47
варьировался от 17 до 25 лет, а средний возраст выборки составил 19.57 ± 1.87,
в том числе по группам: 18.33 ± 0.95; 19.27 ± 0.92; 22.92 ± 0.65, соответственно.
Методической базой данного этапа эмпирического исследования
послужили опросниковые методы, направленные на изучение параметров
личностного и коммуникативного потенциала студентов технических
специальностей. Были использованы: тест «Жизнестойкость», опросник
«Самоорганизация деятельности», Шкала толерантности к неопределенности,
Шкала базисных убеждений и методика «Диагностика особенностей общения».
Для оценки уровня ИКК студентов технических специальностей были
использованы экспертные оценки. В качестве экспертов выступали
преподаватели английского языка, ведущие занятия в группах студентов,
участвовавших в данной части эмпирического исследования.
Обработка методами математической статистики проводилась после
того, как все полученные в ходе этой части эмпирического исследования
данные были сведены в единую таблицу.
В таблице 4 представлены средние значения и стандартное отклонение
оценки уровня иноязычной коммуникативной компетентности по уровню ИКК,
определенному методом экспертных оценок, для исследуемой выборки в целом
и в выделенных для анализа группах.
Таблица 4
Уровень ИКК студентов технических специальностей (описательная
статистика)
Группа
N
Иноязычная коммуникативная компетентность
Среднее
Стандартное отклонение
Общая
131
3.51
0.66
Первокурсники
51
3.38
0.60
Второкурсники
56
3.38
0.61
Магистранты
24
4.06
0.56
Юноши
78
3.37
0.69
Девушки
53
3.71
0.56
Полученные результаты свидетельствуют о среднем уровне ИКК
студентов технических специальностей в целом по выборке и о явно
выраженном отличии в уровне обозначенной компетентности между
студентами младших курсов и магистрантами технических специальностей. Что
48
касается гендерного аспекта, то среднее значение уровня ИКК у девушек в
целом по выборке оказалось выше, чем у юношей.
Достоверность различий между группами сравнения была подтверждена
статистически. Между студентами первого курса (1) и магистрантами
технических специальностей (2) степень различия составила: M1 = 3.38 и M2 =
4.06, соответственно; t-value = -4.653, p = 0.000. Уровень ИКК магистрантов
статистически достоверно превышал аналогичный показатель в группе
студентов 2 курса (1): M2 = 4.06 и M1 = 3.38, соответственно; t-value = -4.589, p
= 0.000. В отношении гендерных различий, уровень ИКК девушек превышал
аналогичный показатель у юношей на статистически достоверном уровне: M1 =
3.71 и M2 = 3.37, соответственно; t-value = 2.958, p = 0.004.
Кроме того, корреляционный анализ выявил статистически значимые
корреляции между уровнем ИКК и такими характеристиками исследуемой
выборки, как возраст, курс и пол. Так, чем старше были участники
эмпирического исследования, тем выше были показатели их уровня ИКК (Г =
0.279, p = 0.001). Кроме того, динамический характер ИКК проявлялся и на
уровне курса. Была обнаружена положительная корреляции между уровнем
ИКК студентов и их годом обучения (Г = 0.389, p = 0.000). Также были
получена статистически значимая корреляция между уровнем ИКК студентов
технических специальностей и их полом (1 - М, 0 - Ж; Г = -0.252, p = 0.004).
Специфика проявления личностного потенциала у студентов
технических специальностей. Анализ собранных данных проводился по
четырем ключевым параметрам личностного потенциала: жизнестойкость,
самоорганизация деятельности, толерантность к неопределенности и
характер базисных убеждений.
Следует отметить, что при обработке данных, полученных с помощью
опросниковых методов, было выявлено несколько бланков по отдельным
параметрам личностного потенциала, в которых респонденты не выразили свое
отношение к некоторым из утверждений. Такие данные были исключены из
анализа, поэтому количество испытуемых по отдельным параметрам
49
личностного потенциала может незначительно отличаться от исследуемой
выборки.
Таблица 5 содержит описательную статистику по компонентам
жизнестойкости и ее суммарному показателю.
