24
конструкций, не были изучены условия их сочетаемости и взаимозаменяемости,
не были разработаны правила построения крупных единиц синтаксической
структуры из более мелких. Именно потребность в создании теоретических
основ машинного перевода привела к созданию нового направления в
лингвистике, которое получило название структурная, прикладная,
математическая лингвистика. Формирование данного направления в СССР
началось во второй половине 50-х годов. Главную роль в нем сыграли
математики А.А. Ляпунов, В.А. Успенский, О.С. Кулагина, лингвисты В.Ю.
Розенцвейг, П.С. Кузнецов, А.А. Реформатский, И.А. Мельчук, В.В. Иванов. С
данного момента начали проводиться различные исследования, позволявшие
совершенствовать машинный перевод.
35
В 70-х годах разработкой основ технологии машинного перевода
продолжила заниматься группа специалистов в ВИНИТИ, руководителем
которой был профессор Г.Г. Белоногова. В результате работы группы в 1993
году была создана промышленная версия системы RETRANS
фразеологического машинного перевода с русского языка на английский и
обратно, которая впоследствии использовалась в министерствах обороны,
путей сообщения, науки и технологий, а также во ВНТИЦ.
Обратим внимание, что первые коммерческие продукты машинного
перевода, появились в середине 80-х годов. Они получили реализацию на
персональных компьютерах и представляли собой системы прямого перевода,
возможности которых основывались на огромных в сравнении с первыми
системами словарях, а не на умении анализировать и синтезировать тексты.
36
На современном этапе коммерческие продукты машинного перевода
предлагают следующие фирмы:
35
Кулагина О.С. О роли А.А. Ляпунова в развитии работ по машинному переводу в СССР. Проблемы
кибернетики, 1977, вып. 32 (в переработанном и дополненном варианте – в книге «Очерки истории
информатики в России». – Новосибирск, ОИГГМ СО РАН, 1998. – С. 87.
36
Кузнецов П.С., Ляпунов, А. А., Реформатский, А.А. Основные проблемы машинного перевода // Вопросы
языкознания. – М., 1956. – № 5. – С. 14.
25
1) «Виста Текнолоджиз» и «Адвентис», возникшие в 1991 г. на базе
ВИНИТИ. Программа «Виста текнолоджиз» предназначена для
автоматизированного перевода текстов с русского языка на английский и
обратно. В ней применены оригинальные алгоритмы сокращения словарных баз
и поиска переводных эквивалентов, которые позволяют транслировать как
фрагменты текста, импортируемые из текстового редактора MSWord, так и
Web-страницы.
В словарях Retrans Vista имеется множество понятий, которые
представляют собой как традиционные устойчивые фразеологические обороты,
так и словосочетания, применяемые в повседневной речи. Кроме того, имеется
программа концептуального анализа, которая автоматически выделяет из текста
новые словосочетания и включает их в словарь. Основные словари системы
Retrans Vista заключает в себе термины и фразеологические единицы по
естественным и техническим наукам, экономике, бизнесу и политике. Объем
политематического машинного словаря составляет около 3,4 млн. слов (1,8 млн.
в русско-английской части, 1,6 млн. – в англо-русской).
37
2) ПРОМТ, образованная в 1991 г. Фирма ПРОМТ разработала и
поставляет Интернет-переводчик PROMT Internet Translation Server, который
обеспечивает перевод как вставленного текста, так и Web-страниц, запросов к
поисковым системам или к базам данных, представленным в Интернете.
Модуль перевода PROMT Internet встраивается в браузер Microsoft
Internet Explorer, образуя средство для синхронного перевода Web-страниц. При
этом можно использовать для перевода различные языковые пары: английский
– русский; английский – немецкий; английский – испанский; французский –
английский; французский – немецкий. Также PROMTпредоставляет
бесплатный онлайновый переводчик в Интернете. Для систем офисной
автоматизации предлагается коммерческий пакет PROMT Lingvo OFFICE,
37
Леонтьева Н.Н. Автоматическое понимание текстов: Системы, модели, ресурсы: Учебное пособие. – М.:
Академия, 2006. – С.104.
26
являющийся результатом сотрудничества двух лидеров российского рынка
лингвистического программного обеспечения – ПРОМТ и ABBYY.
3) «Медиа Лингва» выпустила электронные словари серии «МультиЛекс
3.5. Новый большой англо-русский словарь» и «МультиЛекс3.5. Английский.
Экономика и право». Данные словари, функционирующие под управлением
операционных систем Windows CE или PalnOS, могут размещаться на
карманных компьютерах.
