11
средства, помещенные в кредитное учреждение. Таким образом, запасы можно
рассматривать как инвестиции для применения в будущем или перепродажи
(спекулятивные запасы). Принимая решение о формировании данных запасов,
следует детально оценить расходы и риски хранения
8
.
Третья функция запасов тесно взаимосвязана с величиной партий,
которые заказываются для восполнения запасов, так как с ним связывается
вероятность прямого воздействия на величину затрат. Сущность заключается в
том, что в ходе управления запасами разрешаются 2 основных вопроса: какой
должна быть величина партии поставок и когда следует производить заказ.
Многие поставщики предоставляют скидки при больших заказываемых
партиях, в конкретные периоды предлагают распродажи. Транспортные фирмы
также дают скидки в процессе перевозки крупных партий грузов. Таким
образом, разовая закупка крупных количеств ресурсов в конкретное время
может сократить затраты на производство.
На величину промышленного текущего, подготовительного и
страхового запаса МР оказывают большое воздействие сезонные факторы,
которые вызываются, зачастую, климатическими изменениями (когда перевозка
запасов МР возможна только в зимнее или летнее время), а также сезонным
характером производственного процесса той или иной продукции, к примеру
сельское хозяйство характеризуется сезонным выращиванием продукции
растениеводства, некоторые отрасли промышленности и строительство, или
сезонным характером потребления и т. п. В этих случаях возникает
необходимость образования сезонного запаса.
Факторы, устанавливающие величину промышленных запасов,
перечислены на рис. 3
9
.
Описание факторов, устанавливающих величину промышленных запасов,
представлено ниже:
8
Тебекин А. В. Логистика. – М.: Дашков и К, 2018. – 356 с.
9
Черновалов А. В. Склад и логистика. – М.: Издательство Гревцова, 2014. – 360 с.
12
Рис. 3. Факторы, которые определяют величину
производственных запасов
– величина и характер потребления запасов МР в конкретный период
времени;
– частота (или интервал) поставок;
– специфика производственных процессов запасов МР у поставщиков
(сезонное производство, периодичность);
– размер нормы отгрузки – заказная или транзитная (заказные нормы
отгрузки представляют собой минимальное число товаров конкретного вида,
меньше которого предприятие – поставщик не изготовляет и не предоставляет
адресатам; транзитные нормы отгрузки представляют собой минимальное
число товаров, которое предприятие – поставщик транспортирует в один
адрес);
– условия процесса перевозки ТМЦ (характеризуются видом транспорта,
скоростью доставки, грузоподъемностью);
– время разгрузки (характеризуются количественно–качественной
приемкой и подготовкой запасов МР к процессу потребления в производстве);
– важность формирования резервного запаса на случай отклонения от
запланированных условий производства, перевозки, потребления.
Роль промышленных запасов указана на рис. 4.
Промышленные запасы задают нормальный тон производственному
Факторы
Размер и характер
потребления ТМЦ
Особенности
производства ТМЦ
Частота (интервал)
поставки
Величина норм
отгрузки
Условия
транспортировки
Время
погрузки
Необходимость создания
резервных запасов
13
процессу в связи с расхождением ритмов процессов поступления и потребления
запасов МР. Промышленные запасы снабжают производство запасами МР в
случае полной траты текущих запасов.
Рис. 4. Значение производственных запасов
Таким образом, формирование необходимых промышленных запасов
играет большую роль в производстве на предприятии. Также запасы исполняют
ряд важных функций, увеличивая гибкость и надежность управления
процессами производств.
1.2 Модели управления запасами на промышленных предприятиях
В практике организаций важным является не только установление
оптимальных уровней запасов, но и прогнозирование графиков поддержания
целевых уровней на протяжении всего планового периода (что показывает
задачи производственной логистики). Прикладные модели, направленные на
управление запасами строятся на принципе сравнения «выгод – расходов»,
однако являются более развернутыми с точки зрения прогнозирования статей
«Поступление» и «Расходование» запасов МР во времени.
