21
Производственные нужды сравниваются с текущими остатками в разрезе
отдельных видов материалов. Если требуется дозакупка материалов, модель
анализирует логистический цикл (время от периода заказа до поступления
партии материалов на склад организации). Потом модель формирует временной
график закупок и каждодневные производственные нужды в разрезе видов
материалов.
Программы, которые аналогичны MRP и MRP II, весьма часто
используются «в усеченном виде» в отечественных торговых предприятиях для
определения оптимальной величины закупок в разрезе видов товаров. Для
промышленных отечественных предприятий применение технологий
управления запасами на основе программно–технических инструментов пока
еще является редкостью.
1.3 Оптимизация уровня запасов на предприятии
Оптимизация запасов МР сегодня становится главной проблемой. В
основании процесса оптимизации материальных потоков в пространственном и
во временном аспекте, находится установление оптимальной величины заказа,
который восполняет запасы. В связи с этим формула Вильсона и ее вида (или
модификации) очень существенны для проведения практической деятельности
по улучшению логистических сетей и систем
17
.
Основываясь на опыте исследования и оценки положения систем
управления запасами на фирмах и результатах выявленных проблем,
возникающих при определении рационального размера заказа, можно говорить,
что все виды формул Вильсона редко применяются экспертами в РФ.
Определение оптимальной величины заказа полагают чисто теоретическим, не
приемлемым для практики. Данное мнение обусловлено, как правило, рядом
обстоятельств:
− во многих российских предприятиях осложнено приобретение
17
Неруш Ю. М. Логистика: учебник для ВУЗов. – М.: МГУ–ДАНА, 2014. – 420 с.
22
исходных данных для осуществления расчетов;
− нет формул, соответствующих определенной деловой ситуации;
− итог расчета значительно различается от принятых на практике партий
заказов, и его воплощение нереально из-за воздействия разных факторов
внутренней и внешней среды.
Главной трудностью установления величины становится то, что в виду
большой подвижности рыночной среды точность в прогнозировании
становится очень невысокой. Основными причинами ошибок в
прогнозировании можно назвать:
− отсутствие или несущественная величина, а так же отсутствие или
недостаточная конкретизация статбазы прошлых лет;
− неточное понимание данных статистической базы;
− существенная вариация величин потребности в прошлых годах;
− нерегулярность потребности, которая вызвана действием, как правило,
уникально сочетаемых факторов внешней среды в прошлых и будущих
периодах;
− явные и неявные сезонные изменения в спросе;
− недостаток данных о вероятной динамике внешней и внутренней
среды в будущих периодах и др.
Вопросам оптимизации величины запасов в экономической литературе
уделяется достаточно большое внимание. Самым известным подходом по
управлению запасами стала оптимизация. Большой интерес к оптимизации
уровня запасов предопределяется, прежде всего, весьма трудным состоянием, в
котором оказались многие российские организации после начала перестройки
народного хозяйства
18
.
Несмотря на весьма длительный срок развития новых отношений между
операторами рынка современный российский опыт управления запасами, как
правило, описывается стихийно или традиционно сформировавшейся
методикой по управлению запасами, большой степенью ошибок
18
Миротин Л. Б. Логистика интегрированных цепочек поставок. Учебник. – М.: Экзамен, 2020. – 456 с.
23
прогнозирования нужды в запасе, вызванным нестабильностью экономики,
недостаточной статистической основой определения уровня запасов и
связанным с данным фактом отсутствием попыток алгоритмизировать работу
по управлению запасами, слабым взаимодействием служб разных
функциональных сфер логистики, которые связаны с созданием запасов,
отсутствием четко сформулированной логистической стратегии управления
запасами. В границах российских предприятий расчеты уровней запасов, в т. ч.
и оптимизационные, нельзя полагать полностью отработанными.
Оптимальный размер поставки является объемом партии поставки
запасов МР, который отгружается поставщиками по заказам потребителя и
обеспечивает для потребителей минимальные суммы 2-х элементов -
транспортно-заготовительные затраты и расходы на формирование и по
хранению запасов.
1) Установление оптимальной величины поставки.
Самым широко применяемым методом определения величины поставки
является модель «объема экономичного размера поставки». Применяя данную
модель, можно определить точку, в которой полные расходы будут
минимальными. Данные расходы включают
19
:
− расходы на финансирование и складирование, которые сокращаются с
уменьшением поставки;
− административные расходы, которые возрастают с сокращением
поставки.
Для облегчения расчетов следует принять следующие обстоятельства:
равномерное потребление (расходование) и постоянное определенное
отставание времени поставки от периода заказа товаров у предприятий-
поставщиков.
При этом сокращаются суммарные расходы на хранение запасов,
которые берутся прямо пропорционально величине данных запасов и времени
19
Матвейкин В. Г. Оптимизация управления промышленным предприятием: Монография. – Тамбов: Изд-во
ТГТУ, 2020. – 210 с.
24
хранения, и расходы, которые связаны с заказом и являются постоянными для
каждого заказа и не связаны с величиной заказа. Данная модель описывается во
многих трудах и, в частности, у Букана Д. и Кинигсберга Э. в книге «Научное
управление запасами».