38
На современном этапе с точки зрения качества переводного текста и его
соответствия тексту на языке оригинала, программы машинного перевода
подразделяются на следующие три группы:
1) Полностью автоматический перевод. Отметим, что такие программы
представляют собой дел далекого будущего, т.к. в общем виде все еще не
решены проблемы автоматического понимания, перевода и синтеза текстов.
2) Автоматизированный машинный перевод при участии человека. К
данным программам относятся МТ-программы (от Machinetranslation–
машинный перевод). Примечательно, что автоматизированный перевод
возможен только при условиях искусственно ограниченного языка. К МТ-
программам относятся также продукты машинного перевода фирмы ПРОМТ, в
том числе программы для просмотра содержимого Web-страниц в сети
Интернет, используемые для поиска нужного документа.
3) Перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютера. К
данной группе относятся ТМ-программы (от translationmemory– память
перевода), применяющиеся профессиональные переводчики, которые
упрощают для себя процесс перевода. В основе ТМ-программ находятся
специализированные словари, которые соответствуют тематике переводимого
текста. В процессе перевода применяются конструкции, значения слов и
устойчивых словосочетаний, выбираемые профессиональным переводчиком и
вносимые в словари системы, а полученный текст проходит через интенсивное
38
Леонтьева Н.Н. Автоматическое понимание текстов: Системы, модели, ресурсы. С. 109.
27
редактирование. Словари и уже переведенные фрагменты текстов, хранящиеся
в памяти ТМ-системы, могут повторно использоваться в больших
коллективных проектах, также предусмотрен обмен данными из памяти,
именно поэтому ТМ-системы являются важным средством автоматизации
труда профессиональных переводчиков.
39
Весьма часто ТМ-программы используются в сочетании с МТ-
программами. Самый популярный в мире ТМ-инструментарий – это
Translation's Workbench фирмы Trados (для краткости часто также называемый
Trados).
Таким образом, под машинным переводом понимается процесс перевода
текстов с одного языка на другой при помощи специальных компьютерных
программ. Данный вид перевода является на этапе своего развития и не
отличается качеством.
1.4. Лингвистические проблемы перевода при помощи
мультимедийных средств
Переводческая деятельность по определению является посреднической.
Языковое посредничество может быть определено как преобразование
исходного текста в процессе межъязыковой коммуникации в такую языковую
форму, которая может быть воспринята рецептором, не владеющим исходным
языком. Отсюда следует, что перевод – это «вид языкового посредничества, при
котором содержание иноязычного текста оригинала передается на другой язык
путем создания на этом языке коммуникативно-равноценного текста».
40
Машинный перевод рассматривается как процесс автоматического
извлечения знаний и текстов, написанных на одном языке при помощи
39
Марчук Ю. Н. Проблемы машинного перевода / Ю.Н. Марчук. – М.: Наука, 2013. – С. 41.
40
Комиссаров В.Н. Теория перевода (лингвистические аспекты): учеб.для интов и фак. иностр. яз. – М.: Высшая
школа, 2010. – С. 35.
28
компьютерных программ с учетом лингвистического обеспечения.
41
Если
сравнивать определение перевода в целом и определение машинного перевода,
можно увидеть достаточно значимые отличия. Так, при переводе важную роль
играет учет эквивалентности текстов, а также адаптации текста на языке
перевода к лексическим, синтаксическим и стилистическим нормам данного
языка. В то же время машинный перевод предусматривает только передачу
материала средствами другого язык. При таком понимании машинного
перевода можно утверждать, что его создатели достигли своей цели, т.к. любая
переводческая программа сегодня может передать текст средствами другого
языка без учета особенностей принимающего языка.
Процесс машинного перевода представляет собой действия компьютера,
направленные на преобразование текста на языке оригинала в текст на языке
перевода, содержание которого соответствует исходному тексту.
42
Также под
процессом машинного перевода понимается результат описанных выше
действий.
43
Система автоматического понимания текста, исходит из того, что текст на
естественном языке, построенный в соответствии со словарями, грамматикой и
алгоритмами естественного языка, опирающийся на семантическую сеть,
фреймы и тезаурусы, понимается пользователем благодаря тому, что у него
существуют лингвистические знания - синтактико-семантические структуры, а
также специальные знания.
Большая часть систем машинного перевода в первую очередь проводит
анализ текстов, заранее разбитых на предложения. Однако в большинстве
41
Нестерова Я.А. Машинный перевод // Инновационный потенциал урока английского языка: от теории к
практике (FromReflectiontoAction): материалы Международной научно-практической конференции для
преподавателей английского языка. 20–22 сентября 2013 г.: сборник / сост. О.А. Титова; отв. ред. И.В.