Самые известные моделями по управлению запасами представлены
10
:
- модель EOQ (economic order quantity, характеризуется установлением
10
Степанов В. И. Логистика: учебное пособие. – М.: Проспект, 2014. – 136 с.
Значение запасов
Обеспечение
производства при
необходимости
подготовки
поступивших
материалов к
производственному
потреблению
Обеспечение
производства
материалами
Обеспечение
нормального хода
производственного
процесса
14
оптимальной величины 1-ой закупки для возобновления запасов МР) –
применяется для запасов МР;
- модель EPR (economic production run, характеризуется определением
оптимальной величины 1-ой партии выпуска) – применяется для запасов ГП.
1) Модель Economic Order Quantity.
Применение данной модели основано на расчете оптимальной величины
1-ого заказа для того, чтобы возобновить запасы
11
:
,
С
OQ2
EOQ
=
(1)
где EOQ – оптимальная величина закупки запаса в натуральных
единицах;
Q – потребление запаса за бюджетный период (квартал) в натуральных
единицах;
O – операционные расходы по заказу (отчетность, проведение
переговоров, проведение расчетов);
C – складские и иммобилизационные расходы по запасу на протяжении
бюджетного периода (квартала).
В границах «упрощенной» модели целевая величина запаса равна
половине оптимальной величине закупки. Стоимость закупки не входит в
формулу, т. к. здесь есть ответ на вопрос не «у кого приобретать», а «сколько
приобретать». Другими словами, использование этой модели как раз
укладывается в сущность оперативного управления в границах бюджетного
задания.
В классическом виде модель Economic Order Quantity изредка
используется на практике, так как в ней есть достаточно «смелые» упрощения.
Так, во–первых, предполагается, что производственное использование
материальных ресурсов задается заранее и является абсолютно равномерным на
11
Руднева Ю. Р. Обоснование выбора системы управления отдельными группами запасов промышленного
предприятия, выделенных согласно ABC-XYZ-классификации. – Уфа: Диалог, 2014. – 206 с.
15
протяжении всего бюджетного периода и, во–вторых, не учитывают такой
главный логистический момент, как время от периода заказа до момента
поступления запасов МР на склад организации.
В упрощенной модели Economic Order Quantity при определении
совокупных расходов берут лишь производственные расходы (критерий
эффективность), а косвенные возможные расходы изменения финансовой
устойчивости не принимаются в расчет. В практической работе организаций,
зачастую, используется усложненная модель Economic Order Quantity с учетом
важности постоянно обладать минимальной величиной запаса на
непредвиденные обстоятельства («всплеск» рыночной конъюнктуры, что
заставляет переходить на предельный режим производства, задержка по
различным причинам очередной партии поставок и пр.). Данный минимальный
запас (неприкосновенный запас) гарантирует организации конкретную «маржу
надежности» от форс–мажора. В модели Economic Order Quantity с введением
фактора маржи надежности есть 4 вспомогательных характеристики:
- время от периода заказа до момента поступления запасов МР на склад
(или до процесса производства);
- каждодневное потребление (или продажа);
- величина неприкосновенного запаса, постоянно имеющегося на складе
предприятия;
- уровень запасов, который показывает о важности поставки новых
заказов – ОР (оrder point)
12
.
УЗ = ЕжП ВрД, (2)
где УЗ – уровень запасов, который показывает необходимость поставки
новых заказов;
ЕжП – ежегодное потребление;
ВрД – время доставки.
12
Семененко А. И. Предпринимательская логистика. – СПб.: Политехника, 2014. – 412 с.
16
Данный подход сокращает денежные средства предприятия, которые
вкладываются в запасы МР (с логистической точки зрения). Если принять во
внимание форс–мажор, то получится формула
13
:
УР = Пг СД + НЗ, (3)
где УР – уровень запасов, который сигнализирует о необходимости
осуществить поставку нового заказа;
Пг – потребление в год;
СД – срок доставки;
НЗ – сумма неприкосновенного запаса.
