23
стабилизировать производство. Самым надежным способом стабилизации
производства является создание системы качества, а затем ее сертификация.
Статистические методы анализа качества широко применяются в
отечественной и зарубежной системах управления качеством продукции.
Статистический анализ – это исследование условий и факторов,
влияющих на качество продукции.
Источником данных при осуществлении анализа и контроля качества
служат следующие мероприятия:
- Инспекционный контроль: регистрация данных входного контроля
исходного сырья, материалов; регистрация данных контроля
готовых изделий; регистрация данных промежуточного контроля и
т.д.
- Производство и технология: регистрация данных контроля
процесса; повседневная информация о применяемых операциях,
регистрация данных контроля оборудования (наладки, ремонт,
техническое обслуживание); патенты и статьи из периодической
печати и т.д.
- Поставки материалов и сбыт продукции: регистрация движения
через склады; регистрация сбыта продукции (данные о получении и
выплате денежных сумм, контроль срока поставок) и т.д.
- Управление и делопроизводство: регистрация прибыли;
регистрация возвращенной продукции; регистрация обслуживания
постоянных клиентов; журнал регистрации продажи; материалы
анализа рынка.
- Финансовые операции: таблица сопоставления дебета и кредита;
регистрация подсчета потерь; экономические расчеты и т.д.
24
Статистические методы регулирования технологических процессов.
Задача статистического регулирования технологического процесса
состоит в том, чтобы на основании результатов периодического контроля
выборок малого объема приходить к заключению: «процесс налажен» или
«процесс разлажен».
Выявление разладки технологического процесса основано на
результатах периодического контроля малых выборок, осуществляемого по
количественному или альтернативному признакам. Для каждого из этих
способов контроля используются свои статистические методы
регулирования.
Контроль по количественному признаку заключается в определении с
требуемой точностью фактических значений контролируемого параметра у
единиц продукции из выборки. Фактические значения контролируемого
параметра необходимы для последующего вычисления статистических
характеристик, по которым принимается решение о состоянии
технологического процесса. Такими характеристиками являются выборочное
среднее, или медиана, и выборочное среднее квадратическое отклонение,
или размах.
Первые две характеристики - характеристики положения, а последние
две - характеристики рассеивания случайной величины X.
Контроль по альтернативному признаку заключается в определении
соответствия контролируемого параметра или единицы продукции
установленным требованиям. При этом каждое отдельное несоответствие
установленным требованиям считается дефектом, а единица продукции,
имеющая хотя бы один дефект,
считается дефектной.
При контроле по альтернативному признаку не требуется знать
фактическое значение контролируемого параметра - достаточно установить
факт соответствия или несоответствия его установленным требованиям.
25
Поэтому можно использовать простейшие средства контроля: шаблоны,
калибры, контроль по образцу и др.
Решение о состоянии технологического процесса принимается в
зависимости от числа дефектов или числа дефектных единиц продукции,
обнаруженных в выборке.
Каждый из перечисленных способов контроля имеет свои пре-
имущества и свои недостатки. Преимущество контроля по количественному
признаку состоит в том, что он более информативен (по сравнению с
контролем по альтернативному признаку) и поэтому требует меньшего
объема выборки. Однако такой контроль более дорогой, поскольку для него
необходимы такие технические средства контроля, которые позволяют
получать фактические значения контролируемого параметра.
Кроме того, для статистического регулирования при контроле по
количественному признаку необходимы вычисления, связанные с
определением статистических характеристик.
Преимущество контроля по альтернативному признаку заключается в
его простоте и относительной дешевизне, поскольку можно использовать
простейшие средства контроля или визуальный контроль. К недостаткам
такого контроля относится его меньшая информативность, что требует
значительно большего объема выборки при равных исходных данных.
С учетом изложенных факторов выбирают тот или иной способ
контроля для статистического регулирования. Рассмотрим суть ста-
тистических методов регулирования технологических процессов.
Любой контролируемый параметр по своей природе является
случайной величиной, поскольку он может принять то или иное значение,
причем заранее нам неизвестное.
Случайная величина (показатель качества - масса, диаметр отверстия,
вала и пр.) может быть, в частности, непрерывной или дискретной.
Например, диаметр вала представляет собой непрерывную случайную
величину, которая теоретически может принимать все значения в интервале,
26
ограниченном допуском, скажем, между 34,5 и 35,5 мм. Непрерывную
величину мы получаем при контроле качества продукции по
количественному признаку с помощью измерительных средств,
позволяющих получить значение контролируемого параметра с большой
точностью.
Рис.1.4.
Изменение доли дефектной продукции при разладке
процесса
Пример 1. Задано поле допуска, ограниченное предельными
значениями: верхним Тв= 22,2 мкм и нижним Тн == 17,8 мкм.
В результате предварительного анализа установлено, что среднее
значение совпадает с серединой поля допуска, т. е. μо= 20 мкм и σ
о
= 1 мкм
Требуется при этих условиях определить вероятную долю дефектной
продукции Р.
Решение. Определяем долю годной продукции:
1)2,2(2)2,2(1)2,2(
);2,2()2,2()
1
208,17
()
1
202,22
(
)(
ФФФq
ФФФФ
Тн
Ф
Тв
ФТвХTнPq
27
С помощью таблицы функции нормального распределения получим
97 22,0197 22,1198 61,0*21)2,2(2 Фq
Доля дефектной продукции Р=1-q=1-0,9722=0,0278, в процентах Р – 2,78%
1.4 Системы управления качеством
При построении системы управления предприятием следует
использовать комплексное понятие качества, включающее качество самого
выпускаемого продукта или предоставляемой услуги, качество процессов
производства продукта или услуги, а также качество организации управления
бизнес-процессами предприятия. На рис. 1.4 представлены объекты качества,
как объекты системы управления.