Родионова. – Тула: Гриф и К, 2013. – С. 175.
42
Карасев И.В., Артюшина, Е.А. Системы машинного перевода // Успехи современного естествознания. – М.,
2011. – № 7. – С. 117.
43
Арзамасцева И.В., Подгорный, И.В. Подход к корректному машинному переводу на основе автономных
адаптивных интеллектуальных систем // Современные технологии обучения иностранным языкам.
Международная научно-практическая конференция (Ульяновск, 25 января 2012 года): сб. науч. тр. / отв. ред.
Н.С. Шарафутдинова. – Ульяновск: УлГТУ, 2012. – С. 182.
29
случаев тексты вводятся разделенными на абзацы, что требует более
универсальной системы сегментации вводимого текста.
44
При вводе текста в программу для машинного перевода далее происходят
следующие процессы:
1) анализ текста на языке оригинала, что приводит к построению
лингвистических структур, в том числе различных семантических структур,
которые могут быть как полными, так и частичными и даже сжатыми, после
чего содержание текста представляется в форме баз данных,
2) сравнение лингвистических структур текста со специальными или
индивидуальными знаниями, также содержащимися в системе машинного
перевода в форме баз данных;
3) генерализация текстов на основании информации, представленной в
традиционных реляционных базах данных, а также в концептуальных
текстовых структурах или в индивидуальных базах данных.
45
Обратим внимание, что даже для английского языка, представляющего
собой основу для всех современных языков программирования в силу своей
лаконичности и достаточно формальной семантики, на современном этапе не
удалось создать более или менее эффективной программной системы,
способной адекватно понимать смысл фраз из достаточно больших областей
знаний.
В разборе и понимании естественного русского языка большое
количество проблем создает сложная падежная система, склонения, времена,
отсутствие формального порядка следования членов предложения. Тем не
менее, российскими учеными созданы эффективные системы разбора фраз
ограниченного естественного языка.
Несмотря на новые изобретения и исследования в области машинного
перевода, сегодня письменный машинный перевод настолько несовершенен,
44
Нелюбин Л.Л. Компьютерная лингвистика и машинный перевод. – М.: ВЦП, 2011. – С. 15.
45
Нелюбин Л.Л. Компьютерная лингвистика и машинный перевод. С.17.
30
что из него можно понять только то, о чём идёт речь в том или ином тексте или
речи, но не больше этого.
46
Одной из лингвистических проблем машинного перевода является
проблема отличия смысла слова в словаре и в контексте. Как известно, многие
слова обладают многозначностью. Кроме этого, синтаксические конструкции,
равно как семантическая структура представляют собой дополнительные
сложности. Можно утверждать, что сегодня отсутствуют эффективные
формальные методы создания такой системы машинного перевода, которая
могла бы точно и качественно передать предложения на лексическом,
синтаксическом и семантическом уровнях.
47
Так, на основании вышеизложенного можно утверждать, что
нерешенными проблемами машинного перевода являются следующие:
1) неоднозначность формального синтаксического построения
предложений;
2) проблемы со структурной и смысловой неполнотой фрагментов текста
на языке оригинала и перевода;
3) организация гибкого подключения разных предметных областей;
4) понимание машиной текста как целого образования.
Отметим, что программы машинного перевода проводят относительно
хорошую обработку научных, технических и образовательных текстов,
отличающихся строгим изложением материала.
48
Разговорный и публицистический стиль, в которых содержится большое
количество специфических оборотов при применении слов в прямом значении,
могут быть переведены только в форме, позволяющей ознакомится с
46
Фролов С.В., Панькова Д.А. Проблемы построения машинного перевода. – М., 2008. – С. 28.
47
Sinaiko H.W., Klare G.R. Further experiments in language translation: readability of computer translations. ITL
(Review of Institute of Applied Linguistics, Louvain). – N.Y., 2012. – P. 18. (Дата обращения 12 августа 2019.)
48
Томин В.В., Еремина Н.В., Богомолова А.Ю. О лингвистических особенностях электронного перевода
научно-технических текстов // Вестник ОГУ. – 2013. – № 11 (160). – С. 198 – 204. 200.
31
содержанием текста на языке перевода, однако для грамотного изложения
текста требуется правка переводчика.
