33
выявленную информацию о конкурентах.
Исследование потребительских настроений позволяет предприятию,
компании оценить отношение потребителей к различным сторонам как
собственной деятельности, так и к деятельности или товару конкурентов,
оценить при помощи обратной связи эмоциональный информационный фон.
Чаще всего такое исследование базируется на неструктурированных данных,
формируемых пользователями на просторах Интернета. Поиск такой
информации достаточно сложен и крупные компании прибегают к
использованию автоматизированных систем обработки неструктурированных
данных (First Rain, Digimind, InfoNgen, «Медиалогия», RCO Fact Extractor
Desktop и др.). В результате неструктурированная информация агрегируется,
затем проводится группировка данных по заданным параметрам,
семантический анализ и, в конечном счете, формирование итоговых данных в
удобной форме для оценки их компанией.
Маркетинговые исследования в социальных сетях и блогах
предполагают оценку привлечения трафика из социальных сетей, а также
мониторинг социальных сетей. Для оценки привлеченного трафика из
социальных сетей изучаются такие показатели как:
— число отказов (пользователь посетил страницу и больше на нее не
возвращался);
— время нахождения на сайте. Наиболее важным этот показатель
является для сайтов, задача которых удержать на странице пользователя как
можно дольше (сайты он-лайн игр, сайты знакомств, и др.);
— среднее число просмотренных страниц. Этот показатель важен для
контент-проектов, так как их доходность напрямую связана с уровнем
пользовательской вовлеченности в контент. Данные проекты чаще всего
специализируются на продаже рекламы, которую оплачивают в расчете на 1000
показов;
— конверсии трафика в целевые действия. Показатель наиболее важен
тем онлайн-проектам, у которых прослеживается связь их доходности с