24
предполагаемой задержки поставки и используется для расчета порогового
уровня запаса. Так если в установленный момент времени пороговый уровень
пройден, то есть наличный запас равен пороговому уровню или не достигает
его, то заказ на поставку данного материального ресурса оформляется.
Максимальный желательный запас обусловлен наиболее рациональной
загрузкой складских площадей при учете возможных сбоев поставки и
необходимости бесперебойного снабжения производства.
Следует подчеркнуть, что любое предприятие стремится к минимизации
текущих затрат по обслуживанию запасов, при этом чем выше размер партии
поставки, тем ниже относительный размер текущих затрат по размещению
заказа, доставке товаров и их приемке. Однако высокий размер партии поставки
приведет к высокому среднему размеру запаса
41
.
Постоянно рассчитываемым параметром системы «минимум —
максимум» является размер заказа, вычисление которого основывается на
прогнозируемом уровне потребления до момента поступления заказа на склад
предприятия и производится по следующей формуле:
РЗ = МЖЗ – ПУ + ОП (4),
где МЖЗ — максимальный желаемый запас;
ПУ — пороговый уровень запаса,
ОП — ожидаемое потребление до момента поставки
42
;
Модель «минимум — максимум» разработана для использования, когда
расходы на управление запасами и организация новых заказов приравниваются
к потерям в случае дефицита. Так новые заказы оформляются только тогда,
когда объем имеющихся запасов достигает минимального порога или
опускается ниже него. Объем заказа предполагает, что при поступлении его на
склад размер запаса восполнится до наивысшего уровня
43
.
41
Проблемы разработки модели оптимизации запасов материальных ресурсов на предприятии. URL:
http://swsys-web.ru/problems-of-development-models-of-material-resources-in-the-enterprise.html
42
Линдерс М., Джонсон Ф., Флинн А., Фирон Г. Управление закупками и поставками. — М.: Юнити-Дана,
2017. — 751 с.
43
Управление запасами: все, что должен знать руководитель. URL: https://www.gd.ru/articles/8184-upravlenie-
zapasami
25
5) модель Just In Time (JIT), т.е. организация поставок материалов по
схеме «точно в срок», используемая, когда спрос известен либо предсказуем.
Сущность данной модели состоит в том, что при задании производственного
расписания имеется возможность организовать движение материальных
потоков таким образом, чтобы все материально-производственные ресурсы
поступали в необходимом количестве в нужное место и точно к назначенному
сроку для производства, что предполагает отсутствие их запасов
44
.
Использование данной модели предусматривает координацию с
производственным менеджментом и характеризуется следующим:
— минимальными (в идеале — нулевыми) запасами;
— короткими логистическими цепями;
— небольшими объемами производства и пополнения запасов;
— взаимодействием с небольшим количеством надежных поставщиков
и перевозчиков;
— эффективной информационной поддержкой и высоким качеством
логистического сервиса
45
.
К недостаткам данной системы стоит отнести сложность обеспечения
высокой согласованности между стадиями производства и высокую степень
риска срыва производства и реализации продукции при неточном предсказании
спроса. Так критичными являются качество информационных систем, точность
предсказания спроса и территориальная близость поставщиков.
Разновидностью системы Just In Time является модель «канбан»,
которая представляет собой метод управления бережливыми
производственными линиями, использующий информационные карточки для
передачи заказа на изготовление с последующего процесса на предыдущий. В
данной системе на все производственные участки строго по графику
поставляется именно то количество материальных ресурсов, которое
44
Волокитина М.В., Гедич Т.Г. Обоснование модели управления запасами материально-технических ресурсов
на угледобывающем предприятии // ВЕСТНИК ИрГТУ. — 2015. — №11 (106). — С. 176-180
45
Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. — М.: Альпина Паблишер, 2016. — 302 с.
26
необходимо для выпуска только запланированного количества продукции
46
.
Данной модели управления запасами свойственны следующие
особенности:
— операционный процесс состоит из нескольких связанных модулей
образца «поставка – получение»;
— каждый подобный модуль является базисом для формирования
самоуправляющегося участка;
— управление перевозкой продукции производится из точки
назначения;
— для перевозки продукции применяются контейнеры единого типа,
промаркированные карточками, или канбаном;
— управление совокупным объемом ресурсов в обороте производится
посредством обозначения максимального порога необходимых ресурсов.
