74
Интересно, что критериальное значение последнего индикатора
превышалось за несколько месяцев перед прекращением деятельности банка,
а нарушение пороговых значений остальных двух соотношения наблюдалось
в большинстве случаев прямо перед отзывом лицензий. Необходимо отметить,
что у нескольких банков (АО «БулгарБанк», ООО КБ «Тальменка-Банк», АО
АКБ «Северо-Западный 1 Альянс», ПАО «Татфондбанк», ООО КБ
«Новопокровский», АО Банк «Новый Символ», АО Банк «СИБЭС», АО АКБ
«ИНТЕРКООП», ПАО «Межтопэнерго», ООО «РИТЦ Банк», ООО КБ
«Международный Фондовый банк») наблюдался резкий рост этих двух
соотношений, однако не превышал порогового значения (рис. 17).
Кроме того, другие показатели разных банков нередко
демонстрировали ту же динамику, что и вышеперечисленные соотношения.
Например, в «Северном Кредите» доля остатков в кассе за полгода до отзыва
лицензии выросла с 3% до 11%, у ПАО «ИнтехБанк» за 2 месяца до
прекращения деятельности резко снизился объем ссудной задолженности на
14%, остатки на счетах и вкладах АО «Русский Международный Банк»
сократились на 27% в последний месяц существования банка.
По нашему мнению, это отражает необходимость выявления не
нарушений пороговых значений, а резких изменений показателей. Или для
установления более точных индикационных значений можно использовать
статистическую модель на основе финансовой отчетности банков, лицензия
которых была отозвана в последние несколько лет.
Модель позволит быстро выявлять уже описанные признаки
финансовой неустойчивости банка, а также выявить новые значимые
показатели в результате всестороннего анализа финансовой отчетности для
пресечения новых мошеннических схем. Поиск новых индикаторов
финансовой неустойчивости осложнен фальсификацией отчетности
кредитными организациями и те, что отзыв лицензий – это крайняя мера Банка
России, которая следует после нескольких предупреждений (часто встречается
формулировка «руководство банка не приняло меры»), поэтому точно