Диплом: Психологические особенности безопасного поведения в сети интернет студентов колледжа (на примере Университет «Синергия»)

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
98
0,3 - 0,5
Умеренная
0,5 - 0,7
Заметная
0,7 - 0,9
Высокая
0,9 - 0,99
Весьма высокая
Однако не достаточно определить тесноту связи между показателями,
необходимо проверить гипотезу о статистической значимости полученных
результатов поскольку этот параметр зависит от объема выборки т.к. «При
большой численности выборки даже слабые связи могут достигать
статистической значимости» [18, стр. 148]. Для этого можно воспользоваться
критерием t-Стьюдента или оценить pуровень значимости корреляции по
таблице критических значений коэффициентов корреляции r-Пирсона. Для
выборки в 67 респондентов соответствующие значения представлены в
таблице 12 [18, стр. 363].
Таблица 12
Критические значения коэффициентов корреляции r-Пирсона для
выборки в 67 респондентов
p уровень
значимости
корреляции
0,1
0,05
0,01
0,001
значение
коэффициента
корреляции
0,203
0,240
0,313
0,393
Соответственно для коэффициентов корреляции со значением больше
0,240 можно говорить о статистической значимости полученной связи (p<
0,05), для коэффициентов корреляции со значением больше 0,393 можно
говорить об очень высоком уровне статистической значимости
(достоверности связи). Соответствующие значения выделены жирными в
таблицах 9, 10, 13 и 14.
Для определения параметров образовательной программы необходимо
дополнительно исследовать связь уровня интернет зависимости с индексом
цифровой компетентности и его составляющими, в том числе уровнем
безопасного поведения в сети Интернет, а также связь составляющих индекса
99
цифровой компетентности между собой. Соответствующие результаты
представлены в таблице 13.
Таблица 13
Оценка связи между уровнем интернет зависимости и компонентами
цифровой компетентности для результатов опроса студентов 1 курса
Колледжа Университета «Синергия» специальности «Информационные
системы (по отраслям)»
№ п/п
Показатель
Коэффициент
корреляции
1
ИЦК
-0,19
2
ИЦК сфера "Контент"
-0,13
3
ИЦК Техносфера
-0,18
4
ИЦК сфера
"Коммуникации"
-0,07
5
ИЦК сфера
"Потребление"
-0,31
6
Компонента "Знания"
-0,26
7
Компонента "Мотивация"
0,06
8
Компонента "Умения"
-0,24
9
Компонента
"Ответственность"
-0,14
10
Фактический уровень
безопасного поведения
-0,06
По результатам, представленным в таблице 13, видно, что
статистически значимая связь наблюдается между уровнем интернет
зависимости, ИЦК в сфере потребления, уровнем знаний и умений
респондента. Отрицательное значение коэффициента корреляции означает
обратную зависимость, т.е. чем выше уровень интернет зависимости тем
ниже у респондента соответствующие показатели.
Также следует отметить существенную тенденцию – значения всех
коэффициентов корреляции кроме компоненты «Мотивация» являются
отрицательными, что с большой долей вероятности может характеризовать
определенную тенденцию снижения показателей цифровой компетентности
при условии повышения уровня интернет зависимости. Исходя из этого
можно сделать вывод, что интернет зависимость находится в обратной связи
100
с цифровой компетентностью, т.е. более компетентные респонденты менее
склонны кинтернет зависимости.
Этой же тенденции соответствует выявленная статистические значимая
обратная связь между фактором «H» - «Смелость» и уровнем интернет
зависимости, для которой коэффициент корреляции составляет -0,27, т.е.
общительные, отзывчивые студенты менее склонны к интернет зависимости
чем робкие и застенчивые. Это согласуется с утверждениями, высказанными
в параграфе 1.1, о том что, лица испытывающие трудности с реальным
общением, нерешительные и застенчивые склонны использовать Интернет
как средство ухода от реальности, предпочитают реальное общение
виртуальному как более комфортному и безопасному. Наглядно
соответствующая тенденция представлена на рисунках 6 – 8.
