65
Таблица 14
Анализ оборачиваемости запасов ООО «Славконд»
Показатели
2016
год
2017
год
2018
год
Отклонение
2017/
2016
2018/
2017
Запасы
71966
54628
49009,5
-17338
-5618,5
В т.ч. Сырья и материалов
45905,5
36461
32163,5
-9444,5
-4297,5
Готовой продукции
24564
17339
15813
-7225
-1526
Товаров для перепродажи
667
337
323,5
-330
-13,5
Затрат в незавершенное
производство
829,5
491
529,5
-338,5
38,5
Себестоимость продаж
450446
475676
670668
25230
194992
Коэффициент оборачиваемости
запасов
6,26
8,71
13,68
2,45
4,97
Коэффициент оборачиваемости
сырья и материалов
9,81
13,05
20,85
3,24
7,80
Коэффициент оборачиваемости
готовой продукции
18,34
27,43
42,41
9,09
14,98
Коэффициент оборачиваемости
товаров для перепродажи
675,33
1411,50
2073,16
736,17
661,66
Коэффициент оборачиваемости
затрат в незавершенном
производстве
543,03
968,79
1266,61
425,76
297,82
Общий коэффициент оборачиваемости запасов в 2016 году составлял
6,26 оборота запасов в год.
В 2017 году было отмечено увеличение коэффициента оборачиваемости
запасов на 2,45 оборота и он составил 8,71 оборота. В 2018 году положительная
динамика ускорения оборачиваемости запасов продолжилась и коэффициент
оборачиваемости запасов составил 13,68 оборота. Причинами такой динамики
стал рост себестоимости продаж в следствие увеличения объемов продаж.
Анализируя динамику частных коэффициентов оборачиваемости
запасов можно видеть, что коэффициент оборачиваемости сырья и материалов
увеличился с 9,81 оборота в 2016 году до 20,85 оборотов 2018 году.
Коэффициент оборачиваемости готовой продукции также отражал
положительную динамику увеличения оборотов с 18,34 оборотов до 42,41
оборота. Коэффициент оборачиваемости товаров для перепродажи вырос с
675,33 оборотов до 2073,16 оборота в год. Коэффициент оборачиваемости
затрат в незавершенном производстве вырос с 543,03 оборотов в 2016 году до
1266,61 оборотов в 2018 году. Таким образом, все элементы запасов в период с
66
2016 года по 2018 год увеличили свою оборачиваемость, тем самым можно
сделать вывод о более эффективном использовании запасов предприятия.
В таблице 15 представлены данные о длительности оборота запасов
предприятия.
Таблица 15
Динамика периодов оборачиваемости запасов ООО «Славконд»
Показатели
2016
год
2017
год
2018
год
Отклонение
2017/
2016
2018/
2017
Период оборачиваемости запасов
58,31
41,92
26,67
-16,39
-15,25
Период оборачиваемости сырья и
материалов
37,20
27,98
17,50
-9,22
-10,48
Период оборачиваемости готовой
продукции
19,90
13,30
8,61
-6,6
-4,69
Период оборачиваемости товаров
для перепродажи
0,54
0,26
0,18
-0,28
-0,08
Период оборачиваемости затрат в
незавершенном производстве
0,67
0,38
0,29
-0,29
-0,09
Период оборачиваемости запасов в 2016-2018 годах сократился с 58,31
дня до 26,67 дней, при этом данная динамика обусловлена влиянием
сокращения периода оборачиваемости сырья и материалов, готовой продукции,
а также товаров для перепродажи. Это свидетельствует о том, что запасы сырья
и материалов быстрее идут в производство, а запасы готовой продукции
быстрее реализуются.
Анализируя систему управления запасами предприятия следует
отметить, что важное значение имеет соблюдение сроков поставки продукции и
полнота поставки. В таблице 16 представлен анализ выполнения планов
поставки сырья и материалов на предприятие
Таблица 16
Анализ выполнения планов поставок сырья и материалов ООО
«Славконд»
Показатели
2017 год
2018 год
Отклонение
План поставок муки
910
1100
190
План поставок сахара
3400
3800
400
Фактическая поставка муки
880
950
70
Фактическая поставка сахара
3300
3696
396
% выполнения плана по закупке муки
96,70
86,36
-10,34
% выполнения плана по закупке сахара
97,06
97,26
0,20
Результаты анализа поставок муки и сахара показали, что на
предприятии отсутствует 100% выполнение плана поставок как в 2017 году так
67
и в 2018 году. При этом наблюдается рост недопоставок муки с 96,7% до
86,36%. Невыполнение плана поставок сахара в 2018 году составило 97,26%,
тогда как в 2017 году поставки были выполнены всего на 97,06%.
