47
как важная составляющая увеличения эффективности работы, определения
экономического роста и стабильного увеличения компании.
Что же касается системы обучения персонала гостиницы, то ее как такой
в системном варианте в гостинице не существует. Сотрудники иногда
направляются на курсы повышения квалификации. Но, правило, при появлении
каких-либо нововведений и стандартов.
При прохождении практики в гостинице «Ибис Октябрьское поле» была
проведена диагностика система управления человеческими ресурсами.
Структура исследования:
1. Интервью с руководителем гостиницы.
Групповая работа с кадрами управления методом «мозгового штурма».
Составление проекта по решению выявленных проблем.
На первом этапе диагностико-проективного исследования нами было
проведено диагностическое интервью с директором.
В результате интервью была определена корневая проблема системы
управления человеческими ресурсами гостиницы.
На втором этапе был проведен «мозговой штурм» с целью выработки
проекта по разрешению кадровых проблем в гостинице. В нем участвовали:
1. Генеральный директор.
2. Администратор.
3. Менеджер службы приема и размещения.
4. Начальник отдела кадров.
В первом раунде были выявлены мнения участников групповой работы
о имеющихся проблемах системы управления человеческими ресурсами.
В результате раундов в ходе «мозгового штурма» было сформировано
«Дерево проблем» (рисунок 20).
48
Рисунок 20. «Дерево проблем» системы управления
человеческими ресурсами в гостинице «Ибис Октябрьское поле»
На следующем этапе были определены нормы по каждой выявленной
проблеме системы управления человеческими ресурсами. Каждый участник по
очереди высказывал свое мнение о должном (нормативном) состоянии каждой
из подпроблем.
Принимались всякие мнения: они не критиковались, не отвергались.
Затем в результате дальнейшего обсуждения было сформировано общее мнение
о нормативных показателях каждой подпроблемы.
На следующем этапе были определены меры по каждой выявленной
проблеме системы управления человеческими ресурсами.
Результатом такой заинтересованной групповой работы методом
«мозгового штурма» был сформирован проект решения выявленных проблем.
Содержанием его является система мероприятий, основанная на нормативном
видении проблемных ситуаций в кадровом менеджменте и обеспечения этих
49
мероприятий определенными ресурсами. В качестве ресурсов: финансовые,
материальные, организационно-кадровые, интеллектуальные и другие.
2.3. Оценка эффективности деятельности гостиничного предприятия
Для оценки эффективности деятельности гостиничного предприятия
определим загруженность номерного фонда гостиницы «Ибис Октябрьское
поле» представлена в таблице 10.
Таблица 10
Загруженность номерного фонда в 2018 году
50
Рисунок 21. Процент загрузки номерного фонда в гостинице «Ибис
Октябрьское поле»
Процент загрузки номерного фонда характеризуется волнообразной
структурой. Это объясняется сезонностью продаж номерного фонда гостиницы.
Наибольшей популярностью гостиница пользуется в ноябре (47%), а
наименьшей в декабре (19%).
Далее проведем расчет показателя RevPAR гостиницы «Ибис
Октябрьское поле».
Расчет данного показателя представлен в таблице 11.
Таблица 11
Расчет показателя RevPAR гостиницы «Ибис Октябрьское
поле»
25
26
30
33
24
34
33
32
23
40
47
19
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
Процент загрузки номерного фонда
51
Рисунок 22. RevPAR гостиницы «Ибис Октябрьское поле»
Как видно из приведенного расчета, показатель RevPAR гостиницы
«Ибис Октябрьское поле» имеет тенденцию к росту за отчетный период 2016-
2018 гг.
Имеются ежемесячные данные о работе гостиницы за два года: выручка,
количество гостей и количество проданных номеров. Поскольку многие
приходят в гостинице вместе, но расплачиваются общим чеком, количество
477,6
511,8
528,8
450
460
470
480
490
500
510
520
530
540
2016 2017 2018
RevPAR
52
гостей значительно превышает количество проданных номеров, однако между
этими двумя показателями должна быть прямая зависимость. Также следует
ожидать, что между выручкой и количеством гостей и проданных номеров
должна быть достаточно сильная прямая связь: чем больше в гостинице
посетителей, тем больше выручка. Проанализируем имеющиеся данные.
Таблица 12
Исходные данные 2017 год
Таблица 13
Исходные данные 2018 год
Рассмотрим вначале характеристики по каждому году по отдельности.
Рассчитаем для выручки, количества гостей и количества проданных номеров
среднее значение Х, среднее квадратическое отклонение S и коэффициент
вариации с помощью стандартных функций Excel.
