32
Объединяет обобщенные показатели следующее:
– необходимость нормализации значений частных показателей fi , т.е.
привидения их, во-первых, к единому, чаще безразмерному, виду (без
этого невозможно значения показателей суммировать и перемножать), а во-
вторых, к единому масштабу (диапазону), например, от 0 до 1;
– необходимость устанавливать значения коэффициентов важности
(весовых коэффициентов) ai.
Однако о чем говорит полученное значение обобщенного показателя,
например, F = 0,75? Хорошо это или плохо (а может быть, удовлетворительно,
отлично, очень плохо или очень хорошо)? Чтобы сделать такой вывод,
необходимо провести классификацию состояний (определить группы
состояний) результативности СМК (низкая, удовлетворительная, высокая и т.д.)
и критерии (правила принятия решений) отнесения реального состояния
результативности СМК к той или иной группе, например:
F < 0,5 – низкая (неудовлетворительная);
F Є [0,5 – 0,7] – удовлетворительная(средняя);
F Є [0,7 – 0,9] – хорошая;
F > 0,9 – высокая (отличная).
Именно этот подход реализован в 90 % методик оценки результативности
СМК и на первый взгляд вызывает полное доверие и одновременно подкупает
своей «солидностью» из-за присутствия математической формулы, наличия
некой классификации, множества умных слов [31].
Рассмотрим виды критериев удовлетворительного состояния
результативности СМК.
Одним из главных являются критерии для краткосрочных целей 1-ой
группы:
– достижение всех целей;
– достижение некоторого числа целей (m) из заданных (n)
безотносительно к конкретным целям;