Стоит также отметить, что анализ сроков поставки отразил нарушение
сроков поставки сахара, а именно увеличение сроков поставок. Так в 2018 году
срок поставки с момента отгрузки составлял 6-7 дней, однако задержки
поставок привели к тому что срок доставки увеличился до 15 дней. Необходимо
отметить, что нарушения поставок могут негативно повлиять на процесс
производства. Срок поставок муки составлял 3 дня, однако последние 2
поставки в 2018 году были осуществлены с задержкой в 3 дня. Таким образом,
существует потребность в анализе такой динамики нарушений поставок и
определении их причин.
Также оценим рентабельность запасов, которая определяется как на
основе валовой прибыли, так и чистой прибыли предприятия. Данный
показатель представляет собой отношение прибыли к стоимости запасов и
затрат на их обслуживание.
Таблица 17
Динамика рентабельности запасов ООО «Славконд»
Показатели
2016 год
2017 год
2018 год
Отклонение
2017/
2016
2018/
2017
Среднегодовая стоимость запасов
71966
54628
49009,5
-17338
-5618,5
Затраты на обслуживание и
формирование запасов основного
сырья
3218,5
3203,08
3655,85
-15,42
452,78
Валовая прибыль от продаж
99680
141639
116952
41959
-24687
Чистая прибыль
2065
605
3060
-1460
2455
Валовая рентабельность запасов, %
132,58
244,92
222,07
112,34
-22,85
Чистая рентабельность запасов, %
2,75
1,05
5,81
-1,7
4,76
Валовая рентабельность запасов в 2016 году составлял 132,58%, а в 2017
году данный показатель вырос на 112,34% и стал равен 244,92%. В 2018 году
рентабельность запасов сократилась до 222,07%, что было обусловлено
сокращением валовой прибыли. Чистая рентабельность запасов в 2016 году
составляла 2,75%, а затем в 2017 году она сократилась до 1,05%. В 2018 году
чистая рентабельность запасов увеличилась до 5,81%. Причиной роста
68
рентабельности запасов в 2018 году стал рост чистой прибыли в сравнении с
предыдущим годом.
Необходимо подчеркнуть, что несмотря на то, что количественные
показатели отразили положительную динамику роста эффективности
использования материальных ресурсов, однако план производственной
программы в 2018 году не был выполнен из-за недостаточных объемов запасов
сахара и снижения спроса на хлебобулочные изделия предприятия. При этом
стоит отметить, что остатки запасов сахара как на конец 2017 года, так и на
конец 2018 года, отражали динамику сокращения.
Негативным моментом, можно считать и динамику роста запасов муки,
которая оставаясь неиспользованной требует корректировки уровня данных
запасов, чтобы избежать формирования неиспользуемых излишек муки. При
этом причинами такой ситуации может быть отсутствие взаимосвязи работы
отдела материально-технического снабжения и отдела продаж в части
прогнозирования спроса на хлебобулочную продукцию предприятия.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что у предприятия
недостаточно эффективная работа по управлению материальными запасами.
Необходимо отметить, что на предприятии помимо определения потребности в
сырье, определяются только гарантийный запас сырья с учетом времени
поставки. Слабая работа по формированию различных норм запасов сырья.
Причинами такой неточности может стать отсутствие автоматизированной
системы управления запасами.
В настоящее время на предприятии используется система управления
запасами, которая отражает фиксированный период поставок сырья. В
отношении такого сырья как мука предприятие формирует свою политику
управления запасами в рамках скорее консервативной политики управления,
когда у предприятия формируется максимальный запас муки, при этом слабо
увязанный со спросом на хлебобулочную продукцию предприятия.
Управление запасами сахара требует усиления контроля за соблюдением
срок доставки и расчета норма таких видов запаса как гарантийный страховой и
69
максимально желательный, уровень которых будет постоянно отслеживаться и
изменяться в соответствии с изменением производственных потребностей
предприятия.
Вывод по главе.
Краткая характеристика предприятия ООО «Славконд» и ее
деятельности позволили сделать вывод о том, что несмотря на положительную
динамику выручки и прибыльности работы предприятия, оно тем не менее
испытывает проблемы с платежеспособностью и финансовой устойчивостью,
что обусловлено высокой зависимостью от заемных средств, используемых в
процессе функционирования предприятия.
