М.
σ
=√
Σd
2
/ N (4)
Теперь возможно приступить к вычислению коэффициента корреляции
по формуле Браве- Пирсона:
r = Σd
a
*d
b
/√
Σd
2
x
*
Σd
2
y
, (5)
где d
a
– отклонение от средней Мa;
d
b
– отклонение от средней Мb.
Коэффициент корреляции r изменяется от 1 до -1. Если r равен 1 (или -
1), то мы имеем прямую (или обратную) функциональную зависимость.
Если r равен 0, то связь между признаками отсутствует.
Критическое значение r- при p<0,05 для количества испытуемых 10 че-
ловек равно 0,57, а при p<0,01 равно 0,49.
Данные по найденным r и характеристикам зависимости приведены в