Таблица 5
Степень выраженности жизнестойкости у студентов технических
специальностей (N = 129)
Показатели жизнестойкости
Среднее
Минимум
Максимум
Станд. откл.
Вовлеченность
37.47
8
53
8.23
Контроль
32.30
9
48
6.99
Принятие риска
19.22
6
29
5.38
Суммарный показатель
88.99
28
123
18.17
В целом полученные результаты несколько выше (на 4-11%)
нормативных средних значений по тесту жизнестойкости, определенных для
российской выборки в возрастной группе до 35 лет, почти по всем показателям
за исключением «вовлеченности».
Это дает основание полагать, что для студентов технических
специальностей характерна средняя степень убежденности в том, что
вовлеченность в разнообразные жизненные ситуации имеет смысл. Однако они
в большей степени убеждены в своей способности эффективно контролировать
жизненные ситуации и в том, что стоит рисковать, даже не будучи уверенным в
положительном исходе дела. И, соответственно, на основе суммарного
показателя можно говорить о том, что они в большей степени способны
справиться с непредвиденными ситуациями в случае их возникновения.
Далее, корреляционный анализ выявил статистически значимые
положительные взаимосвязи на уровне тенденции между полом и компонентом
жизнестойкости «контроль» (1 - юноши, 0 - девушки; г = 0.179, p = 0.043);
между возрастом и такими показателями жизнестойкости, как «вовлеченность»
(г = 0.188, p = 0.033), «контроль» (г = 0.176, p = 0.047), «принятие риска» (г =
0.176, p = 0.047) и суммарный показатель жизнестойкости (r = 0.205, p = 0.020);
а также между показателем «курс» и такими компонентами жизнестойкости,
как «вовлеченность» (r = 0.227, p = 0.010), «принятие риска» (r = 0.210, p =
0.017) и суммарный показатель жизнестойкости (Г = 0.224, p = 0.011). Однако в
50
целом по исследуемой выборке никаких статистически значимых корреляций
между уровнем ИКК студентов технических специальностей и их показателями
по тесту жизнестойкости выявлено не было.
Сравнительный анализ степени выраженности составляющих
жизнестойкости у девушек (n = 53) и юношей (n = 76) выявил статистически
достоверные различия в этих группах по показателю жизнестойкости
«контроль»: M2 = 33.34 и M1 = 30.81, соответственно; t-value = -2.048, p =
0.043. Кроме того, эти группы по-прежнему статистически достоверно
различались и по уровню ИКК: M2 = 3.37 и M1 = 3.71, соответственно; t-value =
2.950, p = 0.004. Другими словами, юноши, обучающиеся на технически-
ориентированных факультетах, вероятно, в большей степени способны
контролировать происходящее, и этот фактор следует учитывать при
формировании студенческих исследовательских групп, например, для работы в
условиях, требующих повышенного внимания и осторожности.
Кроме того, проведенный внутригрупповой корреляционный анализ
выявил следующие статистически значимые взаимосвязи: 1) в группе юношей
их уровень ИКК положительно коррелировал с такими показателями
жизнестойкости, как «принятие риска» (Г = 0.306, p = 0.007) и суммарный балл
по тесту жизнестойкость (Г = 0.227, p = 0.048); 2) в группе девушек
наблюдалась обратная корреляция между их уровнем ИКК и «принятием
риска» (Г = -0.341, p = 0.012).
Полученные результаты свидетельствуют о большей убежденности
юношей в том, что они способны эффективно контролировать возникающие
жизненные ситуации, в том числе и неопределенные. Вероятно, на фоне этой
убежденности они в большей степени открыты миру иноязычной культуры и
воспринимают процесс овладения ИЯ как вызов себе, что отражается на их
уровне ИКК. Девушки, напротив, стремясь избежать неудач и негативного
опыта, возможно, как раз в силу меньшей убежденности в своей способности
контролировать непредвиденные ситуации, используют какие-то другие
стратегии для достижения успеха в овладении ИЯ.
51
Сравнительный анализ степени выраженности показателей
жизнестойкости у студентов младших курсов и магистрантов технических
специальностей выявил статистически достоверные различия между группами
по ряду параметров.
