практика, для многих компаний таким образом генерируется 10–30% дохода.
Чтобы посчитать ROPO-коэффициент, нужно передавать в Google BigQuery
информацию о выполненных заказах из вашей CRM системы и данные о
действиях пользователей на сайте из Google Analytics.
LTV (Lifetime Value) - показывает, сколько денег сможет принести
клиент, пока он продолжает покупать у нас. Имеет смысл сразу выстраивать
когорты (группы людей, объединенные каким-либо признаком) и сравнивать
LTV по разным аудиториям, каналам привлечения и, возможно, менеджерам,
которые ведут клиентов. Это позволит смотреть не на картину в целом, а
замечать детали. Поведение пользователей в разных когортах будет
отличаться и вы сможете понять, как выстраивать маркетинг более точечно.
Основные усилия маркетологи направляют на привлечение новых
клиентов и работу с уже существующими, а что с теми, кто перестал
покупать? Процент потерянных клиентов за определенный период
показывает метрика Сhurn Rate - отток клиентов. Рассчитать Churn Rate
можно, сопоставив тех клиентов, которые ушли в периоде (А), и тех, кто был
активен (покупал) ранее (В).
Churn Rate = А / В
А - клиенты, ушедшие за определенный период
B - клиенты, покупавшие ранее
Показатель оттока стоит сравнивать со скоростью прироста базы.
Важно считать не только количество переставших покупать пользователей,
но и сколько денег вы потеряли с их уходом - Revenue Сhurn (отток дохода).
Потеря клиента, который однажды совершил покупку на 2000 руб. и
постоянного клиента, ежемесячно заказывающего товаров на 8000 руб., по
разному скажется на бизнесе.
Особенно показательна метрика Revenue Сhurn для SaaS-бизнеса
(услуги программного обеспечения по подписке), где у клиента есть
возможность перейти на более дешевый тариф. Если клиент ежемесячно
платил вам 10 000 рублей, а теперь платит только 2000 рублей, то Churn Rate