64
нения, это возможность предоставления собственной страницы учебному заве-
дению, дистанционное онлайн обучение, полное описание, рейтинг, коммента-
рии, карта с местонахождением, фотографии, обновляемость информации и
мультиязычность сайта.
Как видно на рисунке 3.4 анализ интернет ресурсов показал, что почти
никто не предоставляет дистанционное онлайн обучение (кроме нескольких
частных сайтов учебных заведений) и не предоставляет собственную страничку
на своем сайте. Отсутствие рейтинга и сравнения учебных заведений не дает
возможность пользователю объективно сделать свой выбор в пользу какого-
либо учреждения и выбор происходит на доверии к рекламе, которая в свою
очередь может очень сильно отличаться от действительности.
Рисунок 2.3 –Сравнение конкурентности рынка
Для анализа статистики посещаемости сайта используются следующие
формулы:
65
Сумма всех элементов в группе за определенный период рассчитывается
как:
(2.1)
где - сумма всех элементов в группе за период;
- i-ый элемент в группе;
- количество элементов в группе за период.
Среднее значение суммы всех элементов в группе за определенный
период рассчитывается как:
(2.2)
где - среднее значение суммы всех элементов в группе за период;
- сумма всех элементов в группе за период;
- максимальное значение периода;
- минимальное значение периода.
Для анализа стоимости рекламы используются следующие формулы:
Суммарная стоимость одного перехода (клика) посетителя
рассчитывается как:
(2.3)
где - суммарная стоимость одного перехода (клика);
- стоимость одного перехода (клика);
- количество переходов (кликов);
- цена за переход (клик).
n
i
i
ES
1
S
i
E
n
minmax
TT
S
AVE
AVE
S
max
T
min
T
NPNSCSSC /
SSC
SC
N
P
66
Отношение количества переходов (кликов) к количеству покупок (%)
рассчитывается как:
(2.4)
где - отношение количества переходов (кликов) к количеству
покупок (%);
- количество покупок;
- количество переходов (кликов);
Суммарная стоимость рекламы для текущей рекламной площадки
рассчитывается как:
(2.5)
где - суммарная стоимость рекламы для текущей рекламной
площадки;
- цена за переход (клик);
- количество переходов (кликов);
- цена рекламы за период.
Стоимость одного покупателя рассчитывается как:
(2.6)
где - стоимость одного покупателя;
- суммарная стоимость рекламы;
- количество покупок.
2.7 Оценка посещаемости сайта
NBANB /100
ANB
B
N
PTNPSSR
SSR
P
N
PT
BSSRSB /
SB
SSR
B
67
Информация, распространяемая в рамках конкретного web–проекта, до-
ступна не только для тех, кто сам посещает сайт данного проекта. Через личные
контакты и связи она доступна также и тем, кто сам не посещает web–сайт, но
может входить в целевую аудиторию сайта. Так возникает понятие зоны влия-
ния web–проекта.
Показатель максимальной аудитории позволяет оценить, сколько людей
видело сайт. Объём максимальной аудитории, привлечённой в ходе рекламной
кампании, есть полный охват рекламной кампании – один из основных её пока-
зателей. Именно на основе этих данных вычисляются многие стоимостные по-
казатели: CPM, ROI (показатели сферы инвестиционного проектирования, от-
ражающие скорость возврата вложенных средств) и другие.
В зависимости от полученных данных строятся работа с аудиторией и по-
следующие рекламные акции, так как степень знакомства потенциальной ауди-
тории с предлагаемым продуктом, очевидно, определяет характер рекламных
материалов.
Полученное разделение имеет большое значение для анализа хода ре-
кламной компании. Например, если динамика отношения этих групп друг к
другу смещается в сторону случайных посетителей, то очевидно, что рекламная
кампания построена неправильно.
В большинстве исследований по интернет-маркетингу (интернет-
маркетинг) используется понятие постоянной аудитории или постоянных поль-
зователей. Выявление постоянной аудитории недоступно лог–анализаторам
(лог-анализатор), в силу того, что без cookie–файлов (HTTP cookie) (которые
лог-анализаторы самостоятельно устанавливать пользователям не могут) иден-
тификация пользователей значительно затруднена. Следовательно, для прове-
дения такого рода анализа необходимо использование специальных программ
простановки и учёта cookie–файлов.
68
В зависимости от используемой методики, тематики сайта и частоты его
обновления, подходы к выделению групп пользователей, возвращающихся на
сайт с определённой частотой, могут различаться.
Особенно значим показатель постоянной аудитории для контент-
проектов или сервисов, которые не имеют таких чётких индикаторов, как объём
продаж или число регистраций. Соотнесение роста постоянной аудитории со
стоимостью рекламной кампании даёт возможность оценить стоимость привле-
чения одного пользователя в ряды постоянной аудитории. Это, в свою очередь,
позволяет рассчитать рентабельность рекламных мероприятий.
Показатели посещаемости интересны не только для анализа всего перио-
да рекламной кампании, но также и в течение любого временного отрезка (по-
казатель численности недельной аудитории наиболее удобен для оперативного
анализа) до и в процессе рекламной кампании. Эти цифры используются, преж-
де всего, для планирования (очевидно, что при разработке медиаплана реклам-
ной компании нужно знать регулярные показатели) и управления рекламными
компаниями, но также могут использоваться и для представительских (презен-
тационных) целей.
2.8 Глубокий анализ портала инструментами Яндекс
На рассматриваемом рекламно–образовательном портале edu–
kz.comкомпании "Кластер–WEB" мною была установлена аналитическая си-
стема от компании Яндекс. В установленный скрипт, предоставленный самой
системой вошли такие инструменты как "Яндекс метрика", "Счетчик посеще-
ний", "Вебвизор", "Карты кликов" и многое другое.
