предприятия, – У. Бивер, который разработал базу данных из 30 финансовых
коэффициентов для модели статистического тестирования. Основным
являлся коэффициент отношения потока платежей к величине
задолженности. Средние значения этих показателей для финансово
устойчивых компаний сравнивались с аналогичными для компаний, которые
в дальнейшем обанкротились. Выяснилось, что среднее значение указанного
коэффициента у компаний – кандидатов в банкроты значительно отличалось
от значения этого показателя для компаний, сохранивших
платёжеспособность.
Проведенные исследования позволили У. Биверу разработать
пятифакторную модель оценки финансового состояния и диагностики
банкротства предприятия. Использовались показатели: рентабельность
активов, коэффициент долга, коэффициент текущей ликвидности, доля
оборотного капитала в активах, коэффициент Бивера (отношение суммы
чистой прибыли и амортизации к заёмным средствам). Полученные значения
пяти показателей сравнивались с нормативными значениями, рассчитанными
У. Бивером для трёх альтернатив: благополучные компании, компании,
обанкротившиеся в течение года, компании, ставшие банкротами в течение
пяти лет. Таким образом, весовые коэффициенты для показателей У. Бивером
не использовались, а интегральный коэффициент вероятности банкротства не
рассчитывался.
Впоследствии модель У. Бивера была усовершенствована с целью
повышения точности прогноза банкротства предприятий для различных
временных горизонтов. Наиболее простой является двухфакторная модель
банкротства, использующая показатели текущей ликвидности Ктл и доли
долга Кд. На основе статистической обработки данных по выборке фирм
стран с рыночной экономикой выявлены весовые коэффициенты для каждого
фактора. Для экономики США модель выглядит следующим образом:
PR = –0,3877 – 1,0736·Kтл + 0,0579·Кд,