Так, достоверно различаясь между собой по уровню иноязычной
коммуникативной компетентности (M2 = 4.06 и M1 = 3.38, соответственно; t-
value = -4.624, p = 0.000), магистранты (n = 24) превосходили студентов первого
курса (n = 50) практически по всем составляющим жизнестойкости: 1)
«вовлеченность» (M2 = 41.46 и M1 = 36.50, соответственно; t-value = -2.486, p =
0.015); 2) «принятие риска» (M2 = 21.88 и M1 = 19.08, соответственно; t-value =
-2.169, p = 0.033); 3) «жизнестойкость» (M2 = 98.00 и M1 = 87.46,
соответственно; t-value = -2.470, p = 0.016).
Группа студентов второго курса (n = 55) и группа магистрантов также
статистически достоверно различались между собой по уровню иноязычной
коммуникативной компетентности (M1 = 3.38 и M2 = 4.06, соответственно; t-
value = -4.562, p = 0.000) и по целому ряду параметров теста жизнестойкости: 1)
«вовлеченность» (M1 = 36.60 и M2 = 41.46, соответственно; t-value = -2.554, p =
0.000); 2) «принятие риска» (M1 = 18.20 и M2 = 21.88, соответственно; t-value =
- 3.028, p = 0.003); 3) «жизнестойкость» (M1 = 86.45 и M2 = 98.00,
соответственно; t-value = -2.700, p = 0.009).
В свою очередь, это может служить, во-первых, подтверждением
предположения о динамическом характере жизнестойкости как параметра
личностного потенциала и о возможности целенаправленного развития этого
личностного качества в контексте личностно-профессионального становления
будущих специалистов.
Во-вторых, в соответствии с полученными результатами, магистранты
технических специальностей в большей степени ощущают собственную
ценность и значимость, находятся в контакте с окружающими и включены в
решение разнообразных задач, а жизненные события представляются им как
возможность испытать себя. Такие люди в большей степени удовлетворены
52
своей жизнью, воспринимая ее как интересный, эмоционально насыщенный и
наполненный смыслом процесс.
Анализ степени выраженности склонности к самоорганизации
деятельности у студентов технических специальностей проводился по данным,
полученным от 127 респондентов, т.к. 4 бланка были исключены из
статистической обработки вследствие отсутствия реакции испытуемых по
отдельным утверждениям опросника. Отметим, что для этой выборки среднее
значение уровня ИКК составило 3.52 ± 0.66, что практически не отличается от
среднего значения этого параметра по всей исследуемой выборке (3.51 ± 0.66).
В таблице 6 приведены результаты описательной статистики по
составляющим самоорганизации деятельности и ее суммарному индексу.
Следует обратить внимание на то, что полученные результаты находятся в
пределах нормативных средних значений, определенных Е. Ю. Мандриковой
Однако более детальное сравнение вести затруднительно, т.к. в выборку,
исследованную автором методики, входили и студенты, и работающие
взрослые.
Таблица 6
Степень выраженности склонности к самоорганизации
деятельности у студентов технических специальностей (N = 127)
Показатели самоорганизации
деятельности
Среднее
Минимум
Максимум
Станд. откл.
Планирование
17.85
4
28
6.56
Целеустремленность
34.60
16
42
5.20
Настойчивость
20.67
7
35
6.87
Фиксация
20.48
6
35
5.71
Самоорганизация
7.46
3
21
4.22
Ориентация на настоящее
9.18
2
14
3.09
Суммарный индекс
110.24
66
154
18.29
Вместе с тем средние значения показателей самоорганизации
деятельности в исследуемой нами выборке позволяют говорить о средней
степени выраженности склонности к самоорганизации деятельности у
студентов технических специальностей.
Отметим также, что, различаясь по уровню ИКК на статистически
достоверном уровне (M2 = 3.38 и M1 = 3.71, соответственно; t-value = 2.833, p =
53
0.005), девушки (n = 53) и юноши (n = 74), обучающиеся по техническим
специальностям, демонстрировали практически одинаковую степень
выраженности всех показателей самоорганизации деятельности.