53
Таблица 14
Выручка
2017
2018
Х
1869405,22
1975072,58
S
202385,31
207478,99
V
10,83
10,50
За 2017 среднее значение выручки составило 1869405,22 рублей, при
этом коэффициент вариации 10,83%, т.е. ежемесячный размер выручки не
сильно отличается от среднего. За 2018 среднее значение выручки составило
1975072,58 рублей, при этом коэффициент вариации 10,50%, т.е. ежемесячный
размер выручки не сильно отличается от среднего.
Таблица 15
Количество гостей
2017
2018
Х
6714,08
6031,83
S
584,28
588,61
V
8,70
9,76
За 2017 среднее количество гостей составило 6714,08, при этом
коэффициент вариации 8,70%, т.е. ежемесячно количество гостей не сильно
отличается от среднего. За 2018 среднее количество гостей составило 6031,83,
при этом коэффициент вариации 9,76%, т.е. ежемесячно количество гостей не
сильно отличается от среднего.
Таблица 16
Количество проданных номеров
2017
2018
Х
4498,42
4433,33
S
517,92
497,30
V
11,51
11,22
За 2017 среднее количество проданных номеров составило 4498,42, при
этом коэффициент вариации 11,51%, т.е. ежемесячно количество проданных
номеров не сильно отличается от среднего. За 2018 среднее количество
проданных номеров составило 4433,33, при этом коэффициент вариации
11,22%, т.е. ежемесячно количество проданных номеров не сильно отличается
от среднего.
Как видно из полученных значений, данные за два года можно считать
однородными (коэффициент вариации не превышает 15%, средние значения и
54
квадратические отклонения по каждому показателю отличаются несильно) и
рассматривать в общей совокупности.
Далее построим графики для каждого показателя.
Рисунок 21. Динамика выручки
Рисунок 22. Динамика количества гостей
1566874,91
1531373,69
1804211,89
1844151,17
1974655,29
1850464,61
1983887,58
2094061,91
1903538,21
2261062,39
1848526,93
1770054
1734336,95
1570599,92
1844151,17
1843837,7
199455,26
1975692,22
2243431,22
2256734,64
2148768,4
2111440,78
1895845,04
2078577,67
Я н в а р ь Ф е в р а л ь М а р т А п р е л ь М а й И ю н ь И ю л ь А в г у с т С е н т я б р ьО к т я б р ь Н о я б р ь Д е к а б р ь
ВЫРУЧКА В 2017-2018 ГГ.
2017 2018
6365
5626
7284
6982
7134
6889
7412
7228
7017
6393
6430
5809
5295
5247
6982
5942
6398
6471
6395
6805
6091
5795
5388
5573
Я н в а р ь Ф е в р а л ь М а р т А п р е л ь М а й И ю н ь И ю л ь А в г у с т С е н т я б р ь О к т я б р ь Н о я б р ь Д е к а б р ь
КОЛИЧЕСТВО ГОСТЕЙ В 2017-2018 ГГ.
2017 2018
55
Рисунок 23. Динамика количества проданных номеров
Видно, что показатели ведут себя схожим образом. Вместе с тем, вид
графиков позволяет предположить наличие сезонной компоненты.
Далее построим график зависимости выручки от количества гостей и
количества проданных номеров.
Рисунок 24. Выручка от количества гостей
3779
3799
4447
4971
5322
4790
4706
4887
5008
4114
4104
4054
3774
3495
4971
4341
4678
4620
4920
5039
4709
4566
3967
4120
Я н в а р ь Ф е в р а л ь М а р т А п р е л ь М а й И ю н ь И ю л ь А в г у с т С е н т я б р ь О к т я б р ь Н о я б р ь Д е к а б р ь
КОЛИЧЕСТВО ПРОДАННЫХ НОМЕРОВ В 2017-
2018 ГГ.
2017 2018
56
Рисунок 25. Выручка от количества проданных номеров
Вид графиков позволяет предположить наличие линейной связи между
показателями. Рассчитаем коэффициенты корреляции.
Выручка и количество гостей г = 0,281.
Выручка и количество проданных номеров г = 0,578.
Количество гостей и количество проданных номеров г = 0,767.
Коэффициент корреляции между количеством гостей и количеством
проданных номеров достаточно близок к единице, поэтому в модель следует
включить только один из этих показателей. Выберем количество проданных
номеров, поскольку между выручкой и количеством проданных номеров
значение коэффициента корреляции больше, чем между выручкой и
количеством гостей.
Построим уравнение регрессии:
Выручка = 845906,03 + 241,01 ∗ количество проданных номеров
Коэффициент детерминации 33%, уравнение в целом и коэффициенты
значимы при уровне значимости 0,05.