Изучив комплекс «канбан», можно сделать вывод, что его
использование не всегда уместно. У системы есть некоторые недостатки,
связанные, например, с тем, что этот метод предусматривает прогнозирование
объемов требуемых ресурсов только на ближайшую перспективу.
Актуально использование этого способа тогда, когда не существует
проблем с улучшением системы экономии для переустройства производства. В
то же время посредством такой стратегии можно уменьшить объем запасов на
складах ресурсов и товаров путем организации поставок в соответствии с
возникновением потребности в них
47
Н.Ю. Шевченко и А.Н. Астахова А.Н. предлагают для каждой категории
запасов использовать следующие специфические модели определения
оптимального размера и «точки заказа»:
— для управления запасами материалов, обеспечивающих работу
основного производства применять однопродуктовую статическую модель
управления запасами, где дефицит не допустим, в соответствии с которой
46
Канбан. URL: http://www.up-pro.ru/encyclopedia/kanban-sistema.html
47
Управление запасами: все, что должен знать руководитель. URL: https://www.gd.ru/articles/8184-upravlenie-
zapasami
27
размер запаса рассчитывается по следующей формуле:
Q = √2c
0
*λ/b (5),
где с
0
— постоянные затраты на оформление заказа;
b — затраты на хранение единицы продукции в единицу времени;
λ — интенсивность спроса (количество продукции, потребляемой в
единицу времени).
«Точка заказа» рассчитывается по следующей формуле:
S = λ*θ (6),
где θ — продолжительность заготовительного периода
48
.
— для материалов вспомогательного производства применять
однопродуктовую статическую модель, допускающую дефицит, в соответствии
с которой размер запаса рассчитывается по следующей формуле:
Q = √2c
0
*λ/b*√(b+a)/a (7),
где а – издержки от неудовлетворенного спроса.
«Точка заказа» в данном случае рассчитывается по следующей формуле:
S = λ*θ - √2с
0
/(a+b)*(b/a) (8)
Выбор системы управления запасами зависит от следующих
обстоятельств:
— издержек управления запасами — если они незначительные
необходимо использовать систему с определенным уровнем запасов, если нет
— систему с постоянным уровнем заказа;
— ограничений на наименьший размер партии поставщиком —
предпочтительнее использовать систему с определенным размером заказа, т.к.
проще единовременно сбалансировать определенный размер партии, чем
постоянно отлаживать переменный заказ;
— сложности в прогнозировании сбыта продукции — целесообразнее
система с постоянным уровнем запаса
49
.
48
Шевченко Н.Ю., Астахова А.Н. Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-
математического моделирования // Экономический вестник Донбаса. — 2016. — №2(44). — C. 12
49
Антонян Л.В. Методика выбора модели управления запасами // Методы менеджмента качества. — 2014. —
№11. — С. 31–36
28
Если у организации широкий ассортимент и большой объем
производимой продукции, самым целесообразным будет иметь собственный
склад с открытием при нем пункта распределения и привлечением своих
транспортных средств.
В этом плане существуют две действующие модели – европейская и
американская. При выборе американской модели зона покрытия составляет
примерно 400 – 500 км. Комплектация и оформление заказа происходят в конце
рабочего дня, после чего в течение суток осуществляется доставка продукции к
месту назначения.
Для европейской модели характерно сокращение зоны охвата примерно
в два раза, что уменьшает затрачиваемое на указанные операции время до 3–4
часов. На территории СНГ наиболее востребована американская модель, в
связи с чем перед руководством встает вопрос о необходимости возведения
дополнительных распределительных пунктов с такой же зоной охвата, что
является первым шагом на пути образования распределительной сети
50
.
В последние годы предприятия все более часто используют
математические модели для выбора варианта расчета запасов путем
сбалансированного размера затрат на подготовительные операции и расходов
на выполнение заказа.
П.И. Разиньков и О.П. Разинькова наиболее приемлемой считают модель
логистических систем управления запасами – систему Scientific Inventory
Management Package Licensed (SIMPLE-System), которая позволяет увеличить
отдачу от финансовых вложений при приобретении запасов за счет уменьшения
их средних остатков, сокращения уровня затрат на приобретение запасов, а
также оптимизации ассортимента и устранения дефицита материальных
запасов.