Корреляционный анализ в отношении параметров самоорганизации
деятельности и таких характеристик исследуемой выборки, как пол, возраст и
курс, показал следующее. Были выявлены статистически значимые корреляции
на уровне тенденции между возрастом испытуемых и целым рядом
составляющих самоорганизации деятельности.
Так, возраст респондентов положительно коррелировал с такими
шкалами, как «целеустремленность» (Г = 0.217, p = 0.014) и «настойчивость» (Г
= 0.228, p = 0.010), и была обнаружена обратная взаимосвязь между возрастом и
шкалой «ориентация на настоящее» (Г = -0.205, p = 0.021). Другими словами,
чем старше становятся студенты технических специальностей, тем в большей
степени, вероятно, они склонны осознавать свои цели и стремиться к их
достижению, прикладывая при этом волевые усилия для завершения начатого
дела и упорядочивая свою активность. При этом, возможно, они все в меньшей
степени ориентируются на настоящее.
В отношении года обучения респондентов также наблюдалась обратная
корреляция между этим показателем и шкалой «ориентация на настоящее»,
статистически значимая на уровне тенденции (Г = -0.193, p = 0.030). Вместе с
тем была обнаружена статистически значимая положительная взаимосвязь
между годом обучения и «настойчивостью» (Г = 0.287, p = 0.001). В свою
очередь, это позволяет говорить о динамическом характере этого параметра
самоорганизации деятельности. Возможно, студенты технических
специальностей по мере своего личностно-профессионального развития в
условиях вуза становятся все более склонными к упорядочиванию своей
деятельности на основе мотивационно-волевой регуляции.
Кроме no того, no внутригрупповой no корреляционный no анализ, no проведенный no в no
группах no юношей no и no девушек, no обучающихся no на no технически-ориентированных no
факультетах, no позволил no выявить no статистически no значимую no корреляцию no с no
54
отрицательным no знаком no между no «ориентацией no на no настоящем» no и no уровнем no ИКК no в no
группе no девушек no (г no = no -0.462, no p no = no 0.000). no Вполне no вероятно, no что no полученный no
результат no связан no с no большей no степенью no ориентации no девушек no на no будущее no в no своей no
деятельности. no Возможно, no девушки, no обучающиеся no по no техническим no
специальностям, no скорее no склонны no работать no на no перспективу, no овладевая no ИЯ. no И no чем
no сильнее no они no убеждены no в no том, no что no ИЯ no может no им no пригодиться no в no будущем, no тем no
больше no усилий no они no прикладывают no для no развития no обозначенной no компетентности, no
что no сказывается no на no ее no уровне.
Сравнительный no анализ no степени no выраженности no склонности no к no
самоорганизации no деятельности no у no студентов no младших no курсов no и no магистрантов no
технических no специальностей no показал no наличие no статистически no достоверных no
различий no между no выделенными no для no анализа no группами no по no отдельным no
показателям. no Так, no студенты no первого no курса no (n no = no 49) no отличались no от no магистрантов no
(n no = no 24) no по no степени no выраженности no таких no показателей, no как no «настойчивость» no (M2 no
= no 24.71 no и no M1 no = no 19.39, no соответственно; no t-value no = no -3.148, no p no = no 0.002) no и no «ориентация no
на no настоящее» no (M2 no = no 8.00 no и no M1 no = no 9.65, no соответственно; no t-value no = no 2.194, no p no = no
0.031). no Отличались no магистранты no (2) no и no от no студентов no второго no курса no (n no = no 54) no по no
степени no выраженности no показателей no шкалы no «настойчивость» no (M2 no = no 24.71 no и no M1 no =
no 20.04, no соответственно; no t- no value no = no -3.055, no p no = no 0.003). no Отметим no также, no что no степень no
выраженности no настойчивости no у no магистрантов no технических no специальностей no
превышала no среднее no значение no этого no показателя no по no исследуемой no выборке no в no целом
no (20.67 no ± no 6.87) no на no 19.5%. no
В no свою no очередь, no это no может no свидетельствовать no о no том, no что no магистранты no
технических no специальностей no более no организованы no в no сравнении no со no студентами no
младших no курсов. no Они no в no большей no степени no способны no структурировать no свою no
деятельность, no прикладывая no при no этом no волевые no усилия no для no завершения no начатого no
дела, no что, no возможно, no является no результатом no их no личностно-профессионального no
становления no в no условиях no вуза. no Кроме no того, no студенты no первого no курса no технически- no
ориентированных no факультетов, no возможно, no в no большей no степени no фиксированы no на no
происходящем no с no ними no в no настоящий no момент no времени, no что no может no сказываться, no
55
например, no на no эффективности no деятельности no в no учебном no процессе no (например, no если
no необходимо no быстро no переключаться no с no одного no вида no работы no на no другой). no
Магистранты no технических no специальностей, no по-видимому, no ориентированы no в no
своей no целенаправленной no деятельности no на no перспективу.