В сложной модели Economic Order Quantity средний целевой остаток
равняется неприкосновенному запасу плюс половина оптимальной величины
закупки.
Размер неприкосновенного запаса устанавливается на основании того,
насколько значительным является производство (или поставка) определенного
вида готовой продукции. При введении в модель неприкосновенных запасов в
расчет включают такую категорию, как возможные расходы остановки
процесса производства (вследствие отсутствия на складе запаса материальных
ценностей). При росте неприкосновенного запаса вероятность «остановки
цикла» сокращается. Вероятность остановки процесса производства
рассчитывается на основании информации прошлых лет по ежедневному
потреблению и времени поставки. Информация по вероятностям остановки
используется к каждому заказу на поставку (т. к. вероятность остановки
процесса производства возникает перед каждой поставкой заказа). При этом на
основании модели определяется оптимальный размер неприкосновенного
запаса, при которой совокупные расходы (содержания и несодержания
неприкосновенного запаса) уравновешивают друг друга.
13
Харрисон А. Управление логистикой: разработка стратегий логистических операций. – Днепропетровск:
Баланс Бизнес Букс, 2019. – 368 с.
17
Методика определения неприкосновенного запаса в рамках сложной
модели Economic Order Quantity такова. Сначала для запасов сырья и
материалов устанавливают (с учетом особенностей организации) факторы,
могущие привести к прямым (непосредственным) расходам для организации
(сокращение итоговых финансовых результатов), и форс–мажорные
(непредвиденные) обстоятельства, могущие обусловить появление таких
факторов. Такая работа осуществляется аналитиком на основании исследования
работы организации в прошлом. К примеру, таким фактором становится
возможная (или вероятная) остановка процесса производства в результате
отсутствия нужного сырья и материалов на складе. Форс–мажорными
обстоятельствами при этом становится непредвиденный рост скорости
производства до максимального уровня, который дает гарантирует
эксплуатация производственных мощностей (что обуславливается «всплеском»
рыночной конъюнктуры или приобретением срочного большого заказа от
оптового покупателя). Иной возможной ситуацией становится непредвиденная
задержка поставки очередной партии запасов поставщиками. Есть иные
типовые форс–мажорные обстоятельства в зависимости от индивидуальной
специфики организации.
После этого на основании оценки чувствительности устанавливают
взаимосвязи вероятных форс–мажорных обстоятельств сокращения
финансовых результатов, которые связаны с недостаточными запасами, и
дополнительными (неприкосновенными) запасами, которые могут устранить
появление фактора прямых убытков для организации.
Использование методов математического моделирования весьма
накладно и не всегда является оправданным с точки зрения
сбалансированности управленческих расходов и эффекта увеличения качества
принятия управленческих решений при небольшой доле отдельного вида
материалов в структуре производственной себестоимости организации. В связи
с этим, как правило, для отбора методов управленческого планирования все
виды закупаемых материалов согласно их «весу» в текущих материальных
18
расходах подразделяются на 3 группы, которые указаны на рис. 5
14
.
а) А (существенный вес) – используется концепция «точно в срок» и
соответствующие ей модели (например, EOQ);
б) В (промежуточная категория) – используется концепция «красного
света» (определение показателя уровня возобновления без определения
оптимального размера заказа, исходя из логистического критерия – время
поставки);
в) С (незначительный вес) – используется концепция «два ящика» (заказ
осуществляется, когда завершается «первый ящик». Предполагается, что
текущий размер запаса весьма незначителен, что весь он размещается в 2-х
ящиках или контейнерах).
Рис. 5 – Группы запасов согласно их «весу»
Данный метод классификации называется «метод АВС».
2) Модель EPR.