В программе SIMPLE-System используются инновационные алгоритмы
в области теории управления запасами и методов MRP (Materials Requirement
50
Управление запасами: все, что должен знать руководитель. URL: https://www.gd.ru/articles/8184-upravlenie-
zapasami
29
Planning). Также в ней учитываются влияние вариативного спроса и
многообразие вариантов приобретения запасов, содержится аналитическая
модель взаимосвязи воздействия внешних факторов, определяющих условия
функционирования организации и рентабельности вложений в запасы, расчеты
вариантов оптимального ассортимента и точки заказа необходимых запасов.
При использовании программы происходит экономия затрат рабочего
времени специалиста по закупкам, поскольку он осуществляет только
процедуры прогнозирования и корректировку поступления заказов, увеличивая
или снижая количество запасов, что обеспечивает управление запасами на
более высоком уровне.
Повсеместное применение моделей управления запасами позволит
определить точный уровень необходимых производственных запасов
(материальных, незавершенного производства и готовой продукции) в условиях
неопределенности сроков реализации заказов, изменчивого спроса на товары и
материалы и др. Для нахождения приемлемых решений проблем, связанных с
резервированием производственных запасов, необходимо использовать
моделирование или имитацию различных сценариев.
Выводы по главе 1
Запасы материально-технических ресурсов имеют место на всем
протяжении логистических цепей и формируют значительную часть
оборотного капитала экономического субъекта, который необходим для
обеспечения ритмичности производственного или торгового процесса при
нарушении графиков поставок, колебаний потребительского спроса, сезонных
колебаний производства и минимизации простоев оборудования, при этом
предполагают осуществление определенных расходов, в связи с чем
необходимо формирование эффективной системы управления ими.
Управление запасами имеет целью обеспечение ритмичности
производства на основании формирования рационального уровня запасов при
минимизации затрат на их содержание, в связи с чем задачами управления
30
запасами является определение нормы запаса на основании использования
эвристических, технико-экономических и экономико-математических методов
и создание системы контроля за фактическим уровнем запаса и своевременным
его пополнением в соответствии с установленной нормой.
Контроль состояния запасов может осуществляться посредством
использования системы с фиксированным размером заказа при периодической
проверке фактического уровня запаса и системы с фиксированным размером
заказа при непрерывной проверке фактического уровня запасов в зависимости
от специфики производства и используемых материально-технических
ресурсов.
При этом система управления запасами должна иметь информацию о
наличии запасов и данных об их движении, прогнозировать их спрос,
устанавливать правила принятия решений о времени и объеме заказов,
отслеживать сообщения об отклонениях, анализировать эффективность
управления запасами и планировать их ассортимент.
Современные логические модели, ориентированы на минимизацию
совокупных затрат, при этом выбор модели управления запасами материально-
технических ресурсов на предприятии осуществляется исходя из специфики его
производственного или торгового процесса и, как правило, предполагает
построение комбинированной динамичной модели, представляющей собой
сочетание отдельных методик для каждой номенклатуры используемых
материально-технических ресурсов.
31
Глава 2. Оценка управления запасами материально-технических
ресурсов на ЧТПУП «ЮриксБел»
2.1. Организационно-экономическая характеристика предприятия
Частное торгово-производственное унитарное предприятие «ЮриксБел»
создано в соответствии с Положением о порядке создания индивидуальным
предпринимателем частного унитарного предприятия и его деятельности,
утвержденным Указом Президента Республики Беларусь 28.06.2007г.
Предметом деятельности «ЮриксБел» является производство шкафов-
купе, оптовая и розничная торговля мебелью для дома и офиса, а также
мебельной фурнитурой и комплектующими. Для обозначения продукции
предприятие использует собственный товарный знак. В настоящее время
предприятие в г. Слониме имеет мебельный магазин «Добрый дом» и магазин
«Салон кухни «ЗОВ».
Для оценки хозяйственной деятельности ЧТПУП «ЮриксБел»
проанализируем показатели, представленные в таблице 1, составленной с
использованием годовой бухгалтерской отчетности предприятия (Приложения
1, 2).
Таблица 1
Показатели деятельности ЧТПУП «ЮриксБел»
в 2015-2017 гг., тыс. руб.