Анализ степени выраженности толерантности к неопределенности у
студентов технических специальностей проводился по данным, полученным в
выборке 127 испытуемых (4 бланка были исключены из статистической
обработки из-за отсутствия реакции респондентов по некоторым утверждениям
опросника). При этом среднее значение уровня ИКК (3.52 ± 0.66) практически
не отличалось от среднего значения этого параметра по всей исследуемой
выборке (3.51 ± 0.66).
Таблица 7 содержит средние значения и стандартное отклонение по
параметру личностного потенциала «толерантность к неопределенности» в
целом по выборке и отдельно по выделенным для анализа группам.
Таблица 7
Степень выраженности толерантности к неопределенности у
студентов технических специальностей
N
Среднее
Станд. откл.
Общая
127
100.88
18.67
Студенты I курса
49
101.20
17.60
Студенты II курса
54
99.33
17.52
Магистранты
24
103.71
23.26
Юноши
74
101.39
19.28
Девушки
53
100.17
17.94
Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о том, что
степень выраженности толерантности к неопределенности у студентов
технических специальностей и в целом по выборке, и в выделенных группах
испытуемых превышает нормативное среднее значение этого параметра (95.0 ±
19.1).
В свою очередь, это может означать, что такие студенты с большим
интересом принимают неопределенные ситуации и стремятся к получению
нового опыта, невзирая на возникающие трудности. При этом самые высокие
56
баллы по толерантности к неопределенности наблюдаются у магистрантов
(103.71 ± 23.26).
Однако статистически достоверных различий по толерантности к
неопределенности между выделенными для анализа группами отмечено не
было. Вместе с тем такие различия между этими группами были выявлены по
уровню ИКК (см. сравнительный анализ этих групп по параметрам
самоорганизации деятельности).
Корреляционный анализ не выявил никакой взаимосвязи между
толерантностью к неопределенности и уровнем ИКК студентов технических
специальностей в целом по выборке. Однако внутригрупповой корреляционный
анализ показал наличие отрицательной взаимосвязи на статистически значимом
уровне между толерантностью к неопределенности и уровнем ИКК в группе
девушек (Г = -0.291, p = 0.034). Другими словами, чем настороженнее девушки,
обучающиеся по техническим специальностям, относятся к неопределенным
ситуациям, тем сильнее они, видимо, склонны искать какие-то другие способы
совладания с этими ситуациями для обеспечения успешности своей
деятельности.
Кроме того, исследуемая выборка была поделена на две группы на
основе значения медианы толерантности к неопределенности (102.00):
«интолерантные к неопределенности» (n = 66) и «толерантные к
неопределенности» (n = 61). Выделенные таким образом группы статистически
достоверно различались по степени выраженности толерантности к
неопределенности (M1 = 86.70 и M2 = 116.23, соответственно; t-value = -14.547,
p = 0.000). Однако данные группы не показали никакого статистически
достоверного различия между собой по уровню ИКК.
В то же время, внутригрупповой корреляционный анализ позволил
выявить статистически значимые корреляции. Так, в группе интолерантных к
неопределенности студентов уровень ИКК отрицательно коррелировал с полом
испытуемых (Г = -0.438, p = 0.000) и положительно - с годом обучения (Г =
0.319, p = 0.009). Другими словами, уровень ИКК интолерантных к