12
На эксплуатационном уровне применяются TPS-технологии,
позволяющие выполнять мониторинг документооборота, производственных
процессов, управления кадрами, обучения и развития персонала.
Рассмотрим перечисленные информационные технологии в процессе
разработки управленческих решений более детально [22, c.40].
ESS-технологии позволяют оказать помощь руководству в принятии
неструктурированных управленческих решений, они позволяют проводить
системный анализ информации, полученной из внешней среды.
Архитектура основных составляющих ESS-технологий,
представляющих исполнительную систему, приведена на рисунке 4.
Рисунок 4 – Архитектура основных составляющих ESS-технологий,
представляющих исполнительную систему
С помощью ESS-технологий фильтруется и упорядочивается
информация, выявляются критические параметры по определенным
критериям и тем самым сокращается время на подготовку информации, для
принятия управленческих решений.
13
Работа ESS-технологий основана на несложном статистическом
аппарате, позволяющем учитывать специфичность предметной области и
решать специфические проблемы [15, c.29].
Управляющие информационные системы или MIS-технологии
позволяют предоставить менеджерам высшего и среднего звена текущую
внутреннюю информацию, а также сведения об изменениях, происходящих
во внешней среде. Они позволяют обеспечить интерактивный доступ к
текущим показателям деятельности, сформировать архивы отчетов и
решений, приказов и распоряжений, отчетных форм.
Архитектура основных составляющих MIS-технологий приведена на
рисунке 5.
Рисунок 5 – Архитектура основных составляющих MIS-технологий
В большей степени MIS-технологии ориентированы на внутреннего
пользователя и позволяют автоматизировать функции планирования и
управления структурными подразделениями, контролировать и
поддерживать решения, принятые на управленческом уровне.
14
Система диалоговой обработки транзакций или TPS-технологии
представляют собой базовые системы принятия решений. В большей степени
TPS-технологии реализованы в компьютерных системах, позволяющих
автоматизировать большое количество транзакций, связанные с выполнением
коммерческих расчетов, управления продажами, заполнения платежных
ведомостей и формирования отчетов [32, c.29].
KWS-технологии применяются для автоматизации процессов
делопроизводства и позволяют поддерживать принятия управленческих
решений на тактическом и функциональном уровнях управления
организации. Они реализованы в рабочих системах знаний, выполняют
сопровождение основной деятельности предприятия и вырабатывают
решения в области перестройки бизнес-процессов нестандартных ситуациях.
Эти технологии позволяют систематизировать данные и создавать новые
знания.
Также к информационным технологиям поддержки принятия решений
относятся технологии Data Mining, которые поддерживают механизмы
искусственного интеллекта и активно используются для разработки и
принятия управленческих решений.
Информационные технологии Data Mining позволяют осуществить
поиск ранее неизвестных данных, интерпретировать знания для принятия
управленческих решений.
В наибольшей степени технологии Data Mining используется
руководителями и аналитиками для обработки неструктурированных данных
с использованием шаблонов, позволяющих реализовать закономерности,
выполнить выборку данных и полученные результаты представить в
понятной форме [9, c.40].
Наиболее часто технологии Data Mining получили в статических
пакетах обработки в данных, основанных на методах корреляционного,
регрессионного и факторного анализа.
15
Системы автоматизации делопроизводства или OAS-технологии
получили свое распространение в процессах управления электронным
документооборотом. С помощью OAS-технологии в деятельности
предприятия выполняются задачи, приведенные на рисунке 6.
Рисунок 6 – Задачи, которые можно решить за счет использования OAS-
технологий в деятельности предприятия
Применение OAS-технологий в деятельности предприятия позволяет
сократить сроки на выполнение поручений, рассмотрения документов, их
согласования с последующим принятием решений.
За счет автоматизации делопроизводства на предприятиях упрощается
процесс совместной работы с документооборотом, создается возможность
автоматически контролировать сроки выполнения документов для принятия
управленческих решений, ускорить процессы поиска необходимых
документов для принятия оперативных решений [3, c.27].
На следующем этапе выполним обзор информационных систем для
поддержки и принятия управленческих решений.
выполняется обработка входящих и исходящих потоков информации
организуется работа с распределением организационно-
распорядительных документов, включающих приказы, служебные
записки, поручения
регистрация, наложение резолюции, контроль исполнения входящих
документов
подготовка и рассылка исходящих сообщений, исполнений и приказов
16
В процессах разработки управленческих решений также свое
распространение получили OLAP- технологии, которые позволяют
выполнить аналитическую обработку многомерных данных и оценить
деятельность предприятия с прогнозированием ее будущего состояния.
OLAP-технологии представлены в виде технологий, позволяющих
оперативно обработать информацию, в том числе генерировать отчеты в
динамическом режиме времени, с последующим их анализом, мониторингом
и прогнозированием ключевых показателей развития деятельности.
За счет использования OLAP-технологии предприятие упрощает
работу с многомерными данными, а также проверяет качественные и
количественные показатели, позволяющие менеджерам сформировать
собственное представление о будущем развитии деятельности.
Можно сказать, что OLAP-технологии выступают альтернативой
существующим методам анализа данных, основанным на применении
структурированного языка запросов SQL [23, c.22].
Входными данными в OLAP-технологиях выступают требования
менеджеров, которые принимают управленческие решения на основании
предоставленных им данных.
Основным отличием OLAP-технологий является их предметная
структурированность данных и представление информации в виде OLAP-
кубов, в которых включены бизнес показатели, позволяющие анализировать
и принимать управленческие решения. При этом бизнес-показатели
представлены в OLAP-кубе не в форме таблиц, а виде бизнес-категорий
деятельности предприятия. За счет детального структурирование данных
OLAP-кубы создают возможности оперативного анализа данных с
последующим формированием отчетов с различной глубиной детализации.