49
Перевод художественной литературы и поэзии не представляется
возможным при помощи машины. Смысл текста, выстроенного на
иносказательных выражениях, в процессе машинного перевода передается в
искаженном виде и является недоступным даже для ознакомления. Машина на
современном этапе не понимает многозначности, о чем шла речь выше, что
приводит к неправильной интерпретации переводимого текста, который
превращается в бессмыслицу.
50
Перевод с одних языков на другие имеет ряд существенных для
корректного понимания смысла текста проблем:
1) проблемы неоднозначности;
2) проблемы структурного и лексического различия;
3) грамматические конструкции, состоящие из нескольких слов, такие,
как идиомы и словосочетания.
Проблема неоднозначности может быть решена только интерактивным
путем, поскольку одно слово может иметь два и более значения, что
значительно усложняет работу и потенциально может ухудшить качество
перевода текста. Решению лингвистической задачи машинного перевода
служит разработка системы правил, определяющей степень адекватности
смысла одного текста другому. При этом здесь речь идет как о правилах
перевода слов, так и о правилах передачи грамматических средств одного языка
средствами другого.
51
Системы машинного перевода можно разделить на три уровня:
1) Низший уровень – простейшие модели пословно-пооборотного
перевода.
49
Slocum J. Machine Translation Systems.Studies in Natural Language Processing. – Cambridge, UK: Cambridge
University Press, 2008. –p. 74.
50
Smith P.D. An Introduction to Text Processing. – Cambridge, MA: The MIT Press, 2010. – Р.206.
51
Nyberg E. Controlled language for authoring and translation / E. Nyberg. – Utrecht: University of Utrecht, 2003. – Р.
8
32
2) «Электронные переводчики». Они применяют комбинации
синтаксических и семантических моделей для преобразования структуры
входного текста в структуру текста перевода.
3) Модели третьего уровня используют для синтеза текста перевода
фоновые знания наряду с грамматикой и семантикой.
На современном этапе не удаётся «подстановочным» способом решить
проблемы качественного машинного перевода, также не удаётся произвести
необходимые переводческие трансформации, которыми так часто пользуются
профессиональные переводчики. На сегодняшний день возможно использовать
интеллектуальные системы для решения многих задач, и машинный перевод
является хорошим и полезным примером их использования. Однако полностью
отойти от участия человека в процессе перевода едва ли удастся в ближайшие
десятилетия.
52
Профессиональный переводчик вкладывает в переводимый текст
частичку души и своё собственное понимание написанного, улавливает в тексте
неведомые машине настроения и тонкости. На современном этапе стоит задача
создать такую машину, которая сможет правильно переводить текст без
необходимости дальнейшего редактирования. Наиболее перспективным
представляется совершенствование подсистем грамматического анализа и
синтеза в направлении развития систем машинного перевода. Также можно
рассмотреть возможность увеличения объема контекстуального охвата текста и
совершенствование семантических цепочек для более корректного подбора
значений слов.
Таким образом, несмотря на постоянные попытки решить переводческие
проблемы при осуществлении перевода посредством машины, сегодня все еще
наблюдается множество лингвистических проблем, которые приходится решать
переводчику.
52
Nirenburg S., Carbonell J., Tomita M., Goodman, K. Machine Translation: A Knowledge based Approach. –
San Mateo, CA, Morgan Kaufmann, 2012. – Р. 41.
33
Выводы по главе 1
Изучив теоретические источники по теме исследования, мы можем
сделать следующие выводы:
1) Реалии – это слова и выражения, которые находятся в прямой
взаимосвязи с культурой народа, являющегося носителем определенного языка.
Слова-реалии широко распространены в языке своего происхождения и не
всегда имеют аналогов в других языках, что приводит к значительным
трудностям при необходимости перевода данных языковых единиц.
2) На современном этапе существуют различные классификации реалий в
лингвистике. Так, реалии могут относится к таким группам, как
ономастические. географические термины, имена собственные,
безэквивалентная лексика, случайные лакуны, бытовые реалии,
этнографические реалии, реалии мира природы и т.п.
3) История машинного перевода насчитывает приблизительно 50 лет, в
течение которых произошла смена несколько поколений систем машинного
перевода – от первых программ, применявших ограниченные ресурсы
универсальных компьютеров первого поколения до современных коммерческих
продуктов, в которых используются мощные ресурсы серверов и персональных
компьютеров, в которых можно хранить карманные словари. Также машинный
перевод применяется и к Интернет-ресурсам.
4) Лингвистические проблемы машинного перевода заключаются в том,
что машины не воспринимают многозначность слов, не учитывают контекст, не
владеют особенностями синтаксического строя языка, не учитывают семантику.