Главным ее итогом стала формула установления оптимальной
величины поставки
20
:
Qс)(1/с2q
12опт
=
, (5)
где q
опт
– оптимальный размер поставки;
с
1
– величина постоянных транспортно-заготовительных затрат;
Q – потребность в материалах на прогнозируемый год T;
с
2
– величина расходов на хранение и потерь от иммобилизации
(пролеживания) 1-цы материала в запасе за планируемый год T (длительность
периода – T = 365 дней).
Некоторые американские ученые полагают, что формула по
нахождению оптимального размера заказа имела больше применений, нежели
любой итог, полученный на основании оценки систем управления запасами.
При разработке оптимальной политики управления запасами
организации следует принять во внимание следующие факторы:
− уровень запасов, при котором производится заказ;
− минимально допустимый уровень запасов (страховые запасы);
− оптимальную партию заказа.
Для оптимального управления запасами следует
21
:
− провести оценку общей потребности в сырье на прогнозируемый год;
− постоянно уточнять оптимальную партию заказа и период заказа
сырья;
− постоянно уточнять и сравнивать расходы по заказу сырья и расходы
20
Линдерс Р. Логистика. Управление снабжением и запасами. – СПб.: Полигон, 2018. – 120 с.
21
Лайсонс К. Управление закупочной деятельностью и цепью поставок. – М.: ИНФРА–М, 2018. – 798 с.
25
на хранение;
− периодически осуществлять контроль условий хранения запасов;
− иметь хорошую систему учета.
Контроль состояния запасов должен гарантировать непрерывное
сопоставление нормативных параметров с фактическими для того, чтобы
начала работать «следящая система» управления запасами. А определение
нормативных характеристик запасов (в натуральном выражении) позволяет
обосновать формирование бюджета и переходить к оптимизации затрат,
которые связаны с образованием и поддержанием запасов.
Формирование правил установления момента и величины заказа,
установление приоритетов при пополнении запасов позволяет получить весьма
простые инструменты регулирования параметров заказа. Также следует
наладить жесткий мониторинг за процессом исполнения заказов, что
гарантирует обратную связь, которая необходима для принятия результативных
оперативных решений по закупкам.
Оптимальное управление готовой продукцией предполагает учет ряда
факторов 19, с. 53:
‒ готовая продукция увеличивается по мере окончания
производственного цикла;
‒ возможность большого спроса;
‒ сезонные колебания;
‒ залежалая и неходовая продукция.
2) Определение оптимального числа поставок:
n
опт
= O / q, (6)
3) Установление оптимального интервала поставки:
t
опт
= Tп / n, (7)
где Тп – длительность периода;
4) Установление оптимальной величины запасов МР:
26
З
опт
= q / 2, (8)
Устанавливать оптимальные размеры поставки запасов МР можно
несколькими способами
22
:
- табличный;
- аналитический;
- графический.
1) Табличный метод указан в таблице 1.
Таблица 1
Табличный метод расчета оптимального размера
поставки запасов МР
Показатель
Сумма
Величина заказа, тыс. ед.
20
30
50
80
100
Средняя величина запаса, тыс. ед.
10
15
25
40
50
Число заказов в год, шт.
20
13
8
5
4
Затраты по созданию запаса, тыс. руб.
4000
2600
1600
1000
800
Годовые затраты на хранение, тыс. руб.
1800
2700
4500
7200
9000
Общие расходы на управление запасами в
год, тыс. руб.
5800
5300
6100
8200
9800
Годовая величина спроса в организации равна 400000 ед. При этом
величина заказа может быть равна 20, 30, 50, 80 или 100 тыс. ед. Затраты на
исполнение заказа равны 200000 руб. на каждую партию, затраты на хранение
запасов равны 180000 руб.
2) Графический метод установления оптимального размера поставки
запасов МР указан на рис. 6.
3) Аналитический метод, согласно которому оптимальную партию
заказа запасов МР определяют по формуле (5):
q
опт
=
= 180/4002002
29,8 тыс. ед. товара
Итак, было установлено, что оптимальная величина заказа будет равна
30000 ед., т. к. общие расходы в процессе управления запасами при данной
партии заказа являются минимальными и равны 5300 тыс. руб.
22
Дякин В. Н. Оптимизация распределения производственных ресурсов промышленного предприятия в
долгосрочном периоде. – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2017. – 236 с.
27
Рис. 6. Графический метод установления оптимальной величины поставки
запасов МР
Самым точным можно назвать аналитический метод, посредством
которого было установлено, что оптимальный размер заказа составляет
29800 ед.
Выводы по первой главе
Итак, процесс управления запасами МР является ключевой задачей в
управлении предприятием. Сегодня руководители промышленных организаций
начинают понимать необходимость и важность сокращения затрат, в первую
очередь, в области логистики, так как опыт показывает, что в общих
логистических затратах расходы на создание и хранение запасов составляют до
40 %. На современном этапе отечественные организации пересматривают
имеющиеся системы, связанные с управлением запасов, вводят новейшие IT-
технологии по управлению. Несмотря на то, что происходит сокращение
величины материальных запасов вплоть «до работы с колес», запасы, как и
5800
5300
6100
8200
9800
1800
2700
4500
7200
9000
4000
2600
1600
1000
800
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
10 15 25 40 50
С
Зсред
Совокупные затраты по управлению запасами, тыс. руб.