Анализ системы управления запасами позволил выявить недостатки,
связанные в первую очередь с организацией управления запасами и
отсутствием достаточного контроля за запасами отдельных видов сырья. Это
определило необходимость разработки мероприятий, направленных на
совершенствование действующей системы управления материальными
запасами.
70
Глава 3.Разработка мероприятий по совершенствованию
управления запасами ООО «Славконд»
3.1.Мероприятия по оптимизации системы управления
материальными запасами и повышению эффективности их использования
Проанализировав действующую систему управления запасами, а также
оценив финансовое положение и результаты деятельности предприятия за
прошедшие три года можно сделать ряд выводов:
— производственная деятельность предприятия отражает рост в части
стоимостного объема производства, однако наблюдается негативная динамика
недопроизводства готовой продукции в натуральных величинах;
—положительная динамика была выявлена как в отношении выручки,
так и показателей прибыли;
—оценка финансового состояния предприятия отразила наличие
дефицита платежеспособности и финансовой устойчивости, что негативно
сказывается на работе с кредиторами.
Анализ управления материальными запасами позволил сделать вывод о
том, что в целом наблюдается рост оборачиваемости запасов, а также их
рентабельности. Однако были выявлены отдельные недостатки существующей
системы управления запасами:
—отсутствие единой системы управления запасами, формируемой в
рамках логистического управления, так как структурные подразделения
осуществляющие управление материальными запасами не имеют единой
информационной системы, которая бы обеспечивала их текущей информацией
и позволяла бы своевременно и оперативно реагировать на изменения как
уровня запасов на складе сырья и материалов, а также на динамику
производства готовой продукции. Это приводит к недостаточно эффективным
решениям в отношении управления запасами предприятия;
— сокращение потребления запасов муки, в силу снижения объемов
производства и продаж хлебобулочных изделий;
71
—рост общих затрат на обслуживание запасов основного сырья на
14,14% по сравнению с 2017 годом;
— недовыполнение плана поставок сырья из-за задержек в оплате
поставщикам;
—отсутствие рассчитанного оптимального размера поставок с учетом
применяемой системы управления затратами;
—отсутствие учета тенденций выполнения производственной
программы в управлении запасами.
Для преодоления данных недостатков необходимо осуществить
реализацию ряда мероприятий по оптимизации системы управления
материальными запасами на ООО «Славконд». Так можно рекомендовать
следующие мероприятия:
—изменить систему управления запасами с фиксированным интервалом
времени на систему управления запасами с фиксированным размеров заказа и
фиксированным интервалом времени заказа;
— осуществлять ежегодно расчет оптимального размера поставок по
каждому виду сырья, увязывая ее с результатами выполнения
производственной программы и изменениями производственной потребности в
сырье;
—провести автоматизацию системы управления запасами за счет
создания единой информационной системы, которая бы позволила рационально
и эффективно управлять материальными запасами, обеспечивая при этом
снижение трудоемкости данного управления.
Рассмотрим более подробно предложение проведении работы по
разработке и закреплению в политике управления запасами норм разных видов
запасов (гарантийный, страховой, пороговый уровень, максимальный), которые
не менее одного раза в год должны пересматриваться с учетом результатов
оценки тенденции развития производства и продаж продукции предприятия.
Проведем оптимизацию системы управления материальными запасами
на примере такого сырья как мука. Для определения среднесуточного объема
72
потребления сырья в качестве основы возьмем данные фактического
потребления муки в 2018 году, когда среднесуточное потребление составляло:
Q = 921 / 365 = 2,52 тонны в сутки
Следующие данные, которые необходимо рассчитать: затраты на
хранение 1 тонны муки и затраты на доставку муки.
Затраты на хранение 1 тонны муки определяем по фактическим данным
2018 года как отношение общей величины затрат на хранение запаса муки к
количеству потребления муки тонн в год
i = 176,04 тыс. руб. / 921 тонн = 0,19114*1000= 191,14 руб.
Соответственно затраты на хранение 1 тонны муки в год составляют
191,14 рубля.
Затраты на транспортировку 1 тонны муки рассчитаем, как отношение
общих годовых затрат на транспортировку к количеству потребленной муки в
года. Соответственно затраты на транспортировку составляют:
А= 478,4 тыс. руб. / 921 тонн = 0,51943* 1000= 519,43 руб.