Формирование отчетов выполняется менеджерами, аналитиками
руководителями подразделений в реальном режиме времени с последующим
принятием решений [19, c.10].
17
1.3. Обзор информационных систем для поддержки и принятия
управленческих решений
Одним из наиболее важных аспектов деятельности предприятия
является принятие управленческих решений. Однако, не всегда руководитель
предприятия может оперативно выбрать правильное решение или
скорректировать поставленную задачу, у него могут возникнуть сложности в
проведении ситуационного анализа.
Для того чтобы исключить возникающие сложности в деятельность
предприятий внедряются системы поддержки и принятия управленческих
решений. Выполним обзор наиболее известных систем для поддержки и
принятия управленческих решений [6, c.22].
На рынке программного обеспечения свое распространение получила
информационная система «Стратег», которая направлена на выработку
оптимальной стратегии развития предприятия на основании текущих
стратегических позиций. Ее применяют для выработки различных сценариев
развития предприятия с целью принятия управленческих решений и
последующим формированием карты стратегии.
В основе принципа работы информационной системы «Стратег»
находится определение стратегических позиций предприятия на основании
вопросов, которые задаются в диалоговом режиме с пользователем. Все
вопросы в экспертной системе разделены на четыре основные группы микро,
макроэкономические условия, рыночные условия, отраслевые условия.
На следующем этапе выполняется расчет, позволяющий определить
функции, которые будут использоваться для формирования управленческого
решения [31, c.52].
Как правило, функции в информационной системе «Эксперт» основаны
на теории нечетких множеств. По результатам расчета можно получить
координаты, с помощью которых определяется позиция предприятия и
отражается карта стратегических позиций.
18
Информационная система «Business Insight» применяются для
разработки товарной рыночной стратегии предприятия. Программой
предлагаются вопросы о деятельности предприятия с целью анализа и ее
текущей стратегии.
Далее полученные ответы сравниваются с имеющейся базой знаний с
последующим формированием товарной рыночной стратегии развития
предприятия. В результате обработки данных экспертная система формирует
рекомендации с отражением несоответствий и построением графиков,
позволяющих анализировать ключевые концепции рынка, предоставить
список стратегических сильных и слабых сторон, план маркетинга [6, c.22].
Основные характеристики входящих в состав информационной
системы «Business Insight» модулей приведены на рисунке 7.
Рисунок 7 – Основные характеристики входящих в состав
информационной системы «Business Insight» модулей
Для реализации перечисленных на рисунке 7 функций в состав
информационной системы «Business Insight» входит база знаний, правила,
факты, позволяющие формировать различные управленческие решения.
19
В случае выхода предприятия на зарубежные рынки процессов
принятия решений свое распространение получила информационная система
«Global Insight», которая направлена на поддержку принятия решений в
случае выхода предприятия на зарубежные рынки. Данная информационная
система применяется во время подготовки эскизов, карт-целей. Она
выполняет анализ правовых, культурных, политических, этических,
финансовых и материальных технических факторов, как для определенного
предприятия, так и для конкурентов [35, c.108].
Информационная система «Global Insight» относятся к прикладным
системам искусственного интеллекта, в которых база знаний представлена в
виде формализованных эмпирических знаний определенной предметной
области.
Среди систем принятия оптимальных решений следует выделить
информационную систему Simba DSS, главное окно интерфейса которой
приведено на рисунке 8.
Рисунок 8 – Главное окно интерфейса информационной системы
принятия решений Simba DSS
20
Основной сферой применения информационной системы Simba DSS
является выбор бизнес-стратегии для развития предприятия, наилучшего
поставщика для закупки товаров или материалов, подбор оптимального
размещения офиса или склада, отбор вакантную должность сотрудника,
реализации кадровой политики.
В состав системы принятия решений Simba DSS входит два модуля:
Simba Solver и Simba Planner [4, c.89].
Модуль Simba Solver выступает в виде рабочей среды, позволяющей
выполнять моделирование оптимального решения и осуществлять поиск
альтернатив с использованием методов УМВС и Франклина. В основе метода
УМВС находится метод взвешенной суммы критериев Парето, а метод
Франклина основан на балансе степеней и установлении рисков для каждой
из альтернатив.
Пример реализации метода УМВС с помощью модуля УМВС системы
принятия решений Simba DSS приведен на рисунке 9.
Рисунок 9 – Пример реализации метода УМВС с помощью модуля
УМВС системы принятия решений Simba DSS
21
Модуль Simba Planner относится к планировщикам проектов и
позволяет объединять существующие проекты в единую среду, с
последующим контролем основных параметров.
Система поддержки и принятия решений CBOSSdss выступает
информационной системой, позволяющей производить аналитическую
обработку больших массивов данных в режиме реального времени. Работа
информационной системы основа на OLAP-технологиях и позволяет решить
задачи информационного обеспечения аналитиков и руководителей
предприятия. С помощью системы CBOSSdss можно проводить
интеллектуальный анализ деятельности предприятия с формированием
результирующих отчетов [17, c.109].
Главное окно интерфейса информационной системы CBOSSdss
приведено на рисунке 10.
Рисунок 10 – Главное окно интерфейса информационной системы
CBOSSdss
Система принятия и поддержки решений CBOSSdss создает
возможности формирования индивидуального набора информационных
массивов на основании аналитических потребностей в какой-либо компании.