Рисунок 6. Соотношение фактора Н и уровня склонности к интернет
зависимости для респондентов 1-22
На рисунке 3.1 явно прослеживается отмеченная тенденция: чем выше
значения фактора H«Смелость/робость», тем ниже склонность кинтернет
зависимости. Интересно отметить, что данная тенденция прослеживается и в
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Значение показателя
Порядковый номер респондента
Склонность к интернет зависимости
Фактор H "Смелость/робость"
101
«обратном направлении», т.е. чем выше склонность кинтернет зависимости,
тем ниже значения фактора H«Смелость/робость» что особенно четко видно
на примере показателей респондентов под номерами 7 и 8.
Рисунок 7. Соотношение фактора Н и уровня склонности кинтернет
зависимости для респондентов 23-45
По рисункам 6, 7 и 8 видно, что показатели фактора H
«Смелость/робость» для респондентов не склонных к интернет зависимости
(номера 1, 27, 35, 47) не самые высокие в выборке. В тоже время для
респондентов, чьи показатели фактора H «Смелость/робость» являются
самыми высокими в выборке (номера 32 и 63) отмечается склонность
кинтернет зависимости. Тем не менее, эти частные случаи вполне
соответствуют выявленной тенденции обратной связи между уровнем
интернет зависимости и фактором H«Смелость/робость».
В то же время наблюдаются отдельные «исключения из правила»,
например, на рисунке 7 показатели интернет зависимости и фактора
H«Смелость/робость» респондента под номером 45 равны, а для респондента
0
2
4
6
8
10
12
23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
Значение показателя
Порядковый номер респондента
Склонность к интернет зависимости
Фактор H "Смелость/робость"
102
под номером 28 очень близки друг к другу, что также отмечается для
показателей респодентов под номерами 49, 51, 66 и 67 на рисунке 8. Однако
эти исключения не влияют на общую тенденцию.
Рисунок 8. Соотношение фактора Н и уровня склонности к интернет
зависимости для респондентов 46-67
В наиболее интересной для данного исследования области – связи
уровня интернет зависимости с фактическим уровнем безопасного поведения
в сети Интернет не наблюдается даже слабой связи. Из этого следует, что
уровень безопасного поведения в сети Интернет и уровень интернет
зависимости не связаны между собой, соответственно показатели Интернет
зависимости респондентов могут не учитываться при разработке
образовательной программы по повышению уровня безопасного поведения в
сети Интернет.
Для разработки образовательной программы также целесообразно
оценить степени связи компонент цифровой компетентности со сферами
цифровой компетентности и фактическим уровнем безопасного поведения в
сети Интернет. Соответствующие результаты представлены в таблице 14.
0
2
4
6
8
10
12
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
Значение показателя
Порядковый номер респондента
Склонность к интернет зависимости
Фактор H "Смелость/робость"
103
Таблица 14
Связь между компонентами цифровой компетентности, сферами
цифровой компетентности и фактическим уровнем безопасного поведения в
сети Интернет
Компонента
Показатели
Знания
Моти-
вация
Умения
Ответ-
ственность
ИЦК
0,85
0,45
0,90
0,83
ИЦК сфера
"Контент"
0,74
0,45
0,76
0,75
ИЦК "Техносфера"
0,79
0,37
0,75
0,63
ИЦК сфера
"Коммуникации"
0,70
0,39
0,79
0,72
ИЦК сфера
"Потребление"
0,66
0,28
0,76
0,74
Фактический
уровень безопасного
поведения
0,14
0,10
0,13
0,22
Как видно из таблицы 14 все компоненты цифровой компетентности
находятся в статистически значимой связи со сферами цифровой
компетентности, что вполне ожидаемо и согласуется с данными
исследования, проведенного Фондом развития Интернет.
Также из таблицы 14 видно, что статистически значимой связи
компонент цифровой компетентности с фактическим уровнем безопасного
поведения в сети Интернет не выявлено. Из этого следует, что поведение в
сети Интернет определяется не знаниями или умениями в сфере
информационных технологий и даже не уровнем мотивации и
ответственности в изучении новых средств, способов и методов обработки
информации. Кроме того, не выявлено статистически значимой связи между
фактическим уровнем безопасного поведения в сети Интернет и
104
личностными факторами, определенными по методике Р. Кэттелла (таблица
10).