Рис. 1.5.
Объекты качества
Осознанная необходимость комплексного подхода к управлению
качеством, как составной части системы управления предприятием, привела
к тому, что в промышленно развитых странах в 60-70-е годы стали
разрабатываться стандарты на системы управления качеством. Основные
цели данных документов - содействие в развитии стандартизации в мировом
масштабе для облегчения товарообмена, взаимная помощь, и, как следствие,
28
- повышение конкурентоспособности и создание базы доверия в отношениях
между изготовителем и потребителем.
Рис. 1.6 показывает процесс развития стандартов с учетом
возрастающего спроса и потребности в процедурах сертификации.
Рис. 1.6.
Развитие стандартов ISO 9000
Новая редакция стандартов имеет новую структуру, которая приведена
на Рис.1.7.
Рис. 1.6.
Структура стандартов редакций 1994 и 2000 годов
29
Стандарты ISO 9001:2000 и ISO 9004:2000 могут использоваться как
вместе, так и раздельно. Они основаны на одних принципах, но назначение и
сфера их применения – различны. Первый стандарт предназначен для целей
сертификации и содержит набор требований для создания системы
управления качеством. Второй – призван помочь предприятиям различных
форм собственности, видов и масштабов деятельности непрерывно
совершенствовать свои бизнес-процессы и повышать эффективность работы.
Стандарт ISO 9004:2000 носит рекомендательный характер и не
предназначен для целей сертификации. Фактически его цель - переход
предприятия на следующую ступень к вершинам качества - на концепцию
глобального управления качеством (TQM, Total Quality Management).
Необходимость создания на предприятии полноценной системы
управления качеством (Quality Management System, QM-системы)
определяется, с одной стороны, требованиями рынка, а, в некоторых случаях,
и требованиями государственных органов. С другой стороны, QM-система
является важной составной частью системы управления предприятием,
влияющей на качество продукции или услуги и конкурентоспособность. Для
российских предприятий сертификация по ISO 9000 – это еще и пропуск на
международный рынок, а также действенное средство для эффективного
улучшения работы всего предприятия.
Внедрение эффективной QM-системы дает предприятию следующие
преимущества:
расширение рынка сбыта;
наглядность управления процессами;
снижение затрат и сокращение сроков освоения новых
видов продукции, благодаря четкой организации структуры и
процессов;
рост коллективизма;
30
повышение гибкости перестройки процессов при
изменяющихся требованиях и ожиданиях заказчика;
снижение риска ответственности за продукцию.
К сожалению, для многих российских предприятий проекты по
внедрению систем управления качеством не являются эффективными.
Основные причины этого явления заключаются в следующем:
ограниченный период времени работы со стандартами ISO
(фактически с 1993 года);
слабость нормативной базы;
недостаточная техническая оснащенность;
отсутствие опыта и недостаток специалистов.
Особо следует отметить еще одну очень важную проблему, связанную
с подготовкой QM-документации. Кто занимался подготовкой документов
для проведения процедуры сертификации, тот осознал на собственном опыте
трудоемкость подготовки и актуализации пирамиды бумажных документов
QM-системы.
Новая редакция стандартов серии ISO 9000:2000 основана на восьми
принципах управления, определяющих его философию и позволяющих
достигнуть цели качества. Эти принципы следующие:
1. Фокус на потребителя.
2. Руководство.
3. Вовлечение всех работников.
4. Процессный подход.
5. Непрерывные улучшения.
6. Системный подход к управлению.
7. Подход к принятию решений на основе фактов.
31
8. Взаимовыгодные отношения, как с внешними, так и с
внутренними поставщиками.
Структура требований к QM-системам в стандарте ISO 9001:2000
состоит из четырех разделов:
Ответственность руководства.
Управление ресурсами.
Управление бизнес-процессами создания продукта.
Система измерений, анализа и непрерывных улучшений.
Особое внимание в стандарте ISO 9001:2000 уделено процессному
подходу к менеджменту качества. На Рис. 1.8 дано концептуальное
представление процессной модели управления качеством.
Рис. 1.8
Процессная модель системы управления качеством
32
В общем случае, под процессным подходом к организации и
управлению деятельностью предприятия понимается ориентация на бизнес-
процессы в рамках существующей организационно-штатной структуры и
организационной культуры предприятия.
Для ускорения внедрения новой редакции стандартов ISO 9000:2000
предлагается инновационное решение для создания процессно-
ориентированной системы управления на основе применения программных
инструментальных средств серии ARIS.
Интегрированная среда ARIS Toolset относится к категории
комплексных средств, предназначенных для:
проектирования процессной системы управления предприятием;
моделирования, анализа и оценки бизнес-процессов;
документирования бизнес-процессов в соответствии с требованиями
международных стандартов;
разработки, внедрения и сопровождения корпоративной
информационной системы.
Использование ARIS-технологий для создания и сопровождения
системы управления качеством, как составной части системы управления
предприятием, имеет ряд преимуществ, а именно:
проведение классификации бизнес-процессов;
создание полных и согласованных моделей бизнес-процессов и их
автоматизированная поддержка в актуальном состоянии;
автоматическое документирование бизнес-процессов;
автоматизированная поддержка создания и сопровождения
документации по QM-системе;
автоматизированное предоставление информации для проведения
аудита QM-системы;