36
Х
4
– возможность компании погасить свои долги вычисляется, как деле-
ние всего объема выручки на суммарное количество активов.
Если величина Z больше 0,3, то вероятность признания компании несо-
стоятельной ничтожна. В том случае, если этот показатель менее 0,2, то она до-
статочно высока. Это модель обладает высокой точностью прогноза, что объяс-
няется ее построением на базе опыта многих компаний. Однако и она обладает
некоторыми недостатками: ограниченность, что проявляется в возможности ее
использования исключительно для акционерных организаций; сложность в вы-
явлении результата; недопустимость использования для российских компаний
из-за специфики отечественной экономики; применение устаревших данных.
При этом зарубежные модели, предложенные Альтманом и другими за-
падными учеными, сложно адаптируются к российской практике, что приводит
к субъективности прогнозного решения. Кроме того, веса в Z-индексах и поро-
говые значения сильно разнятся по странам, годам, отраслям экономики. Выше
перечисленные модели прогнозирования банкротства не учитывают специфику
финансовой отчетности российских организаций и отраслевые особенности
сферы деятельности, сложно адаптируются к российской практике, что приво-
дит к субъективности прогнозного решения. Важно отметить, что не в полной
мере могут применяться для оценки деятельности отечественных компаний.
Несовершенство зарубежных аналитических моделей привело к тому, что
на их базе разными авторами в разные годы были разработаны российские ана-
литические модели прогнозирования банкротства.
Четырехфакторная модель, разработанная учеными Иркутской государ-
ственной экономической академии:
R = 8,38*К
1
+ К
2
+ 0,054К
3
+ 0,63К
4
, (17)
где К
1
– оборотные активы/активы, К
2
– чистая прибыль отчетного перио-
да/собственный капитал, К3 – выручка от продажи товаров/активы, К
4
– чистая
прибыль/операционные расходы (себестоимость проданных товаров, управлен-
ческие и коммерческие расходы).
Вероятность банкротства по этой модели максимальная (90 – 100%)