Из этого следует вывод, что зависимость фактического уровня
безопасного поведения в сети Интернет от какого-либо показателя или
показателей если и существует, то не может быть определена в рамках
данного диссертационного исследования. Поэтому при разработке
образовательной программы целесообразно ориентироваться на выявленные
статистически значимые связи показателей цифровой компетентности и
личностных факторов, определенных по методике Р. Кэттелла с учетом того,
что поскольку «ответственность в индексе цифровой компетентности
представлена, в основном, проблемами безопасности» [23, стр. 125] именно
эту компоненту целесообразно рассматривать как показатель уровня
безопасности поведения в сети Интернет. Соответствующие данные
представлены в таблице 15.
Таблица 15
Интерпретация выявленных связей
п/п
Показатели
Коэфф.
коррел.
Интерпретация
1
Фактор «А» -
«Общительность» и
ИЦК «Потребление»
0,25
Студенты, имеющие более высокие
показатели уровня общительности
(непосредственность, открытость,
эмоциональность) имеют более высокой
уровень компетентности в сфере
«Потребление», т.е. более общительные и
открытые студенты более успешно
овладевают современными
информационными технологиями в сфере
потребления (заказ товаров через и услуг
Интернет, использование различных
Интернет сервисов, в пом числе
платежных систем, порталов
государственных услуг и так далее).
2
Фактор «C» -
«Эмоциональная
устойчивость» и ИЦК
«Потребление»
0,26
Студенты, имеющие более высокие
показатели уровня эмоциональной
устойчивости (их интересы постоянны,
они спокойны, реалистичны) имеют более
высокой уровень компетентности в сфере
«Потребление», т.е. подходят к
потребительским интернет сервисам
прагматически, активно осваивают,
успешно и постоянно пользуются. Можно
105
п/п
Показатели
Коэфф.
коррел.
Интерпретация
предположить, что студенты, имеющие
низкий уровень общительности, т.е. те, кто
легко расстраиваются,уклоняются от
ответственности, имеют повышенную
тревожность в меньшей степени
расположены к использованию
потребительских интернет сервисов
вследствие боязни новизны, опасения
неудачи при использовании сервиса или
риска получения товара
неудовлетворительного качества.
3
Фактор «H» -
«Смелость»,
ИЦК Общий
ИЦК «Контент»
ИЦК «Техносфера»
ИЦК «Ком-муникации»
ИЦК «Потребление»
0,35
0,26
0,24
0,32
0,38
Студенты, имеющие более высокие
показатели уровнясмелости
(общительные,отзывчивые,импульсивные)
в целом показывают более высокий
уровень цифровой компетентности по всем
сферам деятельности, при этом, что вполне
ожидаемо в наибольшей степени фактор
«H» связан с цифровой компетентностью в
сфере коммуникаций и потребления, что
вполне согласуется с интерпретацией,
изложенной в пунктах 1 и 2.
4
Фактор «M» -
«Мечтательность/
Практичность»,
ИЦК «Ком-муникации»
0,25
Студенты, имеющие более высокие
показатели уровня «Мечтательность», т.е.
те, кто интересуются
абстрактнымипроблемами,
склонны к фантазиями,легко прихо-
дят в восторгимеют более высокую
компетентность в сфере коммуникаций,
что вполне согласуется с интерпретацией,
изложенной в пунктах 1, 2 и 3 поскольку
для таких студентов коммуникации,
общение в сети интернет являются
важным средством самореализации,
получения поддержки своим идеям,
фантазиям, мечтам, которыми они делятся
с другими пользователями, зачастую
формируя команду единомышленников.
5
Фактор Q1
«Радикализм»
ИЦК Общий
ИЦК «Контент»
ИЦК «Техносфера»
ИЦК «Ком-муникации»
ИЦК «Потребление»
0,43
0,33
0,42
0,42
0,31
Фактор Q1 «…определяет стремление к
новому как свойство мышления.Кэттелл
считает, что эта характеристика не заметна
в поведении, а заметна
лишь тогда, когда человек излагает свою
точку зрения» [8. стр. 31]. Поэтому
совершенно логично, что студенты с
высоким уровнем Q1 имеют более
высокую цифровую компетентность во
всех сферах. Более того для техносферы и
сферы коммуникаций эта связь является
достаточно сильной и обладает высоким
106
п/п
Показатели
Коэфф.