Является модификацией модели EOQ (так называемая модель EPR),
применяется для синхронизации процесса производства и реализации. При этом
главным показателем становится величина партии заказа готовой продукции
при фиксированной скорости процесса производства – EPR (economic
14
Шатт Дж. Г. Управление товарным потоком: руководство по оптимизации. – М.: Гревцов Паблишер.
Электронная версия: http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook134/04/part-129.htm
Группы запасов
Промежуточная
категория – В
Существенный
вес – А
Незначительный
вес – С
Красный свет
Точно в срок
Два ящика
Используемая концепция
19
production run). Модель Economic Production Run определяет оптимальную
величину 1-ой партии выпуска, которая минимизирует совокупные расходы (по
переработке и хранению 1-цы запасов готовой продукции)
15
:
,
С
SQ2
EPR
=
(4)
где EPR – число единиц выпуска в 1-ой производственной партии (заказ,
партия производства);
Q – годовой выпуск;
S – расходы по переработке;
C – стоимость хранения 1-цы запасов готовой продукции на протяжении
одного года.
К примеру:
- предприятие изготовляет 160 тыс. ед. готовой продукции на
протяжении года;
- расходы по переработке составляют 40000 руб. на 1-цу;
- цена хранения составляет 5000 руб. на 1-цу.
Получается, что EPR =
1600
5
401600002
=
ед. – при данной величине
производственной партии (партии изготовления) расходы минимальные.
В сравнении с моделью EOQ модель Economic Production Run является
менее распространенной, т. к. она применяется лишь в тех организациях, где в
силу специфических особенностей процесса производства можно изменять
величину 1-ой партии производства. Одновременное использование моделей
EOQ и EPR дает возможность синхронизировать в текущем управлении в
организации 3 последовательных этапа финансового цикла – обеспечение,
процесс производства, реализация, что гарантирует организации приблизиться
к «идеальному» варианту координации этапов производственно–финансового
цикла (обеспечение – процесс производства - реализация) по системе «Пулл».
15
Родников А. Н. Логистика: Терминологический словарь. – М.: Экономика, 2018. – 522 с.
20
3) На основе применения моделей EOQ создана информационная
технология формирования локального программного пакета по синхронизации
производственных процессов и материального обеспечения. Данная IT-
технология называется MRP (materials requirements planning, или планирование
потребностей в материалах), а ее полностью интегрированная в бюджетный
процесс версия, которая включает возможности стратегического и
оперативного планирования, – MRP II (manufacturing resource planning, или
планирование производственных ресурсов). Модель MRP применяет в виде
«вводных» прогнозные величины продаж, счета–фактуры на поставку
материалов и документы по хозяйственным операциям в разрезе отдельных
продуктов, а также информация по балансовым остаткам по каждому виду
сырья, материалов и комплектующих для моделирования взаимозависимости
периодичности заказов на поставку материалов и графика производства.
Модель MRP несколько расширяет концепцию EOQ, которая большей
частью отвечает на вопрос о величине оптимальной закупки за 1 раз. MRP
прогнозирует, какое сырье, материалы и комплектующие следует приобретать
и с какой последовательностью. Программное обеспечение модели MRP
известно как продукты PERT (программная оценка и анализ) и CPM (метод
наибольшего благоприятствования), которые используются в практике
иностранных предприятий для планирования и контроля производственных
запасов. PERT и CPM как системные аналитические инструменты дают
возможность аналитикам оценивать периодичность и время необходимых
управленческих мероприятий для исполнения поставленных планово–
аналитических оптимизационных задач
16
.
В связи с тем, что в программу закладывается прогноз производства и
реализации, программное обеспечение MRP на основании данных по
категориям материальных расходов в себестоимости производства
устанавливает все нужные для обеспечения процесса производства материалы.
16
Плоткин Б. С. Управление материальными ресурсами: Очерк коммерческой логистики. – СПб.: ЛФЭИ, 2020.
– 230 с.