66
Рисунок 8. Графическое изображение структуры и
взаимодействия между потоками модели обучения персонала на
примере компании ПАО «Газпром»
В США по данным бенчмаркинга «Corporate Learning Factbook, 38%
компаний имеют системы управления обучением. В опросе европейских
специалистов по управлению персоналом респонденты назвали следующие
причины внедрения системы управления обучением: удовлетворение
требований по обязательному обучению сотрудников, сбор данных по
обучению в масштабе всей организации, управления новыми программами
67
обучения, предоставления сотрудникам самостоятельного доступа к
обучению, внедрение смешанного обучения и увеличение объемов
электронного обучения в компании, сокращение административных расходов.
Современная система управления обучением персонала не может быть
стандартной для всех предприятий, более того, она меняется даже на одном и
том же предприятии в зависимости от внутренних и внешних факторов, она
должна быть гибкой и иметь возможность реагировать на изменения как в
самом предприятии, так и извне.
Для организации формального и неформального обучения в форме
дистанционного образования на предприятии ПАО «Газпром» целесообразно
создание Центра дистанционного образования (рис.9).
По нашему мнению, для реализации эффективного обучения
персонала, управление этим процессом должно осуществляться с
привлечением системы поддержки принятия решений, которые оказывают
помощь при принятии решений по обучению персонала. Рассмотрим
принципы построения информационной системы обучения персонала.
68
Рисунок 9. Структура Центра дистанционного образования и его взаимодействия с подразделениями
предприятия ПАО «Газпром»
69
Информационная система поддержки обучения персонала должна
обеспечивать возможность проведения обучения с помощью мобильных
коммуникационных устройств в любое время и в любом месте. Учитывая
тенденцию к обеспечению постоянной связи между работниками ПАО
«Газпром» и информационными системами («гиперподключенность» по
терминологии аналитической компании IDC), появляется принципиально
новая возможность проведения обучения в любое удобное для обучаемого
время путем использование мобильных коммуникационных устройств:
смартфонов, карманных персональных компьютеров (КПК),
ультрамобильных персональных компьютеров (Ultra- Mobile PC, UMPC),
мобильных интернет-устройств (Mobile Internet Devices, MID). Коммуникации
реализуются в рамках таких прикладных систем как службы мгновенного
обмена сообщениями (Instant Messaging, IM), службы коротких сообщений
(Short Messages Services, SMS), конференц-связи на базе Интернета и
социальные сети. В целом в мире уже в 2008 году более половины сотрудников
предприятий использовали для работы четыре и более устройств и шесть и
более прикладных систем. По мнению директора по научно-
исследовательской работы аналитической компании IDC Джона Гантца,
предприятия, которые смогут воспользоваться этой тенденцией, «могут
повысить свою производительность и конкурентоспособность на мировом
рынке». Проведение обучения «всегда и везде» обеспечивает более
эффективное использование рабочего времени путем более гибкого подхода к
организации обучения, используя спонтанные возможности для обучения.
Информационная система поддержки обучения персонала должна
обеспечивать возможность адаптации формы и интенсивности подачи
учебного материала под интересы и особенности восприятия обучающегося.
Одной из главных задач в XXI веке, по мнению группы ученых из
Национальной академии технических наук США, является развитие
индивидуального обучения, «опираясь на передовые методики и используя
разную интенсивность занятий с учетом интересов учащихся». Поэтому
70
информационная система поддержки обучения персонала должна
обеспечивать «обучение по запросу»: определение формы и содержания
обучения при необходимости, которые определяется тем, кто учится.
Система поддержки обучения персонала должна обеспечивать
поддержку возможностей использования ресурсов онлайновых сообществ,
таких как сетевые дневники - блоги, онлайновые энциклопедии - Википедии,
социальные сети, форумы и др., а также содержать встроенные возможности
для определения и поддержания на определенном уровне эффективности
обучения, обеспечивая оптимизацию расходов на него.
Рассмотрим цели системы управления обучением:
- сбор и учет данных по обучению персонала в компании (показателей
оперативной деятельности корпоративной системы обучения), что помогает
принимать решения по дальнейшему развитию системы, ее оптимизации с
целью повышения эффективности обучения и сокращения расходов;
- автоматизация процесса подачи заявки на участие в программе,
документооборот заявки и собственно планирование учебных мероприятий в
зависимости от реальной потребности;
- доставка электронных учебных курсов сотрудникам и оценка
сотрудников на расстоянии;
- управление ресурсами обучения (загрузка тренеров, список
внутренних экспертов, загрузка учебных аудиторий,
использование аппаратуры), что связано с управлением системой, анализом
ее деятельности и оптимизацией затрат на обучение за более эффективное
использование ресурсов.