коррел.
Интерпретация
уровнем статистической значимости, что
позволяет сделать вывод об устойчивой и
весьма заметной тенденции.
Следовательно, уровень цифровой
компетентности определяется не
поведенческими характеристиками, а
свойством мышления, его ориентацией на
изучение и освоение нового, стремление к
познанию. Поэтому именно эту черту
следует развивать в процессе реализации
образовательной программы.
6
Фактор «C» -
«Эмоциональная
устойчивость» и
компонента
«Ответственность»
0,24
Очевидно, что студенты, имеющие более
высокие показатели уровня
эмоциональной устойчивости
(постоянство, спокойствие, умение
держать себя в руках) имеют более
высокий уровень ответственности.
7
Фактор «H» -
«Смелость»,
компонента «Знания»
компонента «Умения»
компонента
«Ответственность»
0,35
0,36
0,40
Студенты, имеющие более высокие
показатели уровнясмелости
(общительные,отзывчивые,импульсивные)
в целом показывают более высокий
уровень цифровой компетентности по всем
компонентам кроме «Мотивации».
Интересно отметить, что коэффициент
корреляции компоненте «Мотивация»
составляет -0,08, т.е. такое личностное
качество как общительность никак не
мотивирует к изучению чего-то нового и
интересного, наоборот отмечается крайне
слабая обратная связь, т.е. увлеченность
общением является своего рода
«демотиватором» к проявлению
исследовательского интереса. Это вполне
согласуется с интерпретацией, изложенной
в пунктах 3 и 5.
8
Фактор «I» - «Мягкость-
Жесткость»,
Компонента
«Мотивация»
-0,32
Положительным «полюсом» фактора «I»
являются такие черты как
требовательность, зависимость,
чувствительность. Поэтому вполне
логична их обратная зависимость с
мотивацией. Неуверенные в себе,
чувствительные студенты менее
мотивированы чем эмоционально зрелые,
независимые рационалисты
представляющие отрицательный «полюс»
фактора «I»
9
Фактор Q1
«Радикализм»
компонента «Знания»
компонента «Умения»
0,32
0,45
Интерпретация аналогична пункту 5 и
согласуется с интерпретацией, изложенной
в пунктах 3 и 7. Студенты, у которых
«стремление к новому как свойство
107
п/п
Показатели
Коэфф.
коррел.
Интерпретация
компонента
«Ответственность»
0,58
мышления» выражено в большей степени
показывают более высокие результаты по
всем компонентам кроме «Мотивация». На
первый взгляд это кажется странным, но
вполне объяснимо, логично и
соответствует ранее сделанным выводам:
недостаточной мотивированности
студентов, в данном случае даже при
общем стремлении к изучению чего-то
нового. Интересно, что самый высокий
коэффициент корреляции 0,58
характеризует силу связи фактора Q1 и
компоненты «Ответственность», т.е. чем
сильнее у студента проявляется
стремление к освоению новых технологий,
тем более ответственно он относится к их
использованию.
Поскольку в ИЦК уровень безопасного поведения в сети Интернет
представлен компонентой «Ответственность» целесообразно рассмотреть
графическую интерпретацию связи данного показателя с факторами
H"Смелость/робость" (коэффициент корреляции 0,40) и Q1
"Радикализм/консерватизм" (коэффициент корреляции 0,58) на основе
данных, представленных в таблице 10. Соответствующие гистограммы
представлены на рисунках 9-14. Для удобства визуального представления
данных значения показателей компоненты «Ответственность» были
переведены в баллы от 0 до 10 через параметры соответствующих стенов.

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
PR как средство продвижения организации (на примере ПАО "Тамбовский завод "Комсомолец им. Н.С. Артемова")
PR-коммуникации в сфере общественного питания (на примере кафе-кондитерской «Cream Cheese»)
SMM как средство повышения эффективности работы учреждений социокультурной сферы (на примере Малого театра)
Value-based education: ценности в системе образования и способы их реализации на уроке английского языка. Опыт Европейских стран