Спустя несколько месяцев были получены очень многие аналитические
данные, на основе которых была проведена оценка сайта и приняты многие ре-
шения по его доработкам. Для начала была рассмотрена посещаемость сайта, на
которой были выявлены дни в которые пользователи больше всего проявляют
69
активность. Первый отчет был просторен за одну неделю и как мы видим на
рисунке 2.4. с левой стороны - к концу недели идет резкий упадок посетителей,
посмотрев отчет в разрезе месяца на этом же рисунке с правой стороны, я заме-
тил стабильное уменьшение трафика на всех выходных днях. Исходя из этой
статистики и полученным данным было установлено, что основной спрос на
образовательные услуги только в будние дни. Соответственно все PR акции и
рекламу надо давать только по рабочим дням.
Рисунок 2.4 - Посещаемость портала за неделю и месяц.
Далее был внимательно проанализирован источник трафика. По его ре-
зультатам за 1 месяц я получаю статистику и очень ценные данные что перехо-
ды из поисковых систем составляют 77%, Внутренние переходы 12,3%, прямые
переходы по набранной ссылке 10,2%, переходы из соц. сетей составило всего
лишь 0,36% и переходы по ссылкам с других сайтов 0,18%. Скрин данной ста-
тистики вместе с диаграммой показан на рисунке 2.5.
Исходя из проведенного анализа, мы видим, что SEOоптимизация
настроена отлично, и весь целевой трафик приходит из поисковых систем и
сайт выходит по многим запросам на первой странице. Но проблема где данная
компания и ее проект edu–kz теряет большое количество посетителей – это со-
циальные сети и переходы с других сайтов.
70
Рисунок 2.5 - Источник трафика портала за 1 месяц.
Рассмотрев более углубленно я получил статистику, в которой были дан-
ные что с поисковых систем зашли за этот месяц 25090 человек, внутренних
переходов было 4014, прямых переходов по ссылке 3317, а вот переходов из
социальных сетей всего 116, с других сайтов самый низкий показатель всего 60
визитов. Данная статистика показана на рисунке 2.6.
Рисунок 2.6– Источник трафика портала за 1 месяц.
Мною было предложено создать аккаунты и сообщества во всех популяр-
ных соц. сетях таких как: Контакт, Instagram, Facebook, Twitter и Одноклассни-
ки. Основная ставка была сделана на Instagram и Контакт. Для повышения тра-
фика с других сайтов нужно покупать ссылки и баннеры на сторонних ресур-
сах.
71
Пройдя далее была поставлена задача исследовать какими устройствами
и программным обеспечением пользуются наши посетители. Основная стати-
стика и информация показана на рисунке 2.7.
Рисунок 2.7 - Тип устройства.
Как мы видим смартфоны занимают первое место и их показатель состав-
ляет 54,7%. В 21 веке это не удивительно, сейчас они почти есть у всех пользо-
вателей, даже у старшего поколения. Посещаемость с персональных компьюте-
ров составила 43,2% Поиск учебного заведения– это не заказ пиццы или эваку-
атора, где пользователей, заходящих со смартфона доходит до 85-90%. Выбор
учебного заведение ответственное дело, где необходимо сравнить и посмотреть
несколько предложений. Компьютер или ноутбук для этого будет более удоб-
ным. Планшетами же пользуются очень и очень мало пользователей, всего
2,08% воспользовались именно этим устройством что бы зайти на сайт. На се-
годняшний день удобнее использовать смартфон, т.к. он включает абсолютно
все функции, чем брать отдельно планшет. В связи с чем мы наглядно видим
как это сказывается на потребительском спросе на данное устройство.
72
Рисунок 2.8 - Тип устройства и посещаемость за 1 месяц.
Проведя более расширенный анализ который показан на рисунке 2.8за 1
месяц я получил данные что со смартфонов заходило 17 846 пользователей, с
компьютера или ноутбука их число составило 14 112, а с планшетов всего 679,
что тоже нельзя назвать маленькой цифрой. Тут появился вопрос. С каких же
устройств пользователи заходят чаще и какая у них операционная система и
браузер.
На первом месте у нас оказались владельцы смартфонов от компании
Samsung, на второмApple и третье место занялLG. Четвертое и пятое и шестое
места заняли представители китайских брендов таких как Huawei, Lenovo и
Meizu. Полная информация и посещаемость с по каждому бренду отдельно
представлена на рисунке 2.9.
Рисунок 2.9 - Статистика брендов с посещаемостью за 1 месяц.
На основании этих данных я провел сравнение между посещаемостью с
мобильных устройств и с обычного компьютера или ноутбука. Как мы видим
на рисунке 2.10 мобильный трафик (столбцы справа) всегда пропорционален
73
обычному компьютерному (столбцы слева). Основываясь на этих данных я
предложил руководству компании "Кластер –WEB" создать мобильное прило-
жение и уделить больше внимание мобильной версии сайта.
Рисунок 2.10 - Сравнение общей посещаемости с мобильной
Для разработки мобильного приложения для сайта необходимо знать под
какую операционную систему его начать писать. Специально для этого была
собрана информация по спросу на мобильные системы на которых они функци-
онируют и под какими браузерами пользователи чаще всего выходят в Интер-
нет. Проведя полный анализ показанный на рисунке 2.11 мы видим, что самая
популярная система это Андроид разработанная компанией гугл. На втором ме-
сте это платформа Windows, это не удивительно, т.к. с ПК посещаемость у нас
на втором месте. На третьем месте уже идет операционная система от Apple
iOS, она у всех обладателей айфонов. С других же систем посещаемости почти
нет, я их не буду рассматривать.
Рисунок 2.11 - Операционные системы.