Годовые расходы по хранению, тыс. руб.
Годовые расходы по формированию запаса, тыс. руб.
28
раньше, имеют большое значение в бесперебойном обеспечении процесса
производства нужными запасами (сюда относят сырье, материалы,
полуфабрикаты). Оптимизацию величины запасов МР можно назвать реальным
рычагом роста конкурентоспособности промышленных организаций, большая
часть которых становятся убыточными и низко рентабельными. Данные
организации весьма остро нуждаются в проведении низко бюджетных
мероприятий, которые обеспечивают высвобождение оборотных активов,
вложенных в материальные запасы.
Промышленные запасы являются вещественными элементами
производственного процесса, используемыми как предметы труда в
производственных процессах, целиком потребляемыми во всех
производственных циклах и полностью переносящих свою стоимость на
стоимость производимых товаров. Промышленные запасы задают нормальный
тон производственному процессу в связи с расхождением ритмов процессов
поступления и потребления запасов МР. Промышленные запасы снабжают
производство при необходимости подготовки поступивших материалов к
производственному потреблению.
Самые известные моделями по управлению запасами представлены:
модель EOQ (economic order quantity, характеризуется установлением
оптимальной величины 1-ой закупки для возобновления запасов МР) –
применяется для запасов МР; модель EPR (economic production run,
характеризуется определением оптимальной величины 1-ой партии выпуска) –
применяется для запасов ГП.
29
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА
ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ ООО «МАЙСКОЕ»
2.1 Организационно–экономическая характеристика предприятия
Объектом исследования стало ООО «Майское», которое является
дочерним предприятием ПАО «Полиметалл».
ПАО «Полиметалл» является компанией по организации добычи
драгметаллов – золото и серебро. Компания сама производит весь перечень
работ по процессам освоения месторождений руд – от осуществления
геологоразведочных работ до эксплуатации.
Сегодня ПАО «Полиметалл» и его дочерние фирмы производят
деятельность в 5 регионах России, к которым можно отнести три области –
Магаданскую, Свердловскую, Читинскую, два края – Красноярский и
Хабаровский (ООО «Майское»). За период работы предприятия в эксплуатацию
было введено 4 крупных ГОК на месторождениях «Дукат», «Хаканджинское»,
«Воронцовское» и «Лунное». Кроме месторождения «Дукат» все объекты были
образованы в режиме «greenfield» (с нуля).
Предприятие «Майское» расположено приблизительно в 440 км от
Амурского ГОК, и состоит из:
‒ месторождений золота (ресурсы 5700 тыс. унций в соответствии с
кодексом JORC, в т. ч. 2000 тыс. унций резервов среднего содержания 3,6 г/т);
‒ ГОК с выработкой 1500 тыс. тонн руды в год.
ООО «Майское» располагается в районе им. Полины Осипенко (в
Хабаровском крае), в 790 км на северо-востоке от г. Хабаровск. Ближайший
населенный пункт Херпучи (с населением около 1,5 тыс. чел.) располагается в
114 км на восток от активов предприятия и соединяется с ООО «Майское»
круглогодичной дорогой.
Транспортировать грузы по дороге возможно на протяжении всего года,
но речной путь доступен лишь 6 мес. в году, когда на реке отсутствует лед. Так
30
как активы предприятия удалены, то применяются дизель-генераторы для того,
чтобы обеспечить фабрику электроэнергией.
ПАО «Полиметалл» приобрело ООО «Майское» в 2016 г. за 7000 тыс.
долл. Активную геологоразведку ведут с 2016 г., страховые резервы в
соответствии с кодексом JORC получили подтверждение в 2015 г.
Обогатительная фабрика была построена на ООО «Майское» в 3-м кв. 2015 г., а
уже в 2016 г. был получен первый сухой флотоконцентрат, на
производственную мощность ГОК вышел в 2017 г.
Вести открытую горную деятельность на ООО «Майское» планируется
до 2023 г.
К видам деятельности ООО «Майское» относят:
− разработку запасов твердых полезных ископаемых и подземных
минвод;
− добычу минресурсов с применением новейших технологий, их
подготовку и обогащение;
− разработку и внедрение новых технологий получения и применения
полезных элементов;
− изготовление из добытого сырья товаров, полуфабрикатов,
концентратов;
− продажу минерального сырья и ГП;
− добычу и реализацию ювелирно–поделочного камня жадеит.
Добытая в месторождении «Майское» и обогащенная руда передается в
Амурский ГОК для того, чтобы производить товарный флотоконцентрат,
который потом транспортируется металлургическому заводу и комбинату на
основании договоров поставки.
Охарактеризуем функциональные сферы логистики и структурные
отделения организации на рис. 7.