
(17)
где
-интенсивность денежного потока предприятия; ρ-
ставка дисконтирования, учитывающая соответствующий уровень риска.
В связи с высокой сложностью разработки и анализа математических
моделей ОРМ, их массовое тиражирование для предприятий с различной
структурой и различными отраслями сдерживается даже на зарубежных
рынках; число переменных выбирается относительно небольшим и, в
результате, получены рекомендации соответствуют уровню принятия
стратегических решений высшим звеном менеджмента предприятия.
Для России можно добавить высокую неопределенность и риски,
вследствие чего трудно составлять прогнозы; общую неразвитость товарных
и финансовых рынков (например, опцион на осуществление любого
инвестиционного проекта, даже с блестящей перспективой, может ничего не
стоить из-за отсутствия возможных покупателей такого опциона или с
учетом ряда неэкономических факторов).
Анализ литературных источников по данной проблематике показывает,
что теоретики продолжают работу над поиском лучших моделей, которые
описывают процесс формирования цен на опционы, а практики продолжают
испытывать эти модели. Следует отметить, что среди специалистов-
практиков получило распространение группировки оценивания стоимости за
результирующими показателями оценки.
А. М. Щербакова предлагает группировать методы оценки, которые
широко применяются в зарубежной практике, по следующим группам
:
1. Методы оценки, базирующиеся на денежных потоках (FCF, ECF,
CCF, FTE (Flows to Eguity)).
2. Методы оценки, базирующиеся на чистом приведенном доходе
(NPV, APV, SNPV).
Щербакова О.Н. Методы оценки и управления стоимостью компании, основанные на
концепции экономической добавленной стоимости / О.Н. Щербакова // ФМ. – 2005. – № 3.
– С. 46–54