44
Так же были проведены расчеты объема средних товарных запасов в
натуральном и стоимостном выражениях (таблица 9), оборачиваемость (таблица
10), АВС–анализ (таблица 11), XYZ–анализ в натуральном и стоимостном
выражениях (таблицы 12, 13). Результат комплексного АВС–XYZанализа
предоставлен в таблице 14.
Средний товарный запас по всем позициям составил 3397512,13 руб.
Рабочих дней за рассматриваемый период: 80.
Класс X – товары характеризуются стабильностью продаж и как следствие
– высокими возможностями прогноза продаж. Коэффициент вариации в этом
классе не превышает 10%. Колебания спроса незначительны, спрос на них
устойчив, следовательно, можно по этим товарам делать оптимальные запасы и
использовать математические методы прогноза спроса и оптимального запаса.
Класс Y – товары, имеющие колебания в спросе, и как следствие – средний
прогноз продаж. Коэффициент вариации составляет 10–25%. Отклонение от
средней величины продаж существует, но оно колеблется в разумных пределах
(в пределах 25%).
Класс Z – товары с нерегулярным потреблением, какие–либо тенденции
отсутствуют, точность прогноза продаж невысокая. Коэффициент вариации
превышает 25% и может быть более 100%. Это может быть группа товаров,
доставляемая по заказу клиентов или недавно поступившая в продажу.
Результаты XYZ–анализа будут достоверны только если в качестве
исходных данных взят достаточно длительный период времени.
Важно, чтобы период, взятый для анализа, в несколько раз превосходил
оборачиваемость товара в днях. Например, если период оборачиваемости товара
составляет 4 месяца, то для анализа нужно брать период не менее 12 месяцев.
Если же ассортимент обновляется часто, то нужно также использовать
информацию о жизненном цикле товара и смотреть тенденцию развития всех
новых позиций.