Показатели
2015г.
2016г.
2017г.
Темп изменения, %
2016 к 2015
2017 к 2016
Выручка от реализации
1237
1283
783
103,72
61,03
Себестоимость
реализованных товаров
1046
1071
594
102,39
55,46
Валовая прибыль
191
212
189
110,99
89,15
Управленческие расходы
93
92
95
98,92
103,26
Расходы на реализацию
72
75
89
104,17
118,67
Прибыль от реализации
26
45
5
173,08
11,11
Прочие доходы
10
3
1
30,00
33,33
Прочие расходы
14
6
7
42,86
116,67
Прибыль до
налогообложения
22
42
-1
190,91
-2,38
Чистая прибыль
19
29
-1
152,63
-3,45
Оценив показатели деятельности ЧТПУП «ЮриксБел» за 2016 год,
32
следует отметить, что положительная динамика по валовой прибыли была
обусловлена превышением темпа роста выручки (103,72%) над темпом роста
себестоимости реализованной продукции (102,39%).
Управленческие расходы организации снизились на 1,08%, однако
расходы на реализацию возросли на 4.17%. В совокупности с увеличением
валовой прибыли на 10,99% данные обстоятельства привели к увеличению
прибыли от реализации на 73,08%. При этом фактором наращивания объемов
выручки от реализации продукции, послужившим росту финансовых
результатов исследуемого предприятия в 2016 году является значительный рост
цен на реализованные товары.
В 2017 году имеет место отрицательная динамика, как выручки, так и
прибыли предприятия, несмотря на снижение себестоимости реализованных
товаров на 44,54%. Это в совокупности с увеличившимися управленческими
расходами на 3,26% и расходами на реализацию на 18,67% привело к тому, что
прибыль от реализации в составила лишь 11,11% от прибыли 2016 года. А
увеличение прочих расходов при снижении прочих доходов на треть привело к
тому, что предприятие в 2017 году понесло убытки в размере 1 тыс. руб.
Наглядно динамика показателей деятельности исследуемого
предприятия представлена на рисунке 2.
Рисунок 2. Динамика результатов хозяйственной деятельности
ЧТПУП «ЮриксБел» за 2015-2017 годы, тыс. руб.
33
Далее посредством таблицы 2 произведен анализ основных показателей
эффективности производственно-хозяйственной деятельности исследуемого
предприятия.
Таблица 2
Основные показатели эффективности производственно-
хозяйственной деятельности ЧТПУП «ЮриксБел» за 2015-2017 гг.
Показатели
2015г.
2016г.
2017г.
Темп изменения, %
2016 к 2015
2017 к 2016
Выручка от реализации
продукции:
- в действующих ценах,
тыс. руб.
1237
1283
783
103,72
61,03
- сопоставимых ценах,
тыс. руб.
1089
1147
747
105,33
65,13
Уровень валовой прибыли
от реализации, %
15,44
16,52
24,14
107,02
146,08
Уровень управленческих
расходов в выручке, %
7,52
7,17
12,13
95,38
169,20
Уровень расходов на
реализацию в выручке, %
5,82
5,85
11,37
100,43
194,44
Полная себестоимость
реализованной продукции,
тыс. руб.
1211
1238
778
102,23
62,84
Затраты на рубль
реализованной продукции,
руб.
0,98
0,96
0,99
98,56
102,97
Рентабельность продаж, %
2,10
3,51
0,64
166,87
18,21
Среднесписочная
численность работников,
чел.
18
16
15
88,89
93,75
Производительность труда
работников, тыс. руб.
68,7
80,2
52,2
116,68
65,10
Среднемесячная
заработная плата на
одного работника, руб.
561
645
432
115,01
67,03
Фондоотдача, тыс. руб.
8,65
5,65
3,11
65,34
54,97
Оценив динамику основных показателей эффективности
производственно-хозяйственной ЧТПУП «ЮриксБел» за 2016 год можно
сделать вывод о том, что полная себестоимость реализованной продукции
увеличилась незначительно – на 2,23%, при этом затраты на рубль
реализованной продукции снизились на 1,44%, что положительным образом
характеризует затратную политику предприятия.
Увеличение выручки от реализации в совокупности со снижением