Рассчитаем оптимальный размер заказа по формуле:
75,70
14,191
921*43,519*2
ОРЗ
Расчет показал, что оптимальный размер заказа составит 70,75 тонн.
Рассчитаем также интервал времени между заказами по формуле,
представленной в теоретической главе данной работы:
I = 365 / (921 / 70,75) = 28 дней
Соответственно интервал времени между заказами составляет 28 дней.
Таким образом, в основе данной системы управления запасами лежит
зависимость между оптимальным размером заказа и интервалом времени. Так
оптимальный размер заказа 70,75 тонн привязан к интервалу времени в 28 дней.
Время поставки заказа исходя из практики поставок на данном
предприятии, составляет 3 дня, что обусловлено удаленностью предприятия от
поставщиков муки. С учетом того, что опыт поставок в предыдущие периоды
показывает наличие возможностей задержки поставки максимум до 3 дней,
73
примем этот факт и в качестве возможной задержки поставки используем
значение в 3 дня.
Срок расходования заказа рассчитанный по формуле показал, что
оптимальный размер заказа в 70,75 тонн будет израсходован в течении 28 дней.
За время поставки, т.е. в течении трех дней ожидаемое потребление муки
составит: 3 дня*2,52 тонн =7,56 тонн.
Однако учитывая возможность задержки поставки, максимальное
потребление за время поставки составит:
6*2,52 =15,12 тонн
Соответственно можно рассчитать гарантийный запас муки как разницу
между ожидаемым потреблением за время поставки и максимальным
потреблением за время поставки:
15,12-7,56= 7,56 тонн.
Наличие запаса в 7,56 тонны гарантирует, что при задержке поставки на
три дня предприятие продолжит бесперебойную работу.
Пороговый уровень запаса составит для предприятия сумму
гарантийного запаса и ожидаемого потребления за время поставки заказа:
7,56+7,56=15,12 тонн.
Таким образом, в случае достижения на складе запасов в 15,12 тонн
предприятию необходимо осуществить заказа муки, для бесперебойного
функционирования производства.
Рассчитаем максимально желательный запас, который может быть
сформирован на предприятии в случае оптимизации системы управления
запасами.
Максимально желательный запас определим, как сумму гарантийного
запаса и оптимального размера заказа:
7,56+70,75 =78,31 тонн.
При этом отметим, что срок расходования максимально желательного
запаса до порового уровня составляет:
(78,31-15,12) /2,52= 25 дней.
74
В таблице 17 отразим расчетные показатели, формирующие
предлагаемую систему управления запасами.
Таблица 17
Система управления запасами с фиксированным размером заказа
Показатель
Значение
1. Потребность, тонн
921
2. Оптимальный размер заказа, тонн
70,75
3. Время поставки, дни
3
4. Возможная задержка поставки, дни
3
5. Ожидаемое дневное потребление, тонн/день
2,52
6. Срок расходования заказа, дней
28
7. Ожидаемое потребление за время поставки, тонн
7,56
8. Максимальное потребление за время поставки, тонн
15,12
9. Гарантийный запас, тонн
7,56
10. Пороговый уровень запаса, тонн
15,12
11 Максимально желательный запас, тонн
78,31
12. Срок расходования запаса до порогового уровня, дни
25
Данные расчета представленные в таблице 17 позволяют говорить о том,
что в случае поставок муки в размере оптимального заказа через каждые 28
дней, предприятие должно формировать максимально желательный запас в
размере 78,31 тонн, а пороговый уровень запасов составит 15,12 тонн.
Однако практика работы данного предприятия свидетельствует о том,
что в чистом виде система с фиксированным объемом заказа не сможет в
полной мере удовлетворить условиям работы предприятия, в соответствии с
чем для оптимизации запасов требуется соединение двух систем, а именно
сохранение фиксированного интервала времени поставок и фиксирование
объема заказа. Именно сочетание двух систем позволит сократить излишки
запасов и оставить затраты на доставку оптимальными. Таким образом, с
учетом того, что предприятие сохранит практику 4 –х заказов в год определим
оптимальный размер заказа, при условии поставки 1 раз в квартал.
Оптимальный размер заказа муки в квартал составит:
(70,75*90) /28 = 227,4 тонны
Расчет произведен методом пропорций в соответствии с чем
оптимальный размер заказа в квартал составит 227,4 тонны.
С учетом рассчитанного оптимального заказа муки в квартал и при
условии 4 поставок в год рассчитаем движение остатков муки на складах