Эффективность собственно обучения зависит от многих факторов, в
том числе от формы обучения. Индивидуальное обучение дает лучшие
результаты. Такой вид обучения, подачи материала и инструкций может
лучше соответствовать индивидуальным требованиям, интересам и целям
обучаемого. Но такой подход требует больших затрат на преподавателей.
Использование информационной технологии для подачи материала и
71
инструкций может частично решить эту проблему. Эффективное
использование информационных технологий в обучении персонала повышает
эффективность обучения. Индивидуальное электронное обучение по уровню
эффективности может достичь или превысить уровень индивидуального или
традиционного обучения. Учебные программы создаются так, что могут быть
использованы многократно, собранные в библиотеки, и использоваться в
режиме реального времени.
В перспективе автономные системы управления обучением будут
интегрироваться в платформу корпоративного взаимодействия, которая:
позволяет подключиться любому члену предприятия; способна обслуживать
формальный, неформальный и социальный контент; интегрирует отдельные
информационно-коммуникационные приложения и системы в единый web-
интерфейс; обеспечивает естественное обучение, путем взаимопроникновения
информации с минимизацией координирующих усилий.
Это возможно, если сотрудники постоянно находятся онлайн и
постоянно учатся друг у друга при разработке контента, общении на форумах,
участвовать в видеоконференциях, связанных с документами, управлением
знанием, видео и т.д., которые связываются с профилями пользователей,
навыками и типовыми и нетипичными случаями и опытом из практики
работников.
Поэтому сегодня и в ближайшем будущем для успешного и
эффективного обучения персонала должны быть учтены следующие
тенденции:
- с каждым годом увеличивается разнообразие методов и форм
обучения, используемых в обучении персонала;
- постоянно растущий объем обучения персонала приводит к
появлению эффективных методик обучения, повторное использование
которых становится выгодным;
- пользователи систем обучения персонала в процессе эксплуатации
таких систем приобретают опыт и могут усовершенствовать систему, если она
72
построена на открытых стандартах;
- система должна быть рассчитана на постоянное (онлайн)
взаимодействие с пользователями;
- система должна поддерживать возможности Web 2.0.
Сегодня для управления учебной деятельностью используются
различные системы управления обучением, сравнение наиболее
функциональных и распространенных приведено в табл.9.
Таблица 9.
Сравнительная таблица систем управления обучением
Параме
тры
MOODLE
LAMS
Sakai
ATutor
Claroli
ne
Dokeo
s
OLAT
OpenA
CS
ILIAS
Лицензи
и
GNU/GPL
GNU/
GPL
GNU/GP
L
GNU/G
PL
GNU/G
PL
GNU/G
PL
GNU/G
PL
GNU/G
PL
GNU/G
PL
Русский
язык
+
-
+
+
+
+
+
+
+
Другие
языки
>54
20
28
>50
36
38
34
35
43
Систем
а
провер
ки
знаний
тесты,
задания,
семинар
ы,
активнос
ть на
форумах
тесты
тесты,
задани
я,
активн
ость на
форума
х
тесты
тест
ы,
упра
жне
ния
тесты
тесты,
упражн
ения
тесты
тесты
Демонст
рационн
ый
сервер
+
+
-
+
+
+
+
-
-
Источник: составлено автором
К системам управления обучением персонала выдвигаются следующие
требования: гибкость, легкость распространения опыта использования,
базирование на открытых стандартах, легкость интеграции с социальными
сервисами, мобильность.
При выборе программного обеспечения для систем управления
обучением необходимо учитывать следующие характеристики: надежность в
эксплуатации, безопасность, совместимость (соответствие стандартам),
удобство использования и администрирования, модульность, обеспечение
доступа, стоимость программного обеспечения, сопровождение и аппаратной
части.
73
Современным требованиям к системам управления обучением отвечает
модульная динамическая учебная среда Moodle. Дизайн и разработка Moodle
направляются философией обучения – «педагогикой социального
конструктивизма», которая утверждает, что люди «конструируют» для себя
новые знания в процессе взаимодействия с окружающим миром, знания
укрепляются, если их удается успешно применять и в других ситуациях. То
есть, обучение особенно эффективно, когда ученик в процессе обучения
формирует что-то для других. Moodle не навязывает такой тип поведения,
поддерживает его лучше. В будущем, по мере стабилизации технической
инфраструктуры Moodle, дальнейшие нововведения в области
"педагогической поддержки" станут основным направлением в развитии
системы Moodle.
Перспективными направлениями технологических инноваций в
обучении является использование интеллектуальных технологий (облачные
технологии, носимые вычислители, использование аналитики обучения и
образовательного Data Mining) смарт-преподавания (проектирование и
разработка интеллектуальных обучающих сред, разработка педагогических
основ для интеграции смарт-технологий в учебные среды); смарт-обучения
(мобильное и игровое обучение, интеллектуального и социального
мониторинга и оценок обучения, различные стратегии обучения: формальные/
неформальные, персонализированные, адаптивные, социальные,
самостоятельные) .
Динамика структуры кадрового потенциала ПАО «Газпром» имеет
тенденцию к высвобождению по возрасту квалифицированных работников,
которые получили образование и профессиональные навыки еще во времена
Советского Союза. Система профессионально-технического образования
значительно ослабла, в связи с чем объем подготовки рабочих кадров по
сравнению с советскими временами в несколько раз уменьшился.
Динамические изменения в современной экономике требуют
соответствующего кадрового обеспечения, причем создание такого
74
соответствия требуется в короткие сроки. С другой стороны, современные
технологии требуют постоянной актуализации знаний, особенно в
высокотехнологичных отраслях.
Общая схема обучения персонала, на базе которой разрабатывается
интеллектуальная система поддержки обучения персонала, содержит
следующие шаги:
– построение профиля требований к должности, содержание профиля
может варьироваться от перечня узкопрофессиональных знаний и навыков в
соответствии с существующими бизнес-процессами в базовых компетенциях,
соответствующих стратегии компании;
– проведение оценки в соответствии с профилем следующими
методами: оценка руководителем, комиссией, коллегами, подчиненными,
экспертами; самооценка, тестирование;
– определение соответствия сотрудника требованиям профиля
должности, выявление и анализ несоответствия;
– планирование действий по преодолению несоответствия
квалификации и компетентности сотрудников требованиям к должности;
выбор видов обучения: аудиторная, дистанционное и обучение на рабочем
месте; поддержка и закрепление результатов обучения;
– измерение результатов, оценка эффективности обучения персонала;
определение изменения степени соответствия сотрудников к должности,
измерение бизнес-показателей работы компании, подразделения, сотруднику.
Дальнейшее повышение эффективности корпоративных университетов
возможно за счет уменьшения расходов и увеличения отдачи образовательных
программ. Уменьшение затрат возможно за счет внедрения в учебный процесс
информационно-коммуникационных технологий – внедрение электронного
обучения. Это позволяет более гибко подходить к временной и
пространственной организации учебного процесса.
Определение потребностей и оценка результатов обучения требует
обработки как стандартной бизнес-информации, так и специализированных
75
источников. С этой целью целесообразно создание интеллектуальной системы
поддержки обучения персонала.
Одной из составляющих такой системы должен быть анализ
информации и поиск в последней знаний. Задачи анализа знаний чаще всего
имеют нечеткий характер, поэтому для их решения эффективное
использование технологий искусственного интеллекта, то есть способность
техническими средствами решать интеллектуальные задачи путем
преобразования знаний. Одним из прикладных направлений искусственного
интеллекта, который успешно работает уже сегодня, являются программы
поиска знаний в массивах данных - Data Mining. Цель Data Mining состоит в
выявлении скрытых правил и закономерностей в наборах данных.
Современные технологии Data Mining обрабатывают информацию с целью
автоматического поиска шаблонов, характерных для фрагментов
неоднородных многомерных данных. Знания, которые получают в результате
работы систем Data Mining, выражаются в виде ассоциативных вероятностных
правил – формализованных устойчивых неординарных взаимосвязей между
различными атрибутами данных. Их использование дает возможность выявить
потребности в обучении и проанализировать его результаты. Используя эти
закономерности, можно значительно повысить эффективность обучения
персонала. Стоимость программ Data Mining: Clementine, EnterpriseMiner,
K.wiz, DARWIN составляет тысячи и десятки тысяч долларов.
Таким образом, в условиях борьбы с нелицензионным использованием
программного обеспечения учитывая недостаточные финансовые ресурсы
большинства предприятий, представляется целесообразным использование
бесплатного программного обеспечения, которое распространяется по
лицензии GNU General Public License. Лидером среди бесплатного
программного обеспечения для Data Mining является разработанная в
Университете Вайкато (г.Гамильтон, Новая Зеландия) программная система
Weka. Weka написана кросс-платформенным языком Java и работает на
большинстве распространенных операционных систем. Weka реализует